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技术能力
兴趣领域
  • 容器
  • 云计算
  • SQL
  • 关系型数据库
  • 运维
  • Linux
  • 大数据
擅长领域
  • 前端开发
    高级

    能力说明：

    掌握企业中如何利用常见工具，进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面，熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap，具备开发高级交互网页的能力，具备基于移动设备的Web前端开发，以及Node.js服务器端开发技能。

  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证
某政企事业单位运维工程师，主要从事系统运维工作，同时兼顾教育行业、企业等src安全漏洞挖掘，曾获全国行业网络安全大赛二等奖。
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2024年04月

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  • 回答了问题 2024-04-28

    在Nacos中通义灵码和codeFuse有什么区别？

    通义灵码专注于提升代码编写与理解的体验，特别是在IDE环境中的代码相关功能，如自动补全、代码建议等。它基于不断更新的数据训练，主要回答研发相关的查询，并能根据文件后缀识别编程语言以提供适配的代码和注释。然而，通义灵码在非代码领域的问题解答上可能有所限制，并且在某些情况下，如数学公式展示和特定问题分析中，可能会遇到格式错误或性能问题。

    相比之下，CodeFuse（虽然此名称未直接出现在给定参考资料中，但依据上下文理解为一种假设的代码辅助或开发工具）通常代表一类集成开发环境中的代码协作与辅助工具，旨在提升开发者效率，可能包含代码片段分享、即时协同编程等功能。与通义灵码相比，其侧重点可能更多在于社交化编程协助和项目协作能力。

    综上，两者主要区别在于服务重心：通义灵码偏重于代码理解与生成的智能化辅助，尤其在单一开发者使用场景下的代码优化；而CodeFuse类工具则可能更强调开发者之间的互动与协作功能。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-28

    nacos可以指定只使用ipv4吗？

    Nacos支持在配置中指定使用IPv4。虽然直接指定IPv4的配置详情未在提供的参考资料中明确提及，但考虑到Nacos作为主流的服务发现与配置管理平台，它设计时会充分考虑网络兼容性，包括对IPv4和IPv6的支持。在实际部署中，通过配置正确的网络环境和参数，可以确保Nacos在仅使用IPv4的网络中正常工作。例如，在配置云服务、负载均衡以及网络策略时，确保所有组件和连接均使用IPv4地址即可实现这一目标。

    IPv4网关概述 使用场景

    EIP网络安全 使用IPv4网关控制公网连接

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-28

    在Nacos中update语句锁库存安全吗？

    在Nacos中直接讨论UPDATE语句锁库存的安全性并不直接相关，因为Nacos主要作为服务发现与配置管理平台，并不直接处理数据库事务锁机制，如FOR UPDATE锁。Nacos本身没有提供库存管理或直接操作数据库UPDATE语句锁库存的功能。

    然而，如果你的应用通过Nacos配置管理集成到服务中，并且这些服务内部实现涉及到了数据库操作，比如使用FOR UPDATE来锁库存，那么这种做法在数据库层面是可以提供一定安全性的，确保并发更新时的数据一致性。但这属于应用程序层面的实现细节，而非Nacos直接提供的功能保障。

    简而言之，Nacos本身不涉及数据库事务处理或锁机制，库存管理的安全性取决于你如何在应用中实现数据库操作，特别是使用如FOR UPDATE这样的SQL特性来控制并发访问。

    UpdateServiceSafetyLock - 更新服务安全锁 返回参数

    FOR UPDATE 子句 说明

    Nacos Spring Boot 操作步骤

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-28

    在Nacos中使用docker安装时，用的是自带的derby数据库，怎么可以把数据迁移到mysql？

    要将Nacos从自带的Derby数据库迁移至MySQL，您需要执行以下步骤：

    • 准备MySQL数据库：

    安装并启动MySQL服务。
    创建一个新的数据库用于Nacos。
    创建数据库用户并授权，确保该用户拥有足够的权限操作此数据库。

    • 修改Nacos配置：

    在Nacos的配置文件application.properties或nacos-config.yaml中，修改数据库配置项，指向您的MySQL数据库。

    spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://your_mysql_host:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos_user
db.password=nacos_password
    • 初始化Nacos数据表：

    使用Nacos提供的SQL脚本，在MySQL中创建必要的数据表。脚本通常位于Nacos解压包的conf/nacos-mysql.sql。

    • 备份Derby数据（可选）：

    如果需要迁移现有数据，您可能需要先从Derby导出数据，然后转换格式并导入到MySQL。这一步较为复杂，通常仅在有大量现成数据需要保留时进行。

    • 重启Nacos服务：

    应用配置更改后，重启Nacos Docker容器，让配置生效。

    docker restart nacos_container_name_or_id
    • 验证迁移：

    访问Nacos控制台，确认数据是否正确迁移，服务和配置是否正常显示。

    直接从Derby迁移数据到MySQL可能没有官方直接支持的工具，数据迁移可能需要手动操作或借助第三方工具完成。在生产环境中操作前，请在测试环境彻底验证整个迁移过程。

    自建Dubbo Nacos注册中心迁移到MSE Nacos 迁移步骤

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  • 回答了问题 2024-04-28

    Nacos可以更新到什么版本？

    Nacos可以直接更新到1.2.1版本或更高版本。如果您计划进一步升级到专业版或开发版，需确保基础版本已是1.2.1.0及以上，之后可升级至专业版或开发版的最新版本，如2.2.3。此外，MSE优化版本提供了更强大的功能和稳定性，推荐使用。升级前，请检查实例兼容性、备份数据，并在业务低峰期执行操作以避免影响。

