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1、你认为云计算将朝着哪个方向进化？ 我觉得随着'云+AI'的不断融合和创新，云计算进化的方向可能有如下几个点： 首当其冲的就是边缘计算通过将计算资源推向离用户更近的地方，随着物联网（IoT）和5.5G、甚至是6G技术的普及，边缘计算正逐渐成为云计算的重要补充。云计算和边缘计算将更加紧密地结合，共同为企业提供高效、灵活的数据处理和分析服务。其次是与AI技术的深度融合，AI应用可以实现大规模的数据训练和计算，从而提升算法的准确性和效率。云计算和AI的深度融合将为企业带来更加智能、高效的服务体验。量子计算机能够比传统计算机更快地解决复杂问题，为云计算领域带来革命性的变革。随着量子计算技术的不断成熟和商业化，云计算将能够处理更加复杂、庞大的数据集。混合云和多云策略逐渐成为主流。混合云结合了公共云和私有云的优势，为企业提供更加灵活、安全的数据处理环境。而多云策略则允许企业根据不同业务需求选择不同的云服务提供商，实现更加高效、可靠的云计算服务。可持续性和绿色云计算将成为未来的重要趋势。通过采用可再生能源、节能技术、智能调度等手段，云计算服务提供商将致力于降低数据中心的能耗和碳排放。 2、大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线？ 大模型和AI应用确实有可能成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始寻求将AI技术应用于自己的业务中。而云计算作为AI技术的重要支撑平台，可以为AI应用提供强大的计算能力和数据存储能力。同时，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI应用的市场规模也在不断扩大。这为云服务商提供了巨大的商业机会。云服务商可以通过不断优化自己的AI服务和技术，提高服务质量和效率，来赢得更多的市场份额和客户的信任。

其实在面对AI大模型生成信息存在虚机的问题上，我们可以从如下几个方面进行： 首先从个人对工具的使用上要做到： 对于接收到的信息，尝试在多个来源，特别是权威媒体或专业网站上核实。利用机器学习算法识别异常模式，以及深度伪造检测技术等高性能工具，来识别和过滤AI制造的虚假信息。 其次从技术制度上要做到： 对AI生成的内容进行人工审核，确保内容的准确性和真实性。实施多轮审核流程，每一轮审核可以专注于不同的方面，如事实准确性、逻辑连贯性、语言表达等。利用知识图谱等外部知识资源来增强模型的语义理解能力，提高生成内容的准确性。实时更新训练数据集和模型，以反映最新的信息和趋势。不断对生成模型进行算法优化，提高其理解和生成内容的能力。 最后就是要多方协作，科学引导： 政府、教育机构、非政府组织和技术公司等应携手合作，共享资源与信息，构建联合治理虚假信息网络。向公众普及AI生成内容的常见特征，如语言风格的一致性、缺乏深度或个性化细节等，引导公众正确看待和使用AI生成的信息。

Apache Flink 作为一款开源的流处理框架，已经在实时数据处理领域展现出了强大的实力。对于其未来的发展，我有以下几点期望与想法： 持续优化性能与扩展性：随着数据量的不断增长，Flink 需要不断优化其底层算法和架构，提高处理速度和资源利用率，同时保持对大规模分布式环境的良好支持。增强AI集成能力：期待 Flink 能够进一步加强与机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的集成，使得用户能够直接在 Flink 管道中嵌入 AI 模型，实现数据预处理、模型推理和结果输出的无缝衔接。简化开发与运维：为了降低用户的学习成本和运维难度，Flink 需要继续简化其API设计，提供更多的模板和示例代码，同时加强监控、日志和故障排查功能，提升系统的易用性和可维护性。强化数据安全与合规性：在数据安全日益重要的今天，Flink 需要加强数据安全功能，如支持细粒度的访问控制、数据加密传输等，同时确保符合GDPR、CCPA等全球数据保护法规的要求。推动社区与生态建设：Flink 的成功离不开活跃的社区和丰富的生态系统。希望 Flink 社区能够持续吸引更多的开发者、企业和研究机构参与，共同推动技术创新和应用拓展，形成更加完善的生态体系。 综上所述，AI 时代下的大数据技术将朝着更加智能化、实时化、安全化和跨领域应用的方向发展，而 Apache Flink 作为其中的佼佼者，其未来的发展值得期待。通过不断优化技术、加强集成能力、简化操作、强化安全并推动生态建设，Flink 有望在大数据处理领域发挥更加重要的作用。

