麦克阿瑟天才奖得主解码计算机视觉“原罪”：AI 如何认识人类世界
麦克阿瑟“天才奖”获得者Trevor Paglen训练AI算法，他的展览项目“看不见的图像的研究”（A Study of Invisible Images），反向展示AI如何认识世界。在此过程中，他注意到一些问题，比如作为业界标准的ImageNet数据集中，有很多图像带有奇怪的标签，如今计算机视觉界中使用最多的一张女性图像来自《花花公子》，类似这样的数据问题以不显眼但深刻的方式影响着AI研究、应用和AI元素越来越多的整个社会。
【caffe】执行训练
@tags caffe 训练
是在windows平台上。
主要是使用/caffe.exe，配合动作参数train，以及指定solver文件。e.g.:
cd %caffe_root%
%caffe_build%\caffe.
【caffe】train_lenet.sh在windows下的解决方案
@tags: caffe python
在windows下配置caffe后，跑mnist手写数字识别的例子。发现train_lenet.sh不能运行。
那就写个python脚本替代吧。
step1
定义两个环境变量，请自行添加并替换成你的目录：
caffe_build D:\lib\caffe-ma...
启明云端分享|IDO-SOM3568：可用于轻量级人工智能应用
IDO-SOM3568 采用 Rockchip 新一代 64 位处理器 RK3568（Quad-core ARM CortexA55, Neon and FPU，主频最高 2.0GHz），集成双核心架构 GPU 以及高效能 NPU；最大支 持 8G 大内存；支持 WiFi6，5G/4G 等高速无线网络通讯；内置独立的 NPU，可用于轻量级人工智能应用。