    升级引擎版本 Nacos 1.1.3版本升级为1.2.1版本

    版本特性 引擎版本

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  • 回答了问题 2024-04-28

    在阿里云云效中云效怎么扫码登不上了？

    若在阿里云云效中遇到扫码登录失败的问题，请按照以下步骤检查及解决：

    • 确认钉钉组织一致性：

    确保您扫描的钉钉账号属于云效已绑定的钉钉组织。不同组织的钉钉账号可能导致登录失败。

    • 检查绑定状态：

    若阿里云账号未绑定钉钉，点击“前往绑定”，并选择正确的钉钉组织进行绑定。

    若已绑定但显示错误，检查是否因两个钉钉账号所属组织或账号不一致。需解绑后重新绑定正确组织的钉钉账号。

    • 账号类型匹配：

    根据您是使用主账号还是RAM账号，参照相应绑定步骤操作。主账号与RAM账号的绑定流程有所不同。

    • 登录页面检查：

    扫码后，在浏览器页面应能看到登录账号所属的钉钉组织名称，确认是否与预期相符。

    • 云效账号绑定升级：

    云效已对钉钉绑定关系进行升级，需确保阿里云账号中心的钉钉绑定信息与云效中的一致。不一致时，需在阿里云账号侧进行绑定或修改。

    • 重要提醒：

    登录前请确认使用的是期望工作的阿里云账号。

    绑定或解绑操作将影响云效中的权限与任务分配，请谨慎操作。

    确保使用最新版本的钉钉和浏览器尝试登录。

    如果以上步骤均无法解决问题，请查看是否有钉钉或阿里云云效方面的系统公告，或联系客服获取进一步帮助。

    常见问题 通用问题

    访问云效的企业代码界面出现“为用户自动激活

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  • 回答了问题 2024-04-27

    什么是Virtual Log？

    Virtual Log（虚拟日志）是一种特殊的日志记录机制，用于模拟或替代实际的日志行为，通常在特定场景下（如测试、调试、压测等）使用。以下是关于Virtual Log的关键信息：

    Tracer工具类：Tracer提供DummyContextUtil类，用于操作虚拟日志上下文。创建虚拟日志上下文时，调用createDummyLogContext()方法，并确保在使用完毕后通过clearDummyLogContext()方法及时销毁。这两个方法分别负责创建和清理虚拟日志上下文，确保线程上下文状态的正确管理。

    全链路压测标记：通过DummyContextUtil可以设置全链路压测标记。示例代码如下：

    DummyContextUtil.createDummyLogContext();
DummyContextUtil.addPenetrateAttribute(PenAttrKeyEnum.LOAD_TEST_MARK, "T");
DummyContextUtil.clearDummyLogContext();

    RDS SQL Server事务日志：RDS SQL Server的事务日志采用Virtual Log File（VLF，虚拟日志文件）进行管理。日志备份时，VLF状态从2（活动）变为0（未活动）。只有当VLF处于未活动且位于日志文件尾部时，才能进行日志收缩。因此，可能需要多次执行日志备份和收缩操作，以使日志尾部达到全0状态，进而降低日志使用空间。

    ASM VirtualService自定义日志：ASM（Application Service Mesh）允许通过VirtualService资源自定义请求头和响应头，并在日志中查看这些内容。可通过自定义日志格式，从请求Header、响应Header、Envoy内置值中提取所需变量。例如：

    my-x-custom-request-header: %REQ(x-custom-request-header)%
my-x-dynamic-request-header: %REQ(x-dynamic-request-header)%
my-x-custom-response-header: %RESP(x-custom-response-header)%

    注意，若响应头配置修改在日志记录操作之后生效，这些修改后的响应头信息可能不会出现在Access Logs中。

    查询日志（log_fdw）外部表结构：查询日志（如ft1）是一个外部表，其结构包含多种列，如log_time（日志时间）、user_name（用户名）、database_name（数据库名）、message（消息内容）等，用于存储详细的日志信息。这些日志数据通常由特定的FDW（Foreign Data Wrapper）插件（如log_fdw）从外部源（如CSV文件）导入到PostgreSQL数据库中进行查询。

    综上所述，Virtual Log涉及虚拟日志上下文管理、全链路压测标记、RDS SQL Server事务日志管理、ASM VirtualService自定义日志以及查询日志（log_fdw）外部表结构等多个方面，分别服务于不同的日志处理、测试、查询和分析需求。

    Tracer 工具类 虚拟日志上下文工具类

    通过VirtualService资源自定义请求头和响应头 步骤二：通过日志查看自定义请求和响应内容

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  • 回答了问题 2024-04-27

    数据研发需要关注哪些核心面的认知提升？

    数据研发需关注以下核心面的认知提升：

    • 一站式研发流程优化：理解并掌握集成规范定义、建模开发、代码开发、即席查询、调度运维、权限管理、数据萃取等一站式研发功能的使用，关注建模开发与代码开发界面的升级，以及关键词提示优化，以实现更顺畅的研发流程。
    • 数据资产元数据管理：理解元数据在数据资产管理中的作用，包括数据预览、血缘关系分析等功能，以便全面掌握数据资产状况，提升数据治理能力。
    • 国际化支持：熟悉并利用英文版切换功能，确保在文字、时区等方面的国际化适应能力，以满足全球范围内数据研发的需求。
    • 海量卫星数据高效处理：理解并应用高性能数据工程化手段，提升对海量卫星数据的整合生产能力，为下游行业应用提供有力支持。
    • 低应用门槛：关注技术创新如何降低卫星数据使用门槛，包括数据产品的交接设计，以简化时空数据在具体场景中的应用，扩大卫星数据的社会价值和商业应用范围。
    • 数据开发平台功能：理解数据开发平台提供的计算节点开发能力，掌握工作流编排、加工逻辑复用、跨平台多异构任务部署等特性，以提高数据开发效率和工程化水平。
    • 数据服务能力提升：理解研发工作台统一服务如何通过数据服务API、流式数据服务、批量离线数据服务、非结构化数据服务等方式，实现数据的全面、高效、统筹共享，以及跨层级、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，确保数据价值的有效发挥。
    • DataWorks OpenAPI应用：熟悉DataWorks OpenAPI的功能、应用场景及优势，如批量操作、自动化操作、系统集成等，利用其进行批量任务管理、自动化数据处理、自有系统集成，以大幅提升数据研发效率。

