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    中级

    能力说明：

    掌握封装、能够排除典型的代码bug，并指导如何重构达成目标。

  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • 微服务
    中级

    能力说明：

    熟悉微服务常用开放框架，理解Spring、Spring Boot，以及Spring Cloud的概念和不同，对Spring Cloud Alibaba有较为全面的认知。对Istio具备基础运维能力，掌握基本组件的知识。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
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    开发者如何使用云消息队列 MQTT 版

  • 发表了文章 2024-10-23

    开发者如何使用云消息队列 RabbitMQ 版

  • 发表了文章 2024-10-22

    开发者如何使用云消息队列 RocketMQ 版

  • 发表了文章 2024-10-21

    开发者如何使用表格存储 Tablestore

  • 发表了文章 2024-10-21

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  • 回答了问题 2024-12-23

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    作品欣赏： 我为鸟巢穿上了一件毛绒绒的外衣，效果如下 使用感受： 通义App的“局部风格化”功能着实让我眼前一亮，这无疑是一次技术与创意的完美结合。它不仅为用户提供了全新的照片编辑体验，更在情感上与用户产生了共鸣。这样的功能不仅满足了用户对个性化内容的需求，也为艺术创作带来了更多的可能性。我相信，随着AI技术的不断进步，通义App将会为用户带来更多惊喜和创意体验。使用该功能非常简单，用户只需上传照片，选择所需的风格模板，一键即可完成特定对象的风格化转换。这种简便的操作流程，使得即使是科技小白也能轻松上手，享受创作的乐趣。然而现在恰逢冬季，毛绒风格尤为应景，仿佛为万物披上了一层温暖的冬衣。这样的设计不仅提升了照片的视觉效果，更在情感上与用户产生了共鸣，让人在寒冷的季节里感受到一丝温暖和治愈。此外，通义App还自带了一个创作分享社区，用户可以将自己的作品分享出去，与其他用户交流创作心得。这样的设计不仅增强了用户的参与感，也为用户提供了一个展示自我、表达创意的平台。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    在快节奏的现代工作环境中，信息处理和提炼成为了决定工作效率的关键因素之一。设想中的专属智能AI总结助手，无疑为这一挑战提供了一个极具潜力的解决方案。以下是对这一设想的详细分析以及AI总结助手可能带来的工作便利： 专属智能AI总结助手的功能与优势 1、快速准确地提取要点：AI助手能够迅速浏览大量文档，包括数据、报告和会议记录，准确识别并提取其中的关键信息。通过先进的自然语言处理技术，AI能够理解文档内容，识别出最重要的段落和句子。2、生成简洁明了的摘要：AI助手将提取的要点整合成简洁明了的摘要，便于快速阅读和理解。摘要可以包括关键数据、结论、建议等，帮助用户快速把握文档的核心内容。3、个性化输出风格：AI助手能够根据用户的个人偏好调整输出风格，如语言风格、格式等。这使得摘要更加符合用户的阅读习惯和需求，提高信息的可读性和可用性。 