利用caffe生成 lmdb 格式的文件，并对网络进行FineTuning
利用caffe生成 lmdb 格式的文件，并对网络进行FineTuning
数据的组织格式为：
首先，所需要的脚本指令路径为：
/home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet/
其中，生成lmdb的文件为： create_imagenet.sh
接下来的主要任务就是修改自己的data的存放路径了。
Caffe深入分析(源码)
Caffe的整体流程图：
程序入口：main()
1 int main(int argc, char** argv) {
2 .....
3 return GetBrewFunction(caffe::string(argv[1]))();
4 ....
5 }
g_brew_map实现过程，首先通过 typedef定义函数指针 typedef int (*BrewFunction)(); 这个是用typedef定义函数指针方法。
模型部署优化的学习路线是什么？
我现在只会 Python，每天工作就是写脚本处理数据、训练模型，但是没什么工程能力，我想往模型部署优化、算法落地这个方向发展，请问该怎么学习与规划？