    综上所述，数据研发人员应关注一站式研发流程优化、数据资产元数据管理、国际化支持、海量卫星数据高效处理、低应用门槛、数据开发平台功能、数据服务能力提升以及DataWorks OpenAPI应用等多个核心面的认知提升，以适应现代数据驱动环境下对高效、智能、集成化数据研发工作的要求。

    看见新力量 NO.44｜专访大地量子联合创始人吕童：从天上到人间，让卫星数据造福社会

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  • 回答了问题 2024-04-27

    数据的核心目的是什么？

    数据的核心目的主要有以下几个方面：

    • 洞察与理解：数据是现实世界现象和行为的数字化记录，其首要目的是帮助人们获取对业务、市场、用户、产品等各方面的深入洞察与理解。通过收集、整理、分析数据，可以揭示隐藏在复杂现象背后的规律、趋势、关联性和模式，使决策者能够清晰地看到现状、发现问题、理解原因，从而对所关注的领域有更全面、准确的认知。
    • 决策支持：数据为决策过程提供了量化依据，是进行科学决策的关键支撑。通过对历史数据的分析，可以预测未来趋势，评估不同决策方案可能产生的结果，降低决策风险。无论是战略规划、市场定位、产品开发、资源配置、营销策略等企业运营的各个层面，数据都能提供客观、实时的信息，助力管理者做出数据驱动的、更具针对性和效果的决策。
    • 优化与提升：数据有助于识别业务流程中的瓶颈、效率低下或资源浪费等问题，通过数据分析找出改进点，指导实施精细化运营和持续优化。在生产制造、供应链管理、客户服务、用户体验设计等领域，数据可用于监控关键性能指标（KPIs），实时反馈运营状态，推动质量控制、成本削减、服务提升等各项工作的不断进步。
    • 创新与发现：数据是创新的重要源泉，通过挖掘海量数据中的新知识、新关系或新模式，可以激发新产品、新服务、新商业模式的诞生。例如，利用大数据分析消费者行为和偏好，可以开发个性化推荐系统；利用机器学习处理科研数据，可能催生新的科学发现和技术突破。
    • 风险防范与合规：数据可以帮助企业识别潜在风险，如市场风险、信用风险、操作风险等，并通过建立预警系统进行及时干预。同时，数据管理与分析也是满足各类法规遵从性要求（如财务审计、数据隐私保护、反洗钱等）的重要手段，确保企业运营符合法律法规及行业标准。
    • 用户个性化体验：在互联网和消费领域，数据用于构建用户画像，实现精准营销、个性化推荐和服务定制，提升用户满意度和忠诚度。通过分析用户的购买历史、浏览行为、社交互动等数据，企业能够深入了解用户需求，提供更加贴合用户喜好的产品和服务。

    综上所述，数据的核心目的在于提供洞见、辅助决策、驱动优化与创新、防范风险、确保合规以及提升用户个性化体验，赋能组织和个人在信息时代中实现更高效、精准、智能的行动与管理。阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，提供了丰富的大数据处理、分析、可视化工具以及AI服务（如MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI等），助力用户充分挖掘数据价值，实现上述核心目的。

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  • 回答了问题 2024-04-23

    如何让系统具备良好的扩展性？

    在数字化浪潮下，系统的可扩展性已成为衡量其生命力与竞争力的关键指标。一个具备良好扩展能力的系统能在业务需求变化、用户规模增长、技术革新等挑战面前保持稳定、高效运行，并能灵活应对未来变化。本文将探讨如何在系统设计之初就融入可扩展性的理念，并结合实际技术手段，确保系统架构具备卓越的扩展能力。

    一、可扩展性理念

    1. 模块化与解耦

    模块化设计将系统划分为功能独立、接口明确的组件，降低内部依赖，实现高内聚、低耦合。当需求变更或性能瓶颈出现时，只需调整或替换相关模块，不影响整体系统。

    2. 水平与垂直扩展

    • 水平扩展（Scale Out）：通过增加更多相同的节点来分散负载，适用于处理大量并发请求或数据存储场景。例如，使用负载均衡器分发请求至多个Web服务器，或在分布式数据库中添加更多节点。

    • 垂直扩展（Scale Up）：通过提升单个节点的硬件性能（如CPU、内存、存储）来增强处理能力，适用于计算密集型任务或存在性能瓶颈的单一组件。

    3. 无状态设计

    尽可能使系统组件无状态化，即不依赖于过往交互或内部状态即可处理请求。这样，任何节点都可以处理任何请求，有利于水平扩展和故障恢复。

    4. 弹性伸缩

    根据实时负载动态调整资源分配，包括自动增加或减少服务器数量、调整存储容量等。云服务提供商通常提供弹性伸缩服务，如AWS的Auto Scaling或Azure的Virtual Machine Scale Sets。

    二、技术手段

    1. 微服务架构

    微服务将大型系统拆分为一系列小型、自治的服务，每个服务负责一项特定业务功能。微服务通过API Gateway对外提供统一接口，内部通过轻量级通信协议（如REST、gRPC）互相协作。