AI总结助手对工作效率的提升 1、节省时间：无需手动阅读和分析大量文档，AI助手可以迅速生成摘要，节省大量时间。用户可以将这些时间用于更重要的任务，如决策、创新等。2、提高信息处理能力：AI助手能够处理的信息量远远超过人类，使得用户能够处理更多、更复杂的文档。这有助于用户保持对工作的全面了解和掌控。3、增强决策支持：摘要中的关键信息为决策提供了有力的支持。用户可以更快地做出决策，减少因信息不足或误解而导致的决策失误。4、提升工作质量：AI助手的准确性确保了摘要的可靠性，减少了因人为错误而导致的信息失真。这有助于提升用户的工作质量，增强其在团队或组织中的影响力。 我对专属智能AI总结助手的需求与期待 作为一个经常需要处理大量文档和数据的工作者，我迫切需要这样一个专属的智能AI总结助手。它不仅能够帮助我节省时间、提高信息处理能力，还能增强我的决策支持和工作质量。我期待AI助手能够具备高度的准确性和灵活性，能够根据我的具体需求进行定制和调整。同时，我也希望AI助手能够不断学习和优化，以适应不断变化的工作环境和需求。 总之，专属的智能AI总结助手将在很大程度上提升我们的工作效率，为现代工作者提供强有力的支持。它不仅能够帮助我们应对快节奏的工作环境，还能提升我们的竞争力和影响力。因此，我强烈推荐大家关注并尝试使用这一先进的解决方案。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    首先需要明确的一点是，任何技术的发展都具有两面性，AI视频技术也是如此。AI视频技术的发展确实对原创内容和个人创造力产生了一定的影响，但并不意味着它们会被完全替代或稀释。 AI视频技术使得视频制作的技术门槛降低，不再局限于专业人士，更多人可以参与到视频创作中来，使得创作过程更加便捷和高效。AI能够自动生成视频剪辑、特效和字幕等内容，大大缩短了创作周期。创作者可以更快地将想法转化为成品，提高了创作效率。这也可能导致创作者过于依赖AI提供的素材和灵感，而忽视了自身的独特性和创新性。AI的创作仍然基于算法和数据分析，可能缺乏真正的情感和个性化表达。 综上，尽管AI技术能够生成高质量的视频，但真正的原创性和个人创造力是AI无法完全替代的。原创内容具有独特的视角、深刻的思考和个性化的表达，这是AI所无法复制的。AI技术可以作为人类创作的辅助工具，而不是替代品。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    经过总结，日常工作中会遇到的“效率陷阱”有如下几个： 在项目紧急或时间压力下，为了赶进度，可能会选择快速实现功能而牺牲代码的可读性、可维护性和扩展性，也就是代码质量的妥协；团队成员为了赶进度而长时间加班，虽然短期内看似提高了产出，但长期来看会导致疲劳、效率下降，甚至健康问题。缺乏长远规划，只关注当前的任务和短期的成果，没有为未来的扩展和升级预留空间。忽略测试，为了节省时间，可能会减少或省略测试环节，尤其是集成测试和性能测试。 为了避免上述这些“效率陷阱”，我通常会采取如下方法： 代码质量是第一位的，通过设立代码审查机制，确保每一行代码都经过至少一个人的审查；引入自动化测试工具，确保代码在每次提交后都能自动运行测试；定期进行代码重构，保持代码的整洁和可维护性。设定合理的工作时间和休息时间，避免过度加班；引入弹性工作制度，让团队成员可以根据自己的节奏来安排工作。在项目开始之前，进行充分的需求分析和架构设计；预留扩展接口和升级空间，以便未来能够轻松地添加新功能和优化性能。将测试纳入项目流程中，确保每个功能在发布前都经过充分的测试；引入持续集成和持续部署（CI/CD）工具，提高测试效率和覆盖率。
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  • 回答了问题 2024-12-11

