贝叶斯推理导论：如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率
这篇文章探讨了贝叶斯推理的发展历史，从帕斯卡尔和费马的早期工作到托马斯·贝叶斯、皮埃尔-西蒙·拉普拉斯和哈罗德·杰弗里斯的贡献。文章指出，贝叶斯分析经历了从使用均匀先验到发展更为客观的方法，如杰弗里斯先验的过程。它讨论了费雪对逆概率的批评，以及贝叶斯方法在处理不确定性问题上的优势。文章还介绍了如何通过匹配覆盖率来评估先验分布的合理性，并通过几个例子展示了不同先验在二项分布和正态分布问题中的应用。最后，文章提出了贝叶斯分析在统计学中的地位，强调了在缺乏先验知识时建立良好先验的重要性，并讨论了主观性和客观性在统计推理中的角色。
【Swift开发专栏】Swift与Core Graphics框架
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Swift如何与Apple的Core Graphics框架结合，用于高性能的图形渲染和用户界面设计。Core Graphics提供底层绘图接口，包括图形上下文、路径、颜色空间、渐变和阴影等概念。在Swift中，开发者可直接调用Core Graphics函数，创建图形上下文、设置绘图属性、绘制图形和处理图像。文章还展示了如何实现渐变填充、阴影效果及自定义绘图代码，帮助开发者利用Swift创造复杂的图形和动画。通过掌握这些技能，开发者能为移动应用打造更具吸引力的视觉体验。
【Swift开发专栏】Swift中的自定义视图与绘制
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Swift中自定义视图的创建与绘制，分为基础知识、绘制步骤和性能优化三部分。开发者通过继承`UIView`，重写`draw(_:)`方法并利用Core Graphics进行2D绘图。提高性能的技巧包括避免重复绘制、使用轻量级视图、优化图形上下文使用、启用图层背板及避免阻塞主线程。自定义视图让iOS和macOS界面更独特高效，进阶可探索Core Animation和Metal等技术。
【专栏】.NET 技术：塑造高效开发体验
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术如何塑造高效开发体验，强调其核心优势如强大的Visual Studio、面向对象编程支持、跨平台兼容性和性能保障。.NET广泛应用于企业级、Web、桌面及移动应用开发，尤其在游戏开发中与Unity紧密合作。尽管面临技术更新和竞争压力，.NET将持续创新，加强跨平台支持并融入开源生态，为开发者创造更多机会。
CVPR 2024：全新生成式编辑框架GenN2N，统一NeRF转换任务
【4月更文挑战第29天】CVPR 2024 提出GenN2N框架，统一处理NeRF转换任务，将NeRF编辑转化为图像到图像转换，适用于文本驱动编辑、着色等。通过结合VAE和GAN的生成模型及对比学习正则化，保证三维一致性。虽依赖高质量预训练转换器且计算成本高，但展示了出色性能和通用性，有望广泛应用于图形学和视觉领域。[CVPR 2024, NeRF, GenN2N, 生成式编辑, 图像到图像转换]