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一分钟了解阿里云产品：批量计算概述
阿里云有很多产品，今天让我们来了解下批量计算（BatchCompute）这款产品吧。
什么是批量计算呢？
批量计算是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。Bat
阿里云基础产品技术月刊 2018年12月
TOP1 阿里云弹性计算块存储产品“ESSD云盘”获2018年度云存储产品金奖
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标准流程描述语言 WDL 阿里云最佳实践
WDL 作为全球基因组与健康联盟 (Global Alliance for Genomics and Health)支持的工作流描述语言，已经被越来越多的客户所采用。通过阿里云的 Cromwell 方案，用户可以本地开发测试WDL流程，再使用云计算强大的计算能力，来完成基因组学数据分析工作。
阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
# 云服务器 ECS
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# 云消息队列 Kafka 版
# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
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收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。（文末福利：下载大数据知识体系图）
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大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长，再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起，各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求，比如购物订单、交流流水，外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广，而且数据量越来越大，原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下，对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求，要设计一款可靠稳定且扩展性好
数据中台之结构化大数据存储设计
对数据系统核心组件进行拆解，介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。
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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一：Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。
阿里云服务器计算型、通用型、内存型主要实例规格性能特点和适用场景汇总
阿里云服务器ECS计算型、通用型、内存型规格族属于独享型云服务器，在高负载不会出现计算资源争夺现象，因为每一个vCPU都对应一个Intel ® Xeon ®处理器核心的超线程，具有性能稳定且资源独享的特点。本文为大家整理汇总了阿里云服务器ECS计算型、通用型、内存型主要实例规格族具体实例规格有哪些，各个实例规格的性能特点和主要适用场景。
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