利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning
利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning
数据的组织格式为:
首先,所需要的脚本指令路径为:
/home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet/
其中,生成lmdb的文件为: create_imagenet.sh
接下来的主要任务就是修改自己的data的存放路径了。
Caffe深入分析(源码)
Caffe的整体流程图:
程序入口:main()
1 int main(int argc, char** argv) {
2 .....
3 return GetBrewFunction(caffe::string(argv[1]))();
4 ....
5 }
g_brew_map实现过程,首先通过 typedef定义函数指针 typedef int (*BrewFunction)(); 这个是用typedef定义函数指针方法。
模型部署优化的学习路线是什么?
我现在只会 Python,每天工作就是写脚本处理数据、训练模型,但是没什么工程能力,我想往模型部署优化、算法落地这个方向发展,请问该怎么学习与规划?