🚀 预训练技巧
预训练是大模型基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据/模型/流水线并行支持超大模型训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention加速注意力计算，助力高效大规模训练。（239字）
预训练技巧
预训练是大模型能力的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算并节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行提升效率，结合All-Reduce等通信策略实现高效同步；DeepSpeed的ZeRO技术分区优化器状态、梯度与参数，显著降低显存占用；FlashAttention优化注意力机制，提升速度与内存效率；学习率策略如warmup与余弦退火助力稳定收敛。
熔断限流：业务如何实现自我保护?
本文讲解RPC框架中业务的自我保护机制。面对高并发场景，服务端通过限流（如令牌桶、滑动窗口）防止过载，支持应用级、IP级精细化控制，并可结合注册中心实现动态配置；调用端则通过熔断机制避免因下游故障引发雪崩，可在动态代理层集成熔断器，提升系统稳定性与容错能力。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据、模型、流水线并行协同加速训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention提升注意力计算效率，助力千亿参数模型高效训练。
2.6 Bootstrap
Bootstrap优点是结构清晰、支持响应式布局，可快速开发；缺点是体积大、定制繁琐。可通过CSS覆盖、修改SCSS变量或重构源码定制样式。响应式布局通过media query实现，结合JS或纯CSS监听屏幕宽度变化，动态调整布局，模拟框架核心原理。
2025年云真机与购买真机成本对比及平台选型指南
文章围绕2025年云真机与购买真机展开，对比两者成本，指出云真机在初期投入、维护和机型覆盖上优于传统购买，适合中小团队；购买真机在数据安全等方面有优势但TCO高。还介绍云真机平台选型要点，分析主流平台优劣势，以及购买真机适用场景，解答常见选型问题。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型能力基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算、节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行突破算力与显存瓶颈；DeepSpeed的ZeRO技术降低显存冗余，支持千亿参数训练；FlashAttention优化注意力计算效率。
Bootstrap
Bootstrap是一款流行的前端框架，优点是结构清晰、支持响应式布局，可快速开发；缺点是定制复杂、体积较大。响应式通过media query实现，定制可通过覆盖类、修改变量或重构源码。面试常考其原理模拟。