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    所谓的AI新茶饮，其实是通过AI图像识别技术，茶饮店根据消费者的舌象和面象推荐合适的茶饮配方，实现个性化定制。比如当下我们可以看到的自动去皮机、智能称、智能出茶机等。对于AI新茶饮，我认为当下就是一种营销噱头，茶饮点引入AI技术可能更多地是一种营销手段，用于吸引消费者的注意力。但随着大众需求的多样性和个性化越来越突出，加上AI技术的不断更新迭代，长期来看AI新茶饮反而是一种必然的发展趋势，因为通过AI技术的深度应用，新茶饮品牌可以实现更高效的生产、更精准的管理和更个性化的服务，这将有助于品牌提升竞争力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。生活中，我倒是偶尔体验过新茶饮，比如养生茶店里推出的“AI把脉喝茶”。
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  • 回答了问题 2024-12-11

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    对于开发者而言，所谓的Plan B就是备选方案或计划，是提升项目韧性和适应性的关键策略，同时也是灵活应对各种挑战的一种决策。我认为设定Plan B会有如下一些建议：1、首先需要明确项目的主要目标和关键需求，了解项目成功的标准以及可能面临的风险和挑战。2、其次，通过风险评估来识别可能影响项目进展的潜在问题，从而预测市场需求、技术障碍、资源限制等可能的挑战。3、最后，在时间和精力允许的前提下，需要针对每个潜在问题，制定一个或多个备选方案，并对每个备选方案进行详细的可行性分析。至于在工作中是否常备Plan B，这取决于项目的性质、规模和风险水平。对于高风险或复杂项目，常备Plan B是非常必要的，因为它可以为项目提供额外的安全保障和灵活性。而对于低风险或简单项目，可能不需要过于复杂的备选方案，但保持一定的警惕性和灵活性仍然是很重要的。
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  • 回答了问题 2024-12-07

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    1、对于AI音色克隆技术是否可以模拟人的特质，我持观望或者不确定态度。首先，AI音色克隆技术主要依赖于深度学习算法和语音合成技术。通过收集大量的声音数据，包括文本、语音等，用于训练人工智能模型。所以就目前来看，模拟人的特质还尚处在初级学习模仿阶段，当不可否认的是，随着AI技术的不断进步发展，未来AI是可能更好地模拟人类的情感表达，使生成的语音更加自然和逼真的。2、AI音色克隆技术在播客创作中的应用为创作者提供了全新的可能性。创作者可以利用这项技术快速生成大量音频内容，提高创作效率。这可能会在一定程度上改变播客领域的竞争格局，尤其是对于那些依赖独特声音特质来吸引听众的创作者来说，他们可能需要寻找新的竞争优势来应对技术带来的挑战。然而，我们需要明确的是，AI音色克隆技术虽然能够模拟人声特质，但无法完全替代真实人类的声音和情感表达。因此，在播客领域，真实、有情感的声音仍然是吸引听众的重要因素。
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  • 回答了问题 2024-12-07

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    在我看来，首先要回答这个问题前，还是有必要针对动机和自律对于开发者来说各自意味着什么。 动机源自个人对技术的热爱、是对解决问题的渴望以及对自我提升的追求，它能够激发开发者的主动性和创造力，促使他们不断探索新技术，面对挑战时更加坚韧不拔。然而强烈的内在动机有助于开发者在遇到困难时保持积极态度，持续学习和进步。自律习惯包括良好的时间管理、工作规划和执行力。它有助于开发者保持高效的工作节奏，确保代码质量和项目进度。自律还能帮助开发者在面对诱惑或分心时保持专注，确保任务按时完成。 所以，从上述角度非常直观可以看出，内在动机和自律习惯在开发者的成长过程中并非相互排斥，而是相辅相成的。内在动机提供了持续学习和探索的动力，而自律习惯则确保了这种动力能够转化为实际的工作成果。缺少内在动机，开发者可能缺乏持续学习和进步的动力；而缺乏自律习惯，即使有强烈的动机，也可能无法有效转化为实际的项目成果。总之，对于开发者来说，内在动机和自律习惯都是至关重要的。无法简单地判断哪一个因素更为重要，它们共同构成了开发者持续成长和追求卓越的基础。
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  • 回答了问题 2024-11-29

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AI生成的海报以其高效、快速和标准化的特点，在现代商业环境中扮演着越来越重要的角色。使用如PAI-ArtLab这样的AI设计平台，企业可以迅速获得符合其特定风格的Logo、设计图、宣传图和海报等，这大大节省了人力和时间成本，同时保证了图片生成的质量和效率。这种自动化的设计方式尤其适用于需要快速响应市场变化、频繁更新宣传材料的场景。 然而，人工手绘作品则以其独特的艺术风格、丰富的情感表达和个性化的创作过程而备受青睐。手绘作品往往能够展现出创作者的独特视角和情感体验，它们不仅仅是视觉上的享受，更是情感上的共鸣。在捕捉生活中的美好瞬间时，手绘作品往往能够更深入地触动人心，因为它们不仅仅是图像的堆砌，更是情感和故事的传递。 对于我个人而言，我倾向于认为两者都有其独特的价值和魅力。AI生成的海报在效率和标准化方面具有明显优势，适合快速、大量的设计需求；而人工手绘作品则以其独特的艺术风格和情感表达，更适合那些需要深度触动人心的场景。因此，在选择时，我会根据具体的需求和情境来做出决定。 此外，值得注意的是，AI技术和传统艺术并不是相互排斥的。相反，它们可以相互融合、相互促进。例如，AI技术可以辅助艺术家进行创作，提供灵感和创意；而传统艺术则可以为AI技术提供丰富的素材和灵感来源。这种融合不仅有助于推动艺术创作的创新和发展，也有助于满足人们日益多样化的审美需求。 综上所述，无论是AI生成的海报还是人工手绘作品，都有其独特的价值和魅力。在选择时，我们应该根据具体的需求和情境来做出决定，并欣赏和尊重每一种表达形式所带来的美好和感动。
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  • 回答了问题 2024-11-29

