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2022年04月

• 04.21 19:52:11
  发表了文章 2022-04-21 19:52:11

  图解python | 集合

  在 Python 中，集合（Set）是一个无序的不重复元素的集，基本功能包括关系测试和消除重复元素。本文讲解集合的创建和元素的添加、移除、清空等操作。

  
• 04.21 19:51:48
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  图解python | 字典

  在 Python 中，字典（Dictionary）是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。作为Python唯一的标准mapping type，字典支持增、删、查、整体更新等操作。

  
• 04.21 19:51:30
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  图解python | 元组

  在Python中，元组（Tuple）是另一个重要的序列结构，由一系列按特定顺序排序的元素组成。本文讲解元组的创建、访问、修改、删除、运算、内置函数等知识。

  
• 04.21 19:51:07
  发表了文章 2022-04-21 19:51:07

  图解python | 列表

  在Python中，列表（List）是最常用的Python数据类型之一，可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。本文详细讲解列表的创建、访问、更新、删除、截取和列表函数等知识。

  
• 04.21 19:50:42
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  图解python | 字符串及操作

  在Python中，字符串（String）是若干个字符的集合，是最常用的数据类型。就是一个字符串。本文详细讲解字符串的创建、访问、连接、运算、格式化、Unicode字符串和内建函数等知识。

  
• 04.21 19:43:57
  发表了文章 2022-04-21 19:43:57

  图解python | pass语句

  在Python中，有时候程序需要占一个位置或放一条语句，但又不希望这条语句做任何事情，此时就可以通过 pass 来优雅地实现。

  
• 04.21 19:43:44
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  图解python | continue语句

  在 Python中，continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环（而break是跳出整个循环）。

  
• 04.21 19:43:26
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  图解python | break语句

  在 Python中，break语句打破了最小封闭的for或while循环，将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。

  
• 04.21 19:33:50
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  图解python | 条件控制与 if 语句

  在 Python 中，可以使用 if 语句对条件进行判断，然后根据不同的结果（True或者False）执行不同的代码。Python 中的 if 语句可以细分为三种形式： if 语句、if else 语句和 if elif else 语句。

  
• 04.21 19:33:46
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  图解python | 运算符

  本文讲解Python语言支持的以下类型的运算符：算术运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、 运算符优先级等。

  
• 04.21 19:33:38
  发表了文章 2022-04-21 19:33:38

  图解python | for循环

  在 python中，for 循环常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。

  
• 04.21 19:33:34
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  图解python | while循环

  Python 编程中while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。

  
• 04.21 19:32:02
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  图解python | 循环与控制

  程序一般情况按顺序执行,，但Python提供了各种控制结构，允许更改语句执行的顺序：for循环、while循环，以及break语句、continue语句和pass语句等。

  
• 04.21 19:25:09
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  图解python | 基础数据类型

  Python基本数据类型一般分为6种：数值（Numbers）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）。本文详细讲解Python中变量赋值、数据类型以及数据类型的转换。

  
• 04.21 19:24:17
  发表了文章 2022-04-21 19:24:17

  图解python | 基础语法

  本系列教程讲解Python编程语言，我们首先了解一些Python的基础知识：Python 编程模式、Python 标识符与关键字、Python 缩进与代码块、Python 简单输入输出、Python 基本代码结构等。

  
• 04.21 19:23:09
  发表了文章 2022-04-21 19:23:09

  图解python | 安装与环境设置

  本文介绍Python的集成开发环境Anaconda的安装、配置及使用，大家在后续的Python及数据科学知识学习过程中会经常用到这套环境工具。

  
• 04.21 19:22:15
  发表了文章 2022-04-21 19:22:15

  图解python | 简介

  本系列教程讲解Python编程语言，我们首先了解一些Python的基础知识：Python 编程模式、Python 标识符与关键字、Python 缩进与代码块、Python 简单输入输出、Python 基本代码结构等。

  
• 04.21 19:20:21
  发表了文章 2022-04-21 19:20:21

  图解Python编程：从入门到精通系列教程（附全套速查表）

  Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。这套Python基础教程不同于其他文字版教程，我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。

  
• 04.21 19:09:39
  发表了文章 2022-04-21 19:09:39

  Python数据分析 | seaborn工具与数据可视化

  对于使用Python快捷地进行数据分析可视化而言，Seaborn是一个简单易用的选择。Seaborn 核心库进行了更高阶的 API 封装，可以轻松地画出配色更加舒服、图形元素的样式更加细腻的图形。

  
• 04.21 19:09:23
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  Python数据分析 | 基于Pandas的数据可视化