    示例：微服务架构示意图

    graph TD;
  subgraph API Gateway
    AG((API Gateway))
  end

  subgraph User Service
    US((User Service))
  end

  subgraph Order Service
    OS((Order Service))
  end

  subgraph Payment Service
    PS((Payment Service))
  end

  AG --> US
  AG --> OS
  AG --> PS
  US --> DB[User Database]
  OS --> DB[Order Database]
  PS --> DB[Payment Database]

    2. 容器化与 orchestration

    使用Docker等容器技术打包应用程序及其依赖，实现环境一致性与隔离性。Kubernetes等容器编排平台提供自动部署、扩缩容、故障恢复等功能，助力系统扩展。

    示例：Kubernetes Deployment YAML

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-deployment
spec:
  replicas: 3  # 初始副本数
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: my-app:v1
        ports:
        - containerPort: 80

    3. 分布式缓存与消息队列

    • 缓存：如Redis、Memcached，用于存储热点数据，减轻数据库压力，提高响应速度。通过数据分片、集群模式实现缓存的水平扩展。

    • 消息队列：如RabbitMQ、Kafka，实现异步处理、削峰填谷、解耦服务。通过分区、副本等机制保证消息系统的高可用与扩展性。

    示例：使用Redis Cluster进行数据分片

    redis-cli --cluster create \
  192.168.1.100:7000 192.168.1.101:7000 192.168.1.102:7000 \
  --cluster-replicas 1

    4. 数据库分片与读写分离

    • 分片：将大表按一定规则拆分为多个小表，分布于不同数据库节点，减轻单个节点的压力。如MySQL的ProxySQL、中间件ShardingSphere。

    • 读写分离：主库处理写操作，从库处理读操作，通过复制机制保持数据同步。如MySQL的主从复制。

    示例：MySQL主从复制配置

    -- 主库
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='slave_host', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='replication_password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=123;

-- 从库
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='replication_password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=123;
START SLAVE;

    三、结论

    在系统设计之初融入可扩展性理念和技术手段，是构建高可用、高性能、灵活适应未来变化系统的关键。模块化、微服务、容器化、分布式缓存、消息队列、数据库分片与读写分离等技术共同构成了现代系统扩展性架构的核心。然而，技术选择应与业务需求、团队技能、成本预算等因素紧密匹配，避免过度设计。持续关注新技术发展，如Serverless、Service Mesh等，适时引入以进一步提升系统扩展性。

    所以说，其实可扩展性并非单纯的技术堆砌，而是设计理念与工程实践的深度融合。只有将扩展性原则内化为设计思维，才能在复杂多变的业务场景中构建出既满足当下需求又面向未来的系统。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-04-23

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    JavaScript 最初是为了给网站添加一些功能而被设计出来的简单语言。但是时至今日，它无处不在，而且还更加复杂了。随着 Web 应用程序越来越复杂，JavaScript 也发展得越来越快。编写简洁、可读且可维护的 JavaScript 程序不再像以前那么容易了。

    一、面向对象思维

    面向对象编程（OOP）是一种组织代码的方式，它强调封装、继承和多态三大特性。在JavaScript中，尽管并非纯粹的面向对象语言，但可以通过构造函数、原型链、类（ES6及以上版本）等方式实现OOP。

    示例：使用ES6类创建一个简单的动物类

    class Animal {
  constructor(name, species) {
    this.name = name;
    this.species = species;
  }

  speak() {
    console.log(`${this.name} the ${this.species} makes a sound.`);
  }
}

const dog = new Animal("Rex", "Dog");
dog.speak();  // 输出：Rex the Dog makes a sound.

    二、函数式编程

    函数式编程（FP）侧重于使用纯函数（没有副作用，相同输入始终返回相同输出）、高阶函数（接受函数作为参数或返回函数）和不可变数据。JavaScript支持FP特性，如箭头函数、数组方法（map、reduce、filter等）。

    示例：使用FP风格处理数组

    const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];

// 使用map、filter、reduce实现求和
const sumOfEvenNumbers = numbers
  .filter(num => num % 2 === 0)  // 过滤偶数
  .map(num => num * 2)          // 将偶数加倍
  .reduce((acc, curr) => acc + curr);  // 求和

console.log(sumOfEvenNumbers);  // 输出：20

    三、模块化设计

    模块化是将大型项目分解为独立、可复用的部分（模块）的过程。JavaScript通过CommonJS（Node.js）、ES6模块、UMD等机制实现模块化。

    示例：使用ES6模块导出与导入

    // math.js
export function add(x, y) {
  return x + y;
}

export const PI = 3.14;

// main.js
import { add, PI } from './math.js';

console.log(add(2, 3));  // 输出：5
console.log(PI);         // 输出：3.14

    四、异步编程

    JavaScript是单线程的，但通过事件循环和回调、Promise、async/await等机制支持异步编程。

    示例：使用async/await处理异步操作

    // delay.js
function delay(ms) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

// main.js
async function example() {
  console.log('Starting...');
  await delay(2000);
  console.log('Finished!');
}

example();

    五、数据结构与算法

    理解并熟练运用各种数据结构（数组、对象、Set、Map等）和算法（排序、搜索、递归等）对于编写高效、可读的代码至关重要。

    示例：使用递归实现斐波那契数列

    function fibonacci(n) {
  if (n <= 1) return n;
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

console.log(fibonacci(10));  // 输出：55

    六、错误处理与调试

    良好的错误处理能提高程序健壮性，而有效的调试技巧则能迅速定位问题。JavaScript提供了try/catch、throw、console.error等工具。

    示例：使用try/catch捕获异常

    function divide(a, b) {
  try {
    if (b === 0) throw new Error('Divisor cannot be zero.');
    return a / b;
  } catch (error) {
    console.error(error.message);
  }
}

console.log(divide(10, 0));  // 控制台输出：'Divisor cannot be zero.'