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    在AI生成工具刚兴起那会，我用它生成过一些段子，但这些生成的段子在某些情况下确实能够引起观众的笑声，但它们的幽默程度和受众范围往往有限。AI的“幽默”是否能打动人，这是一个非常主观的问题。有些人可能会觉得AI生成的段子新颖有趣，而有些人则可能觉得它们缺乏真正的情感和深度。这主要取决于个人的审美和幽默感。总的来说，“AI+脱口秀”这一组合具有巨大的潜力，但也面临着诸多挑战。AI可以辅助喜剧创作者进行灵感挖掘和段子优化，但真正能够打动人心的幽默往往还是来源于创作者的个人经历和独特视角。
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  • 回答了问题 2024-11-23

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    AI宠物作为一种新兴的陪伴方式，确实在一定程度上迎合了当代年轻人面临的工作压力大、社交时间有限等问题。它们无需实际喂养、能够24小时在线互动的特点，为年轻人提供了一种既便捷又能获得情感支持的陪伴方式。然而，是否适合每个年轻人，以及AI宠物能否真正满足陪伴需求，还需要从多个角度进行考量。 首先，AI宠物确实为年轻人提供了一种即时的陪伴感。它们可以在任何时候与年轻人进行互动，无论是聊天、玩耍还是倾听倾诉，都能在一定程度上缓解孤独感和压力。这种即时的反馈和互动，对于忙碌的年轻人来说，是一种难得的放松和享受。 然而，AI宠物与真实宠物之间仍然存在显著的差异。真实宠物能够带来更加真实、丰富的情感体验。它们有自己的性格、行为和习惯，能够与人建立深厚的情感联系。这种情感联系不仅仅是单向的，而是双向的、互动的，能够给人带来更加深刻的情感体验和成长。相比之下，AI宠物虽然能够模拟一些情感表达和行为模式，但缺乏真实性和深度，难以达到真实宠物所带来的情感体验。 此外，AI宠物也无法替代真实社交所带来的陪伴感。虽然它们可以与年轻人进行互动，但这种互动是基于预设程序和算法的，缺乏真实的人际交流和情感共鸣。真实社交能够带来更加多样化、个性化的陪伴体验，能够满足年轻人对于社交、情感支持和归属感的需求。 至于我个人是否会选择“养”一只AI宠物，这取决于我个人的需求和偏好。虽然AI宠物具有便捷性和即时性等优点，但我认为真实宠物所带来的情感体验和成长价值是无法替代的。因此，如果条件允许，我更倾向于选择真实宠物作为陪伴对象。 综上所述，AI宠物在一定程度上适合当代年轻人的陪伴需求，但并非最佳选择。它们能够提供一些即时的情感支持和互动体验，但无法替代真实宠物所带来的情感体验和真实社交所带来的陪伴感。因此，在选择陪伴方式时，年轻人应该根据自己的需求和偏好进行权衡和选择。
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  • 回答了问题 2024-11-23