要谈论存力和算力谁更重要之前，首先需要搞明白的是何为存力，何为算力。存力即数据存储能力。海量的数据需要安全、可靠的存储空间，而存力就是提供这一空间的关键。大数据、云存储、区块链等技术的发展，使得数据的存储和管理变得更加高效。算力，顾名思义，是指计算能力。从概念上来看，很显然，AI时代下，存力和算力都非常重要，两者可谓是相辅相成，共同推动着AI技术的进步。算力是实现复杂模型的基础，高算力为大型人工智能模型的训练提供了坚实基础，使得原本需要耗费大量时间的训练过程得以大幅缩短。例如，GPT模型从1.0到4.0的进展中，参数量及预训练数据量呈指数级增长，对算力的需求也越来越高。存力是确保海量数据安全、可靠存储的关键。在大数据时代，数据泄露与丢失的风险日益增加，而强大的存力体系通过加密存储、多副本冗余、容灾备份等机制，确保了数据的完整性和安全性。此外，高效的存储能力能够加速数据的读取与写入，缩短数据处理周期，使得AI模型能够更快地从海量数据中汲取知识，加速迭代与优化。综上，算力是处理数据的“大脑”，而存力则是存储数据的“记忆库”。在推动AI进一步发展的过程中，“存力”与“算力”都是至关重要的。它们相互依存、相互促进，共同推动着AI技术的不断前进。只有两者协同作用，才能充分发挥数据的价值，推动AI技术的不断进步和创新。

每当深夜伏案解决疑难杂症毫无头绪的时候，我都会习惯性地打开通义灵码，尤其是在一次公积金结算项目中如何解决线上线下多租户的问题时，利用通义灵码的代码补全和单元测试多次调试后，终于得到了实现，这也为接下来项目的结尾打下了坚实的基础，本次通义灵码共生成代码36条，单元测试127次。

程序猿们共同的小事，例举几点如下：熬夜编码：为了赶项目进度或解决紧急bug，熬夜加班是常有的事。代码洁癖：对代码格式、命名规范有着近乎苛刻的要求，追求代码的整洁和可读性。不断重构：即使代码已经能运行，也会不断寻找优化的空间，进行重构。文档强迫症：编写详尽的文档，确保自己或他人能轻松理解和维护代码。测试狂热：对测试有着极高的热情，确保每一个功能点都经过充分测试。多屏显示器：提高工作效率，同时查看多个代码文件或工具。高性能电脑：确保编译、运行和调试的流畅性。舒适的椅子：长时间坐着工作，一把舒适的椅子至关重要。降噪耳机：隔绝外界干扰，集中注意力。代码编辑器与IDE：如VSCode、IntelliJ IDEA等，是开发者的得力助手。 个人影响最深的有如下几个：熬夜解决bug：记得有一次，为了修复一个影响用户体验的严重bug，我和团队成员连续熬夜奋战，最终在天亮前成功解决问题。那一刻的疲惫与成就感交织，让我深刻体会到作为一名开发者的责任与担当。技术突破：在学习一项新技术或解决一个复杂问题时，经历了无数次的失败和尝试，最终找到解决方案的那一刻，那种突破自我的喜悦难以言表。团队协作：在项目中，与团队成员紧密合作，共同面对挑战，分享成功。这种团队精神让我深刻认识到，软件开发不仅仅是个人的战斗，更是团队的协作。开源社区的贡献：参与开源项目，不仅提升了自己的技术水平，还结识了许多志同道合的朋友。通过贡献代码、参与讨论，我感受到了开源社区的温暖与力量。

首先不容否认的是AI技术的飞速发展确实正在深刻影响着短剧创作领域，一方面是AI技术本身自带的高效学习能力，将原本需要个人创作和学习沉淀的知识或技能变得可以快速获得，或者说是分析理解。比如通过深度学习图像、视频和音频数据，AI可以生成逼真的场景和视觉效果，为短剧创作提供丰富的视觉素材。尤其是编剧这个职业，影响尤其的深。但从另一个角度来说，AI技术的加持反倒可以帮助编剧更好地完成创作，AI可以自动化处理许多繁琐的任务，使创作者能够专注于创意本身，从而获得更好的作品。比如编剧可以充分利用AI生成的素材作为灵感来源，再结合个人创意进行深度加工，创造出更具深度和独特性的作品；此外，通过AI的帮助，编剧可以更容易地探索角色的内心世界，创作出更加引人入胜的角色发展和情感纠葛。