    七、代码质量与最佳实践

    遵循编码规范（如Airbnb、Google等）、使用Linter、进行单元测试、避免全局变量、合理使用闭包等，都是提升代码质量的关键。

    示例：使用ESLint检查代码

    # 安装ESLint及其配置
npm install --save-dev eslint eslint-config-airbnb-base

# 创建.eslintrc.json文件
{
  "extends": "airbnb-base"
}

# 执行ESLint检查
npx eslint yourFile.js

    上述编程思路并非孤立存在，而是相互交织、相辅相成的。在实际工作中，需要灵活运用这些思路，结合具体场景做出最佳选择。保持对新特性的关注，持续学习与实践，才能在瞬息万变的编程世界中游刃有余。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    在全行业数字化转型的时代背景下，事件驱动架构（EDA）的再度流行并成为Gartner年度十大技术趋势之一，以及其在新型数字化商业解决方案中的广泛应用，无疑是值得关注和探讨的现象。

    首先，我们要明确什么是事件驱动架构。事件驱动架构是一种基于事件的通信和协作模式，在分布式系统中，各个组件通过发布和订阅事件来实现异步、松散耦合的交互。这种架构模式具有高度的灵活性和可扩展性，能够快速响应业务变化和系统需求。

    在云时代背景下，事件驱动架构的流行主要有以下几个原因：

    云原生技术的快速发展和广泛应用为事件驱动架构提供了良好的技术基础。云原生技术强调以容器、微服务、动态编排等技术为基础构建和运行云应用，这与事件驱动架构的异步、松散耦合等特性高度契合。特别是在微服务架构中，大量同步微服务会面临延迟增大、可用性降低等问题，而事件驱动架构能够有效地解决这些问题，提高系统的整体性能和稳定性。

    事件驱动架构能够满足新型数字化商业解决方案对于实时性、高并发、大数据处理等方面的需求。在数字化转型的过程中，企业需要处理海量的数据，并要求系统能够实时响应业务变化。事件驱动架构通过异步处理机制，能够快速地处理大量并发事件，提高系统的吞吐量和响应速度。

    事件驱动架构有助于实现业务与技术的解耦，提高开发效率和系统可维护性。在事件驱动架构中，业务逻辑被封装在事件处理器中，与底层技术实现相分离。这使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层技术的细节。同时，当底层技术发生变化时，只需要更新相应的事件处理器即可，无需对整个系统进行大规模的修改。

    而随着云原生技术的不断发展和数字化转型的深入推进，事件驱动架构将在更多领域得到广泛应用。同时，随着人工智能、物联网等技术的不断发展，事件驱动架构也将面临新的挑战和机遇。例如，如何利用人工智能技术实现事件的智能处理、如何利用物联网技术实现更加广泛的事件采集等，都是值得进一步研究的问题。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    对于这个问题，我认为不存在什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃，在这一点上是没有银弹的。技能的提升，就如同知识的积累一样，是一个循序渐进、持续精进的过程，它需要时间的沉淀、经验的累积、实践的磨砺以及反思的深化。没有一种概念或技术，可以一蹴而就地将个体从平庸推向卓越，或者瞬间填补所有知识与技能的空白，即使有也只是短时间内的有所精进，不可能实现质的飞跃。

    当然，这并不是说学习新的概念和技术对个人技能提升无足轻重。恰恰相反，它们是技能提升道路上不可或缺的基石和燃料。每一种新概念、新技术的掌握，都如同点亮了一盏明灯，照亮了我们前行的道路，让我们在某个特定领域有所突破，甚至在某些时刻带来灵感的火花，推动我们创新思考。

    首先，关键概念往往是某个领域的核心理论框架，它们为我们理解复杂现象提供了简化且有力的视角。例如，在编程领域，理解“面向对象”这一关键概念，能帮助我们更好地组织代码结构，提高软件的可维护性和扩展性；在经济学中，理解“供需关系”这一基本原理，能使我们对市场行为和价格波动有更深刻的理解。这些关键概念，就像一幅幅地图，引导我们在知识的海洋中找到方向，避免盲目摸索。

    其次，新技术则是实践中的利器，它们让我们具备解决实际问题的能力，提升工作效率，甚至开创全新的可能性。比如，学习并掌握一门新的编程语言，如Python或Java，可以使我们具备开发各类软件应用的能力；学习大数据分析技术，如Hadoop或Spark，能让我们有能力处理海量数据，挖掘其中的价值。这些新技术的学习和运用，如同装备了先进的工具，使我们在面对工作挑战时更有底气，更能创造出实际价值。

    然而，尽管关键概念与新技术的重要性不言而喻，但它们并不能独立地带来技能的显著飞跃。技能的飞跃，或者说从平庸到卓越的转变，是一个系统性的过程，涉及知识体系的构建、实践经验的积累、问题解决能力的提升以及创新思维的培养等多个方面。

    首先，知识体系的构建要求我们不仅掌握关键概念，更要理解其背后的逻辑脉络，看到概念之间的关联，形成一个完整且有序的知识网络。只有这样，我们才能在面对复杂问题时，迅速定位到相关知识，灵活运用，实现知识的有效迁移。

    其次，实践经验的积累强调的是“做中学”。理论知识虽重要，但若未经实践检验，往往难以深入理解，更谈不上自如运用。通过实际项目、模拟练习等方式，我们能在实践中发现问题、解决问题，从而加深对知识的理解，提升技能的熟练度。

    再者，问题解决能力的提升要求我们学会独立思考，培养批判性思维。面对问题，我们不应满足于找到一个解决方案，而应深入探究问题的本质，寻找最优解，甚至预见未来可能出现的问题，做到防患于未然。这种深度思考和全面审视问题的能力，是技能飞跃的重要标志。