  本文我们介绍pandas可视化及绘制各种图形的方法，大部分基础图像（条形图、直方图、箱型图、面积图、散点图、饼形图等）绘制只要一行代码就能实现，大大加速了我们的分析效率。

  
• 04.21 19:09:04
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  Python数据分析 | 数据可视化原则与方法

  数据可视化是以图示或图形格式表示的数据，以更直观方式理解与分析数据。本篇内容，我们给大家介绍数据分析中关于可视化的一些核心知识，包括：各类图形及特点，不同图形选择方法。

  
• 04.21 19:04:30
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  Python数据分析 | Pandas数据分组与操作

  Pandas中可以借助groupby操作对Dataframe分组操作，本文介绍groupby的基本原理及对应的agg、transform和apply方法与操作。

  
• 04.21 19:04:08
  发表了文章 2022-04-21 19:04:08

  Python数据分析 | Pandas数据变换高级函数

  本篇为『图解Pandas数据变换高级函数』，讲解3个函数是map、apply和applymap，更高效地完成数据处理过程中对DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作。

  
• 04.21 19:03:25
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  Python数据分析 | Pandas核心操作函数大全

  本篇为pandas系列的导语，对『Pandas核心操作函数』进行介绍，讲解Pandas进行数据操作和处理的核心数据结构：Series、DataFrame和Index。

  
• 04.21 19:02:44
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  Python数据分析 | 数据分析工具库Pandas介绍

  Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用Pandas。

  
• 04.21 18:57:20
  发表了文章 2022-04-21 18:57:20

  Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

  n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与3维、更高维数组的操作。

  
• 04.21 18:56:56
  发表了文章 2022-04-21 18:56:56

  Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

  n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与2维数组操作——向量初始化、矩阵操作等。

  
• 04.21 18:56:33
  发表了文章 2022-04-21 18:56:33

  Python数据分析 | Numpy与1维数组操作

  n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法。本篇讲解Numpy与1维数组操作——向量初始化、索引、操作等。

  
• 04.21 18:56:20
  发表了文章 2022-04-21 18:56:20

  Python数据分析 | 统计与科学计算工具库Numpy介绍

  n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇为系列导入文章，讲解数组的特点、与列表的对比等。

  
• 04.21 18:50:42
  发表了文章 2022-04-21 18:50:42

  图解数据分析 | 数据分析工具地图

  基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。本文列举其中的一些常用工具：Python、R、SQL、SAS、Tableau、Excel等。

  
• 04.21 18:50:16
  发表了文章 2022-04-21 18:50:16

  图解数据分析 | 业务分析与数据挖掘

  数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第三个步骤：业务认知与数据探索，包括常见业务分析模型，如AB测试、RFM、AARRR、对比分析、来源分析、细分分析、用户分析、聚类分析等。

  
• 04.21 18:49:55
  发表了文章 2022-04-21 18:49:55

  图解数据分析 | 数据清洗与预处理

  数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第二个步骤：数据预处理，包括数据调整（量纲、数据标准化）、数据异常值检测与分析、缺失值的处理等。

  
• 04.21 18:49:36
  发表了文章 2022-04-21 18:49:36

  图解数据分析 | 业务认知与数据初探

  数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第一个步骤：业务认知与数据探索，包括常见业务目标和业务指标，并结合典型案例讲解指标体系的设计与使用。

  
• 04.21 18:46:13
  发表了文章 2022-04-21 18:46:13

  图解数据分析 | 数据分析的数学基础

  一文讲解数据分析所需要的数学知识！本文包括描述性统计量（集中趋势、离散程度和分布形态），相关性与线性回归、方差分析、概率论（概率事件、条件概率、排列组合、概率分布）、统计推断（抽样、假设检验）等。

  
• 04.21 18:41:23
  发表了文章 2022-04-21 18:41:23

  图解数据分析 | 数据分析思维

  数据分析思维的核心为六个字——对比、细分、溯源，也即数据分析的三板斧，也是数据实践的有效支撑。本文详细讲解对比对数据的要求、数据细分的维度与数据溯源的注意事项等重点知识。

  
• 04.21 18:40:59
  发表了文章 2022-04-21 18:40:59

  图解数据分析 | 数据分析介绍

  数据分析是洞察数据背后的规律、得出准确的结论或做出正确决策的过程。本文讲解数据化分析思维的养成，包括最常使用的五力模型、PEST、SWOT、生命周期、金字塔原理、SMART、5W2H等重要模型和理论。

  
• 04.21 18:34:31
  发表了文章 2022-04-21 18:34:31

  图解数据分析：从入门到精通系列教程

  数据分析是一项应用非常广泛的技能。本系列教程展开讲解数据分析。这套数据分析教程不同于其他文字版教程，我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门~

