基于 STM32 的车牌识别系统【开源免费下载】
基于 STM32 的车牌识别系统以其低成本、低功耗、可嵌入式部署等优势，在物联网和智慧交通领域具有广泛应用价值。本项目介绍了从硬件选型、系统架构、图像算法到通信模块的完整实现路径，可作为实际工程搭建的参考模板。
如果你正在进行嵌入式 AI 或图像识别类项目，STM32 车牌识别方案是一个非常好的入门方向，同时也是嵌入式系统结合 AI 的典型实践案例。
实现精准定位的—坐标系经纬度转换API技术说明和行业应用
在地图服务、物流调度等应用中，多源地理位置数据因采用不同坐标系（如WGS84、GCJ02、BD09）需统一转换，以避免位置偏移影响路径规划与分析精度。本文介绍坐标转换背景、技术方案及Python调用示例，强调其在智慧交通与物流系统中的重要性。
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
在智慧交通和智能驾驶日益普及的今天，准确识别复杂交通场景中的关键元素已成为自动驾驶系统的核心能力之一。传统的图像处理技术难以适应高动态、复杂天气、多目标密集的交通环境，而基于深度学习的目标检测算法，尤其是YOLO（You Only Look Once）系列，因其检测速度快、精度高、可部署性强等特点，在交通场景识别中占据了重要地位。