    最后，创新思维的培养则是技能飞跃的升华。它要求我们敢于挑战既有观念，勇于尝试新方法，不断开拓视野，激发创新灵感。创新思维不仅能帮助我们在工作中找到独特视角，提出创新方案，更能推动我们不断超越自我，实现个人价值的最大化。

    虽然不存在一种关键概念或技术能立即带来技能的显著飞跃，但它们在技能提升过程中起着至关重要的作用。真正的技能飞跃，是知识体系构建、实践经验积累、问题解决能力提升以及创新思维培养等多方面因素共同作用的结果，是一个长期且持续的过程。在这个过程中，我们要始终保持对新知识、新技术的热情与好奇心，同时注重理论与实践的结合，深度思考与创新探索的交融，如此方能在技能提升的道路上稳步前行，实现从平庸到卓越的飞跃。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图

    这是我第一次使用通义灵码时和他互动的第一句话。

    你好，我是阿里云的粉丝，你能不能以阿里云为主题创建一个静态页面，要求图文结合，图的来源可以来自于网络，网页整体要求尽可能美观。

    image.png

    全文见实测通义灵码：解锁智能编程的钥匙

    分享一下你使用通义灵码的感受

    毫无疑问，使用通义灵码之后最大的优点就是大大提升了效率，对于重复的代码可以直接交给灵码来生成，生成完毕后稍加修改就可以满足特定的需求。这种自动化编程的方式不仅显著减少了开发人员手动编写和调试代码的时间，还有效避免了人为错误，确保了代码的一致性和规范性。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何处理线程死循环？

    线程死循环，即线程陷入了一个无法自行终止的循环中，通常是因为循环条件设置不当或逻辑错误导致。这种现象会消耗大量系统资源，可能导致程序无响应甚至崩溃。要精准定位并妥善处理线程死循环，以及在编码阶段规避潜在风险，可以从以下几个方面入手：

    • 理解线程逻辑：首先，深入理解涉及线程代码的业务逻辑，明确线程的任务、运行条件、退出机制等。确保对循环结构、同步机制（如锁、信号量等）、共享数据等关键部分有清晰的认知。
    • 监控与日志：为可能出现死循环的线程添加适当的监控和日志输出。例如，记录循环次数、关键变量状态、执行时间等信息，以便在出现问题时能快速定位到可能的故障点。同时，使用性能分析工具（如Java中的JProfiler、Python中的cProfile等）监控线程CPU、内存占用情况，异常的资源消耗往往预示着可能存在死循环。
    • 断点调试：当怀疑存在死循环时，利用IDE的断点调试功能，逐步执行线程代码，观察循环条件、变量变化、函数调用等情况，找出导致死循环的具体原因。
    • 代码审查与单元测试：通过代码审查，检查循环条件是否可能无限满足、是否存在未正确更新的控制变量、同步原语使用是否恰当等。编写针对性的单元测试，模拟各种边界条件和异常场景，确保线程能在预期情况下正常退出。
    • 设计合理的退出机制：为线程提供一个明确且易于触发的退出途径，如设置标志位、使用中断机制、响应特定事件等。在循环体中定期检查这些退出条件，并在满足时立即终止循环。

    • 遵循编程最佳实践：

      • 避免无限制等待：对于依赖外部事件（如网络响应、用户输入等）的循环，应设定超时机制，防止因长时间未收到响应而陷入死循环。

      • 谨慎使用递归：递归可能导致栈溢出，若必须使用，确保有正确的递归终止条件，并监控递归深度。

      • 合理使用同步原语：避免死锁、活锁等同步问题导致的间接死循环。遵循“最小权限原则”，只在必要时获取锁，尽快释放，减少锁竞争。

      • 遵循编程规范：保持代码整洁，合理划分模块和函数，避免过度复杂的逻辑导致的难以察觉的死循环。

    • 使用并发编程库与框架：许多编程语言提供了成熟的并发库（如Java的ExecutorService、Python的concurrent.futures等）和框架，它们对线程管理、任务调度、异常处理等方面进行了封装，能有效降低手动管理线程出现死循环的风险。

    综上所述，精准定位并妥善处理线程死循环，需要结合代码理解、监控日志、断点调试、代码审查与单元测试等多种手段。而在编码阶段规避风险，则需遵循良好的编程实践，设计合理的线程逻辑与退出机制，充分利用并发库与框架。这样，既能提高排查问题的效率，又能从源头上减少线程死循环的发生。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    在图像处理的实际应用场景中，Serverless 架构以其独特的优势，逐渐成为企业和开发者们的首选解决方案。这主要体现在以下几个方面：

    成本优化与资源利用率提升

    Serverless 架构遵循“按需付费”的原则，意味着只有在实际处理图像任务时，才会消耗计算资源并产生费用。一旦任务完成，资源会自动释放，避免了为闲置计算能力买单。这种模式对于图像处理这类工作负载波动较大的场景尤为适用，如社交媒体上的图片上传高峰、电商平台的大促活动等。Serverless 能够实时、自动地根据请求量进行弹性扩缩，确保在高负载时有足够的计算能力处理大量图片，而在低负载时减少资源使用，从而实现成本效益最大化。

    简化开发与运维流程

    Serverless 架构极大地简化了开发者的日常工作。首先，它允许开发者专注于图像处理算法和业务逻辑的实现，而无需关心底层基础设施（如服务器、操作系统、运行环境等）的管理和维护。Serverless 平台通常提供易于使用的 SDK 和丰富多样的 API，使得与云存储、消息队列等其他服务的集成变得轻松简单。此外，Serverless 支持一键部署、版本管理和自动更新，使得图像处理服务的上线、更新和回滚操作变得极其便捷，有力推动了敏捷开发和 CI/CD 流程的实施。

