图解数据分析:从入门到精通系列教程

简介: 数据分析是一项应用非常广泛的技能。本系列教程展开讲解数据分析。这套数据分析教程不同于其他文字版教程,我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」,配以最精准精简的代码,让大家尽快入门~

ShowMeAI研究中心

作者:韩信子@ShowMeAI
教程地址http://www.showmeai.tech/tutorials/33
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引言

本系列教程是ShowMeAI组织的「图解数据分析」系列教程的入口。数据分析是一项应用非常广泛的技能,这套数据分析教程不同于其他文字版教程,我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」,配以最精准精简的代码,让大家尽快入门。

教程内容:数据分析思维、数据分析的数学基础、数据分析流程(业务认知与数据初探、数据清洗与预处理、业务分析与数据挖掘)、数据分析工具、Numpy、Pandas、数据可视化(Pandas、Seaborn)。

教程地址

图解数据分析系列教程

内容章节

1.数据分析介绍

数据分析介绍

2.数据分析思维

数据分析思维

3.数据分析的数学基础

数据分析的数学基础

4.业务认知与数据初探

业务认知与数据初探

5.数据清洗与预处理

数据清洗与预处理

6.业务分析与数据挖掘

业务分析与数据挖掘

7.数据分析工具地图

数据分析工具地图

8.统计与数据科学计算工具库Numpy介绍

统计与数据科学计算工具库Numpy介绍

9.Numpy与1维数组操作

Numpy与1维数组操作

10.Numpy与2维数组操作

Numpy与2维数组操作

11.Numpy与高维数组操作

Numpy与高维数组操作

12.数据分析工具库Pandas介绍

数据分析工具库Pandas介绍

13.图解Pandas核心操作函数大全

图解Pandas核心操作函数大全

14.图解Pandas数据变换高级函数

图解Pandas数据变换高级函数

15.Pandas数据分组与操作

Pandas数据分组与操作

16.数据可视化原则与方法

数据可视化原则与方法

17.基于Pandas的数据可视化

基于Pandas的数据可视化

18.seaborn工具与数据可视化

seaborn工具与数据可视化

资料与代码下载

本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能访问Google的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!

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