  
• 04.21 18:18:20
  发表了文章 2022-04-21 18:18:20

  图解大数据 | GraphFrames @基于图的数据分析挖掘

  GraphFrames库构建在DataFrame之上，具备DataFrame强大的性能，也提供了统一的图处理API。本文讲解GraphFrames的构建使用，包括query与数据分析、图中点与边的计算、图入度与出度的应用等。

  
• 04.21 18:18:16
  发表了文章 2022-04-21 18:18:16

  图解大数据 | 建模与超参调优@Spark机器学习

  本文介绍Spark中用于大数据机器学习的板块MLlib/ML，讲解分类算法、回归算法、聚类算法和PCA降维算法的代码实践，并讲解超参数调优和交叉验证、训练集验证集切分等重要知识点。

  
• 04.21 18:18:11
  发表了文章 2022-04-21 18:18:11

  图解大数据 | 工作流与特征工程@Spark机器学习

  本文介绍Spark中用于大数据机器学习的板块MLlib/ML，讲解机器学习工作流(Pipeline)及其构建方式，并详解讲解基于DataFrame的Spark ML特征工程，包括二值化、定边界离散化、标准化、特征抽取等。

  
• 04.21 18:18:01
  发表了文章 2022-04-21 18:18:01

  图解大数据 | Spark Streaming @流式数据处理

  Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现实时数据的可拓展，高吞吐量。本文讲解Spark Streaming的架构、作业提交和工作原理，以及DStream的创建、转换和Graph，并通过案例代码展示应用的细节。

  
• 04.21 18:09:39
  发表了文章 2022-04-21 18:09:39

  图解大数据 | 基于Dataframe / SQL大数据处理分析@Spark操作

  DataFrame是一个以命名列方式组织的分布式数据集。本文详细讲解 Spark Dataframe的创建方式，Dataframe数据的Agg、Collect、Groupby、Join等核心操作，以及Spark SQL操作核心要点。

  
• 04.21 18:09:28
  发表了文章 2022-04-21 18:09:28

  图解大数据 | 使用Spark分析挖掘音乐专辑数据@综合案例

  文娱影音是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一，本案例以音乐专辑发行数据为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行处理数据分析的过程，并且对分析结果做了可视化呈现。

  
• 04.21 18:09:24
  发表了文章 2022-04-21 18:09:24

  图解大数据 | 使用Spark分析挖掘零售交易数据@综合案例

  电商与新零售是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。

  
• 04.21 18:09:20
  发表了文章 2022-04-21 18:09:20

  图解大数据 | 使用Spark分析新冠肺炎疫情数据@综合案例

  2020以来新冠疫情改变了全世界，影响着大家的生活，本案例结合大数据分析技术，使用pyspark对2020年美国新冠肺炎疫情进行数据分析，并结合可视化方法进行结果呈现。

  
• 04.21 18:08:46
  发表了文章 2022-04-21 18:08:46

  图解大数据 | 基于RDD大数据处理分析@Spark操作

  RDD(弹性分布式数据集合)是Spark的基本数据结构，Spark中的所有数据都是通过RDD的形式进行组织。本文讲解RDD的属性、创建方式、广播与累加器等重要知识点，并图解RDD高频算子。

  
• 04.21 18:08:28
  发表了文章 2022-04-21 18:08:28

  图解大数据 | 大数据分析挖掘框架@Spark初步

  Apache Spark是目前最主流和常用的分布式开源处理系统，支持跨多个工作负载重用代码—批处理、交互式查询、实时分析、机器学习和图形处理等。本节ShowMeAI给大家讲解它的相关知识。

  
• 04.21 18:08:07
  发表了文章 2022-04-21 18:08:07

  图解大数据 | Hive与HBase详解@海量数据库查询

  HBase是建立在Hadoop文件系统之上的、分布式面向列的数据库，包含Region Server、HBase Master、ZooKeeper等三个组件。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用于结构化数据的查询、分析和汇总。

  
• 04.21 17:59:00
  发表了文章 2022-04-21 17:59:00

  图解大数据 | Hive搭建与应用@实操案例

  Hive是大数据离线计算的关键组件，常用于数仓建设。本节ShowMeAI来详细讲解Hive的搭建和配置及使用方法。

  
• 04.21 17:58:24
  发表了文章 2022-04-21 17:58:24

  图解大数据 | 应用Map-Reduce进行大数据统计

  Hadoop使用一套Map-Reduce的计算框架，解决了大数据处理的难题。本教程ShowMeAI通过几个实例和代码，详细给大家讲解Hadoop使用Map-Reduce进行数据统计的方法。