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    AI客服的广泛应用确实为企业带来了许多便利，包括提供全天候服务、快速响应客户需求以及降低运营成本等。然而，关于AI客服是否可能完全取代传统的人工客服，这是一个复杂的问题，涉及多个方面的考量。 首先，AI客服在某些方面已经表现出色，例如处理标准化问题、提供快速响应和自助服务等。这些功能使得AI客服在处理大量简单、重复性问题时非常高效。然而，当面对复杂、个性化或需要深度理解的问题时，AI客服的局限性就显现出来了。例如，当客户需要情感支持、详细解释或个性化建议时，人工客服的灵活性和深度理解能力往往是AI所无法比拟的。 此外，虽然AI技术在不断进步，但完全模拟人类的思维、情感和沟通能力仍然是一个巨大的挑战。AI客服在处理复杂情境、理解言外之意以及进行创造性思考方面仍然存在不足。因此，在需要高度个性化、情感化或创造性服务的领域，人工客服仍然具有不可替代的优势。 在生活中，我曾在多个场景下与AI客服进行过“沟通”，例如在使用电商平台购物时咨询商品信息、在银行APP中查询账户信息时遇到问题等。这些经历让我深刻体会到AI客服在处理简单、标准化问题时的便捷性，但同时也感受到了在面对复杂问题时AI客服的不足。 至于AI客服未来是否会完全代替人工，我认为这取决于多个因素的综合作用。一方面，随着技术的不断进步，AI客服的能力将不断提升，能够处理更多类型的问题和服务需求。另一方面，人工客服在提供个性化、情感化服务方面的优势也是AI所难以替代的。因此，在未来一段时间内，AI客服和人工客服可能会形成一种互补关系，共同为企业提供更加全面、高效的服务。 总的来说，虽然AI客服在某些方面已经取得了显著的进展，但完全取代人工客服仍然是一个遥远的目标。在未来的服务行业中，AI客服和人工客服可能会共同发挥作用，为客户提供更加多样化、个性化的服务体验。
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  • 回答了问题 2024-11-16

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、你认为云计算将朝着哪个方向进化？ 我觉得随着'云+AI'的不断融合和创新，云计算进化的方向可能有如下几个点： 首当其冲的就是边缘计算通过将计算资源推向离用户更近的地方，随着物联网（IoT）和5.5G、甚至是6G技术的普及，边缘计算正逐渐成为云计算的重要补充。云计算和边缘计算将更加紧密地结合，共同为企业提供高效、灵活的数据处理和分析服务。其次是与AI技术的深度融合，AI应用可以实现大规模的数据训练和计算，从而提升算法的准确性和效率。云计算和AI的深度融合将为企业带来更加智能、高效的服务体验。量子计算机能够比传统计算机更快地解决复杂问题，为云计算领域带来革命性的变革。随着量子计算技术的不断成熟和商业化，云计算将能够处理更加复杂、庞大的数据集。混合云和多云策略逐渐成为主流。混合云结合了公共云和私有云的优势，为企业提供更加灵活、安全的数据处理环境。而多云策略则允许企业根据不同业务需求选择不同的云服务提供商，实现更加高效、可靠的云计算服务。可持续性和绿色云计算将成为未来的重要趋势。通过采用可再生能源、节能技术、智能调度等手段，云计算服务提供商将致力于降低数据中心的能耗和碳排放。 2、大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线？ 大模型和AI应用确实有可能成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始寻求将AI技术应用于自己的业务中。而云计算作为AI技术的重要支撑平台，可以为AI应用提供强大的计算能力和数据存储能力。同时，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI应用的市场规模也在不断扩大。这为云服务商提供了巨大的商业机会。云服务商可以通过不断优化自己的AI服务和技术，提高服务质量和效率，来赢得更多的市场份额和客户的信任。
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  • 回答了问题 2024-11-16