    保障服务高可用与容错性

    Serverless 架构内置了强大的冗余与故障恢复机制。当图像处理函数遭遇故障时，平台会自动重启或迁移至健康的实例，无需人工干预，确保服务的稳定性。同时，Serverless 通常支持全球部署和边缘计算，使图像处理任务能在靠近用户或数据源的位置执行，有效降低网络延迟，提升用户体验。即使某个区域出现故障，服务也能迅速切换到其他可用区，确保服务连续性。

    促进服务微服务化与模块化

    Serverless 架构鼓励将复杂的图像处理任务分解为一系列独立、可复用的函数，如缩放、裁剪、滤镜应用、元数据提取等。这些函数可以独立部署、升级和扩展，实现了服务的解耦和微服务化。这种架构设计不仅有利于构建和优化复杂的图像处理工作流，还能确保每个函数针对特定任务进行优化，并根据各任务负载的变化独立调整资源，进一步提高系统的灵活性和响应速度。

    强化安全性与合规性

    Serverless 平台通常负责底层基础设施的安全更新和补丁管理，减轻了开发者在安全管理方面的压力。同时，通过与云提供商的身份认证与访问控制服务深度集成，Serverless 架构支持对图像处理函数进行细粒度的权限控制，有效保护敏感数据和操作的安全，满足各种合规性要求。

    Serverless 架构以其卓越的成本效益、开发运维简便性、高可用性、服务模块化以及强大的安全性，为图像处理实践提供了理想的解决方案。无论是处理量波动大、响应速度要求高，还是希望聚焦核心业务逻辑、降低成本的企业和开发者，都能从中获益良多。

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  • 回答了问题 2024-04-06

    如何写出更优雅的并行程序？

    实现优雅的并行程序，关键在于理解并妥善处理并行编程中的核心问题，并遵循一些最佳实践。以下是我的几点看法：

    1. 明确并行粒度：确定将哪些任务或数据划分到不同的处理器上执行是并行编程的第一步。合理的并行粒度应既能充分利用硬件资源，又避免过度的通信开销。对于计算密集型任务，可以将大任务划分为多个小任务（如函数、循环体）；对于数据密集型任务，则可考虑按数据块或数据元素进行划分。

    2. 使用恰当的并行模型：选择适合任务特性和硬件环境的并行模型。常见的并行模型包括：多线程、进程池、消息传递接口（MPI）、数据并行编程库（如OpenMP、CUDA、Hadoop等）。理解这些模型的特点和适用场景，有助于选择最有效的并行策略。

    3. 有效通信与同步：在并行计算中，不同处理器间的通信和数据同步至关重要。应尽量减少不必要的通信，利用高效的数据结构（如数组、队列、共享内存）和同步原语（如锁、条件变量、原子操作）来协调各进程。同时，避免出现竞争条件和死锁，可以采用锁的层次化管理、避免循环等待、使用死锁预防或检测算法等方法。

    4. 数据一致性与缓存管理：在多处理器系统中，确保数据的一致性是一项挑战。应合理设计数据访问模式，避免伪共享（False Sharing）问题，适当使用内存屏障（Memory Barrier）保证内存操作的顺序性。对于分布式系统，还需要考虑数据复制、分片和一致性协议（如Raft、Paxos）等问题。

    5. 错误检测与恢复：并行程序可能出现各种错误，如计算错误、通信失败、资源不足等。应建立完善的错误检测机制，如设置超时、检查点、心跳信号等，并设计适当的错误恢复策略，如重试、回滚、冗余计算等。此外，良好的日志记录和监控工具可以帮助快速定位和解决问题。

    6. 代码模块化与可扩展性：编写易于理解和维护的并行代码，有利于发现和修复潜在问题。采用模块化设计，将并行逻辑与业务逻辑分离，可以提高代码复用性和可扩展性。同时，遵循良好的编程规范，如清晰的注释、合理的命名、避免全局变量等，也有助于提升代码质量。

    7. 性能分析与优化：并行程序的性能往往受多种因素影响，如负载均衡、通信开销、内存访问模式等。应使用性能分析工具（如gprof、perf、VTune等）对程序进行 profiling，找出性能瓶颈并进行针对性优化。常见的优化手段包括：调整并行粒度、减少通信、优化数据布局、利用向量化和SIMD指令等。

    总的来说，实现优雅的并行程序需要深入理解并行计算原理，结合具体任务特点和硬件特性，运用合适的并行模型和编程技术，注重代码质量和性能优化，并不断通过测试、调试和性能分析迭代改进。同时，随着硬件技术和编程范式的演进（如GPU加速、异构计算、并行编程框架等），持续学习和掌握新的并行编程技术也是十分重要的。

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  • 回答了问题 2024-04-06

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    看了大家说的这么多，我其实也很有感触的。根据我自己接触的项目经理来看，我觉得只有一种是最让人舒适的，那就是无论什么情况下都能较好的胜任手头的工作，并且胜任工作重于培养能力，工作不同会导致需要的能力不同。比如说你可能不是特别特别懂技术，但是你只要能和懂技术的人相处好，有效地沟通需求、协调资源、把控进度，确保项目按期高质量完成，那么你就已经具备了作为项目经理的核心素质。这种情况下，你的“技术”或许并不体现在亲自编写代码或者设计系统上，而是体现在对技术的理解、对团队的管理、对风险的预判以及对问题的解决等更广泛的维度上。

    胜任手头的工作

    胜任手头的工作，首先要求项目经理具备扎实的专业知识基础。这不仅包括项目管理知识体系（如PMBOK、敏捷方法论等），也包括对所在行业、业务领域的深度理解。只有深入理解项目的背景、目标、客户需求，才能精准把握项目的方向，制定出切实可行的计划，并在实施过程中灵活应对各种变化。

