寻剑_个人页

2025年07月

• 07.31 13:41:19
  发表了文章 2025-07-31 13:41:19

  Tablestore OpenMemory MCP : 跨会话、跨模型的智能记忆解决方案

  本文介绍了Mem0的原理与应用场景，并基于Mem0构建了Tablestore OpenMemory MCP服务，实现个性化旅行规划助理。Mem0是一种为大型语言模型设计的智能记忆层，通过向量数据库持续学习用户交互信息，实现跨会话的个性化记忆管理。该服务提供多种MCP工具，便于集成到各类AI应用中。最后演示了个性化旅行规划应用，并介绍了服务的运行与配置方式。
• 07.15 09:35:38
  发表了文章 2025-07-15 09:35:38

  基于 Tablestore 的 Agent Memory 框架

  本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。

2025年05月

• 05.07 15:45:24
  发表了文章 2025-05-07 15:45:24

  表格存储：为 AI 注入“记忆”，构建大规模、高性能、低成本的 Agent Memory 数据底座

  本文探讨了AI Agent市场爆发增长背景下的存储需求，重点介绍了Tablestore在Agent Memory存储中的优势。2025年被视为AI Agent市场元年，关键事件推动技术发展。AI Agent的存储分为Memory（短期记忆）和Knowledge（长期知识）。Tablestore通过高性能、低成本持久化存储、灵活的Schemaless设计等特性满足Memory场景需求；在Knowledge场景中，其多元索引支持全文、向量检索等功能，优化成本与稳定性。实际案例包括通义App、某浏览器及阿里云多项服务，展示Tablestore的卓越表现。最后邀请加入钉钉群共同探讨AI技术。

2025年03月

• 03.19 11:48:41
  发表了文章 2025-03-19 11:48:41

  Tablestore集成MCP协议: 标量与向量混合检索的新范式

  基于表格存储（Tablestore）实现的MCP（Model Context Protocol）服务，支持文档存储与混合检索工具两大功能。通过Cherry-Studio界面和通义千问qwen-max模型进行演示，展示了文本数据上传、向量嵌入及查询过程。此外，详细说明了Python和Java版本的本地运行步骤、环境配置及二次开发方法，并提供了集成三方工具如Cherry Studio的应用示例。Tablestore凭借混合查询、Serverless低成本、弹性扩展等优势，为MCP场景提供高效解决方案。

2024年05月

• 03.01 14:16:59
  发表了文章 2024-03-01 14:16:59

  AI艺术新境界：用Stable Diffusion插件重塑图像创造与管理

  在人工智能艺术的领域，创新的火花从未停止闪耀。Stable Diffusion作为当前最为前沿的文本到图像技术之一，已经打开了艺术创作的新门户。但是，随着生成的图像数量日益增长，如何有效地管理和再创作这些作品成为了新的挑战。今天，我要为大家介绍一个我们开发的 Stable Diffusion 插件：aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension，它不仅提高了图像创作的效率，更带来了全新的图像管理体验。

2022年08月

• 08.04 10:35:27
  发表了文章 2022-08-04 10:35:27

  表格存储Tablestore-多元索引最佳实践

  本文将大量用户和业务在使用表格存储(Tablestore)的多元索引时候遇到的问题总结为最佳实践提供给大家。