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人脸识别实战:使用Opencv+SVM实现人脸识别
在本文中,您将学习如何使用 OpenCV 进行人脸识别。文章分三部分介绍: 第一,将首先执行人脸检测,使用深度学习从每个人脸中提取人脸量化为128位的向量。 第二, 在嵌入基础上使用支持向量机(SVM)训练人脸识别模型。 第三,最后使用 OpenCV 识别图像和视频流中的人脸。
PyTorch重大更新再战TensorFlow,AWS也来趟深度学习框架的浑水?
刚刚,Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新:TorchServe和TorchElastic。而不久前Google刚公布DynamicEmbedding。两大阵营又开战端,Facebook亚马逊各取所长联手对抗Google!
深度学习教程 | 网络优化:超参数调优、正则化、批归一化和程序框架
本节介绍超参数调试、批归一化和深度学习编程框架三个部分,内容包括:超参数优先级与调参技巧,超参数的合适范围确定,Batch Normalization,softmax回归,深度学习框架等。
深度学习神经网络的部署
1. ONNX的简介 Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移(一般用于中间部署阶段)。
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