    优秀的项目经理应具备出色的问题解决能力。面对项目中出现的各种复杂问题，他们能够迅速定位症结，提出有效的解决方案，并调动各方资源予以实施。这需要敏锐的洞察力、冷静的分析力以及果断的决策力。

    工作不同导致需要的能力不同

    image.png

    项目经理的工作性质决定了其所需能力具有显著的多元性和动态性。不同的项目，由于行业属性、规模、复杂度、生命周期等因素的差异，对项目经理的能力要求也会有所不同。比如：

    • 技术型项目：项目经理可能需要具备一定的技术背景，能够理解并评估技术方案的可行性，与技术团队进行深度交流，甚至在必要时直接参与技术决策。此外，对新兴技术趋势的敏感度和学习能力也是加分项。
    • 创新型项目：这类项目往往涉及到大量的未知因素和风险，项目经理需要具备较强的创新思维、风险意识和危机处理能力，能够引导团队探索新的解决方案，鼓励试错，并在失败中汲取经验教训。
    • 大型复杂项目：这类项目涉及多个子项目、众多干系人以及复杂的组织结构。项目经理需要有卓越的领导力、组织协调能力和战略视野，能够统筹全局，合理分配资源，协调各方利益，确保项目整体顺利推进。

    所以说，作为项目经理，最重要的是能够在任何情况下都能较好地胜任手头的工作，而这种胜任能力并非仅限于某一项或几项特定技能，而是涵盖了专业知识、问题解决、沟通协调等多个方面。同时，由于工作的多样性和动态性，项目经理应具备根据项目特点和需求灵活调整、提升自身能力的意识和能力，真正做到“因事设能”，在实践中不断提升自我，实现个人与项目的共同成长。

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  • 回答了问题 2024-03-29

    ECS怎么用

    ECS（阿里云 Elastic Compute Service）的使用可以通过多种方式实现，以下是基于控制台、CLI、SDK 和 Terraform 的不同使用方法摘要：

    通过控制台使用ECS实例（快捷版）

    • 快速创建ECS实例：首次用户可以在控制台快速创建一台包年包月的ECS实例。

    • 详细配置实例：对于需要详细配置的用户，可在控制台创建实例并部署Web环境，包括Linux系统和Windows系统的实例。

    常用操作：

    • 部署LAMP或LNMP环境

    • 释放ECS实例：手动释放包年包月实例或了解自动释放规则及退款流程

    • 选购和连接ECS实例：在控制台中选择合适的配置购买并连接实例

    通过CLI使用ECS实例

    • 如果您习惯于使用开放API管理资源，可以安装阿里云CLI工具并通过命令行创建和连接ECS实例。

    通过SDK使用ECS实例

    开发者可以通过Java SDK等方式创建ECS实例，并提供了一个购买包年包月ECS实例的示例代码片段，涉及参数如地域、镜像ID、实例规格、安全组ID、交换机ID等。

    使用Terraform部署ECS

    Terraform是一个开源的基础设施即代码工具，可以用来定义和管理ECS实例以及其他阿里云资源。

    使用Terraform创建ECS实例时，编写声明性代码来定义实例配置，然后通过Terraform命令进行创建、修改或删除操作。

    获取AccessKey信息

    要通过SDK调用ECS服务，首先需要获取AccessKey信息。推荐创建RAM用户并授予相关权限，再使用RAM用户的AccessKey以确保安全性。

    总结来说，要使用ECS实例，您可以根据自身需求和熟悉程度选择合适的方式，如通过阿里云控制台进行直观操作，或者利用CLI、SDK编程接口以及Terraform工具进行自动化管理和部署。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    在安装PHP时出现问题

    在您的 CentOS 或 RHEL 系统中执行 yum install 命令安装 PHP 及其相关扩展时遇到了找不到匹配软件包的错误。具体错误信息如下：

    No match for argument: php-mysql
No match for argument: php-imap
No match for argument: php-mcrypt
Error: Unable to find a match: php-mysql php-imap php-mcrypt

    这通常意味着默认的 YUM 软件源里没有提供名为 php-mysql、php-imap 和 php-mcrypt 的软件包，或者这些包名已经更改，不再适用于您系统上安装的 PHP 版本。

    在较新的 CentOS/RHEL 发行版和 PHP 版本中，MySQL 扩展可能已经被 php-pdo_mysql 或 php-mysqli 包取代，用于处理 MySQL 数据库连接。IMAP 扩展可能需要通过 php-pecl-imap 或相应 PECL 包来安装。而 php-mcrypt 扩展在 PHP 7.2 后已被弃用，并不在标准库中提供，如果需要加密功能可以考虑使用 OpenSSL 或其他内置的 PHP 加密函数。

    为了正确安装所需的 PHP 扩展，请尝试按照最新的包命名规则进行安装，例如：

    yum install php php-pdo php-mysqli php-gd php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-pecl-imap

    如果仍然无法找到所需包，请确保您的系统已经更新了所有可用的软件仓库，并且包含有适用于 PHP 版本的扩展包。对于某些不再直接提供的扩展，可能需要从 Remi 或 EPEL 这样的第三方仓库获取。您可以按照以下步骤操作：

    安装 EPEL（如果尚未安装）：

    yum install epel-release

    安装 Remi 存储库以获得更多的 PHP 版本和扩展（如果适用）：

    yum install https://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm # 对应 CentOS 7
# 或者对应 CentOS 8
dnf install https://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-8.rpm

    启用 Remi PHP 源（选择对应 PHP 主线版本，这里假设是 PHP 7.4）：

    yum-config-manager --enable remi-php74 # CentOS 7
# 或者在 CentOS 8 上使用 dnf
dnf module enable php:remi-7.4

    更新缓存并重新尝试安装 PHP 扩展：

    yum makecache fast
yum install php php-pdo php-mysqli php-gd php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-pecl-imap
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