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阿里云批量计算怎么在控制台提交和管理作业？
阿里云批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。
用户可以提交一个任意的计算机程序，让它在阿里云的多个 VM 实例上同时运行，然后把结果写入到指定的持久化存储位置（如阿里云对象存储 OSS 或者文件存储 NAS）。
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【云栖号案例 | 医疗健康】华大基因上云 打造精准医疗应用云平台日志方案
基因数据产生的体量越来越大，超出了原有计算能力所能支持的范围。通过使用Maxcompute加速对人群结构的分析速度的进展，计算成本大幅降低至1000美金以内。
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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一：Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。
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使用 Docker 镜像构建批量计算 App
批量计算提供了 [App 功能](https://help.aliyun.com/document_detail/98906.html?spm=a2c4g.11186623.6.591.6ce558471gLY2q)，可以使用虚拟机（VM）镜像来定制运行环境，也可以使用 Docker 镜像，本文将介绍如何使用 Docker 镜像创建 App 和提交 App 作业。
## 背景
如果您的
结构化大数据分析平台设计
## 前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
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收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。（文末福利：下载大数据知识体系图）
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