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    其实在面对AI大模型生成信息存在虚机的问题上，我们可以从如下几个方面进行： 首先从个人对工具的使用上要做到： 对于接收到的信息，尝试在多个来源，特别是权威媒体或专业网站上核实。利用机器学习算法识别异常模式，以及深度伪造检测技术等高性能工具，来识别和过滤AI制造的虚假信息。 其次从技术制度上要做到： 对AI生成的内容进行人工审核，确保内容的准确性和真实性。实施多轮审核流程，每一轮审核可以专注于不同的方面，如事实准确性、逻辑连贯性、语言表达等。利用知识图谱等外部知识资源来增强模型的语义理解能力，提高生成内容的准确性。实时更新训练数据集和模型，以反映最新的信息和趋势。不断对生成模型进行算法优化，提高其理解和生成内容的能力。 最后就是要多方协作，科学引导： 政府、教育机构、非政府组织和技术公司等应携手合作，共享资源与信息，构建联合治理虚假信息网络。向公众普及AI生成内容的常见特征，如语言风格的一致性、缺乏深度或个性化细节等，引导公众正确看待和使用AI生成的信息。
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  • 回答了问题 2024-11-16

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    Apache Flink 作为一款开源的流处理框架，已经在实时数据处理领域展现出了强大的实力。对于其未来的发展，我有以下几点期望与想法： 持续优化性能与扩展性：随着数据量的不断增长，Flink 需要不断优化其底层算法和架构，提高处理速度和资源利用率，同时保持对大规模分布式环境的良好支持。增强AI集成能力：期待 Flink 能够进一步加强与机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的集成，使得用户能够直接在 Flink 管道中嵌入 AI 模型，实现数据预处理、模型推理和结果输出的无缝衔接。简化开发与运维：为了降低用户的学习成本和运维难度，Flink 需要继续简化其API设计，提供更多的模板和示例代码，同时加强监控、日志和故障排查功能，提升系统的易用性和可维护性。强化数据安全与合规性：在数据安全日益重要的今天，Flink 需要加强数据安全功能，如支持细粒度的访问控制、数据加密传输等，同时确保符合GDPR、CCPA等全球数据保护法规的要求。推动社区与生态建设：Flink 的成功离不开活跃的社区和丰富的生态系统。希望 Flink 社区能够持续吸引更多的开发者、企业和研究机构参与，共同推动技术创新和应用拓展，形成更加完善的生态体系。 综上所述，AI 时代下的大数据技术将朝着更加智能化、实时化、安全化和跨领域应用的方向发展，而 Apache Flink 作为其中的佼佼者，其未来的发展值得期待。通过不断优化技术、加强集成能力、简化操作、强化安全并推动生态建设，Flink 有望在大数据处理领域发挥更加重要的作用。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    要谈论存力和算力谁更重要之前，首先需要搞明白的是何为存力，何为算力。存力即数据存储能力。海量的数据需要安全、可靠的存储空间，而存力就是提供这一空间的关键。大数据、云存储、区块链等技术的发展，使得数据的存储和管理变得更加高效。算力，顾名思义，是指计算能力。从概念上来看，很显然，AI时代下，存力和算力都非常重要，两者可谓是相辅相成，共同推动着AI技术的进步。算力是实现复杂模型的基础，高算力为大型人工智能模型的训练提供了坚实基础，使得原本需要耗费大量时间的训练过程得以大幅缩短。例如，GPT模型从1.0到4.0的进展中，参数量及预训练数据量呈指数级增长，对算力的需求也越来越高。存力是确保海量数据安全、可靠存储的关键。在大数据时代，数据泄露与丢失的风险日益增加，而强大的存力体系通过加密存储、多副本冗余、容灾备份等机制，确保了数据的完整性和安全性。此外，高效的存储能力能够加速数据的读取与写入，缩短数据处理周期，使得AI模型能够更快地从海量数据中汲取知识，加速迭代与优化。综上，算力是处理数据的“大脑”，而存力则是存储数据的“记忆库”。在推动AI进一步发展的过程中，“存力”与“算力”都是至关重要的。它们相互依存、相互促进，共同推动着AI技术的不断前进。只有两者协同作用，才能充分发挥数据的价值，推动AI技术的不断进步和创新。