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利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning
利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning     数据的组织格式为:   首先,所需要的脚本指令路径为: /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet/           其中,生成lmdb的文件为: create_imagenet.sh      接下来的主要任务就是修改自己的data的存放路径了。
Caffe深入分析(源码)
Caffe的整体流程图: 程序入口:main() 1 int main(int argc, char** argv) { 2 ..... 3 return GetBrewFunction(caffe::string(argv[1]))(); 4 .... 5 }   g_brew_map实现过程,首先通过 typedef定义函数指针 typedef int (*BrewFunction)(); 这个是用typedef定义函数指针方法。
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。
[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战1人脸识别
使用OpenCV提供的预先训练的深度学习面部检测器模型,可快速,准确的进行人脸识别。 2017年8月OpenCV 3.3正式发布,带来了高改进的“深度神经网络”(dnn deep neural networks)模块。
2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?(附重要论文下载链接)
2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展,将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究,即使没有,他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。
模型部署优化的学习路线是什么?
我现在只会 Python,每天工作就是写脚本处理数据、训练模型,但是没什么工程能力,我想往模型部署优化、算法落地这个方向发展,请问该怎么学习与规划?
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