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    每当深夜伏案解决疑难杂症毫无头绪的时候，我都会习惯性地打开通义灵码，尤其是在一次公积金结算项目中如何解决线上线下多租户的问题时，利用通义灵码的代码补全和单元测试多次调试后，终于得到了实现，这也为接下来项目的结尾打下了坚实的基础，本次通义灵码共生成代码36条，单元测试127次。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    程序猿们共同的小事，例举几点如下：熬夜编码：为了赶项目进度或解决紧急bug，熬夜加班是常有的事。代码洁癖：对代码格式、命名规范有着近乎苛刻的要求，追求代码的整洁和可读性。不断重构：即使代码已经能运行，也会不断寻找优化的空间，进行重构。文档强迫症：编写详尽的文档，确保自己或他人能轻松理解和维护代码。测试狂热：对测试有着极高的热情，确保每一个功能点都经过充分测试。多屏显示器：提高工作效率，同时查看多个代码文件或工具。高性能电脑：确保编译、运行和调试的流畅性。舒适的椅子：长时间坐着工作，一把舒适的椅子至关重要。降噪耳机：隔绝外界干扰，集中注意力。代码编辑器与IDE：如VSCode、IntelliJ IDEA等，是开发者的得力助手。 个人影响最深的有如下几个：熬夜解决bug：记得有一次，为了修复一个影响用户体验的严重bug，我和团队成员连续熬夜奋战，最终在天亮前成功解决问题。那一刻的疲惫与成就感交织，让我深刻体会到作为一名开发者的责任与担当。技术突破：在学习一项新技术或解决一个复杂问题时，经历了无数次的失败和尝试，最终找到解决方案的那一刻，那种突破自我的喜悦难以言表。团队协作：在项目中，与团队成员紧密合作，共同面对挑战，分享成功。这种团队精神让我深刻认识到，软件开发不仅仅是个人的战斗，更是团队的协作。开源社区的贡献：参与开源项目，不仅提升了自己的技术水平，还结识了许多志同道合的朋友。通过贡献代码、参与讨论，我感受到了开源社区的温暖与力量。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    首先不容否认的是AI技术的飞速发展确实正在深刻影响着短剧创作领域，一方面是AI技术本身自带的高效学习能力，将原本需要个人创作和学习沉淀的知识或技能变得可以快速获得，或者说是分析理解。比如通过深度学习图像、视频和音频数据，AI可以生成逼真的场景和视觉效果，为短剧创作提供丰富的视觉素材。尤其是编剧这个职业，影响尤其的深。但从另一个角度来说，AI技术的加持反倒可以帮助编剧更好地完成创作，AI可以自动化处理许多繁琐的任务，使创作者能够专注于创意本身，从而获得更好的作品。比如编剧可以充分利用AI生成的素材作为灵感来源，再结合个人创意进行深度加工，创造出更具深度和独特性的作品；此外，通过AI的帮助，编剧可以更容易地探索角色的内心世界，创作出更加引人入胜的角色发展和情感纠葛。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    1024，一个对于程序员再熟悉不过的日子，今年官方为各位开发者们准备的活动从个数上来说，是历年最多的，对于开发者们的要求也是历年最高的。从参加了近三年的1024活动来说，我对今年的活动建议主要有如下几点：1、活动场次太多，且同一个场景安排的活动内容存在雷同，就比如玩转AI场景里面的“构建AI总结助手”、“AI大模型助力客户对话分析”、“10分钟构建能主动提问的智能助手”，这三个活动实际上都是让开发者们了解可以使用阿里云百炼平台实现零代码部署AI大模型服务或者说是AI助手。从这个层面上来说，其实同类型的活动可以做减法，增加新类型的产品体验，就比如当下火热的无影云电脑。2、针对开发者评测活动，存在内容审核过于宽松的问题，绝大多数的文章都来自时下各家AI工具的生成，毫无原创而言，却竟然被审核通过了，这和评测要求的分明是格格不入的啊，也不晓得是机器审核还是后台的小伙伴们随意而为。本次1024活动我基本都有参加，但我最喜欢的活动还是“低代码搭建三维模型应用”和“云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU）”。体验截图如下：之所以喜欢这两个活动，一方面是因为这类体验到的是以往没有活动中没有涉及到的，有一个新鲜感在；第二方面是活动文案对于部署操作这块的内容写的很详细，尤其是DataV的使用，直接有视频指导，且部署基本都非常简约，新用户也能非常容易上手并完整部署实现。
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