1024，一个对于程序员再熟悉不过的日子，今年官方为各位开发者们准备的活动从个数上来说，是历年最多的，对于开发者们的要求也是历年最高的。从参加了近三年的1024活动来说，我对今年的活动建议主要有如下几点：1、活动场次太多，且同一个场景安排的活动内容存在雷同，就比如玩转AI场景里面的“构建AI总结助手”、“AI大模型助力客户对话分析”、“10分钟构建能主动提问的智能助手”，这三个活动实际上都是让开发者们了解可以使用阿里云百炼平台实现零代码部署AI大模型服务或者说是AI助手。从这个层面上来说，其实同类型的活动可以做减法，增加新类型的产品体验，就比如当下火热的无影云电脑。2、针对开发者评测活动，存在内容审核过于宽松的问题，绝大多数的文章都来自时下各家AI工具的生成，毫无原创而言，却竟然被审核通过了，这和评测要求的分明是格格不入的啊，也不晓得是机器审核还是后台的小伙伴们随意而为。本次1024活动我基本都有参加，但我最喜欢的活动还是“低代码搭建三维模型应用”和“云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU）”。体验截图如下：之所以喜欢这两个活动，一方面是因为这类体验到的是以往没有活动中没有涉及到的，有一个新鲜感在；第二方面是活动文案对于部署操作这块的内容写的很详细，尤其是DataV的使用，直接有视频指导，且部署基本都非常简约，新用户也能非常容易上手并完整部署实现。

本次体验用到了人工智能PAI产品，如果你是新用户有免费试用额度，那本次部署消费就基本可以忽略不计，但如果你是老用户，可就的按量付费了，由于步骤中的模型微调耗时会很长，所以整体花费可能得10元左右。部署过程中存在模型微调无法查看进度的问题，而且非常容易产生异常，异常后唯一的处理方式就是重建服务重新运行。但模型微调后整体呈现出来的效果还是非常好的，基本能胜任一个具备特定素养的小导游了。

结合当下实际情况，我觉得如下的科技手段可以助力我的运动之旅。 首先，就是当下已经发展趋于成熟的各类智能可穿戴设备了。它具备的诸多功能，如监测心率、血氧、睡眠质量，记录运动数据（如步数、卡路里消耗、运动轨迹等），可以很好地帮助旅行者实时了解自己的身体状况，预防运动过度或不足，确保运动安全。例如，在跑步或骑行中，智能手环或手表可以实时监测心率和速度，帮助旅行者调整运动节奏。此外，大数据和人工智能技术的应用，通过采集旅行者的运动习惯和身体状况，提供个性化的运动建议，帮助旅行者制定更合理的运动计划，避免运动伤害，提升运动效果。例如，AI可以根据旅行者的历史运动数据和身体状况，为其推荐适合的运动项目和强度。再者，就是各种AR/VR互动技术的应用，在很多景区、主题公园等场所，我们随处可见各类实景导航、互动类的服务，通过手机扫描或智能眼镜接入提供实景导航、AR互动、AR营销等服务。这类技术的应用可以非常显著增加旅行中的趣味性和互动性，让旅行者能够更深入地了解景点背后的故事和文化。例如，旅行者可以通过AR眼镜观看历史事件的虚拟重现，或者参与虚拟的户外探险游戏。最后，要实现上述应用的落地，传输速率和体验好的网络服务当属最直接最重要的，如当下5G后者正在发展的5.5G甚至是6G。高速数据传输能力可以让旅行者能够实时分享运动照片、视频和体验，增强社交互动性。同时，5G网络还可以实现远程医疗咨询和紧急救援服务，为旅行者提供额外的安全保障。

对于“AI”陪伴型玩具，我认为它们在一定程度上能够补充家庭陪伴的不足，为孩子提供一个更加丰富的学习和成长环境。然而，作为家长，我们也应该意识到AI玩具的局限性（依赖性、隐私安全），不能过度依赖它们来替代父母的陪伴和教育。 至于是否会给孩子入手“AI”陪伴型玩具，我会根据孩子的年龄、兴趣和需求来做出决定。比如，低年级不考虑入手，到高年级，孩子有更好的自控力时结合实际需求会考虑入手。同时，我也会关注玩具的隐私保护和数据安全问题，确保孩子的个人信息得到妥善保护。 总的来说，“AI+儿童陪伴”是一个值得关注和探索的领域，但我们需要理性看待其优势和局限性，以更加全面和负责任的态度来引导孩子的成长。

（1）【必答】本书内容有亲自动手实践吗？请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧！ 这么有趣的实验必须动手实操才能领略其中之味的嘛。以下是我部署企业微信AI助手的过程。 在企业微信中集成一个 AI 助手，只需如下几步： 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。创建企业微信应用：创建一个企业微信应用，为您的企业微信组织提供问答服务。创建企业微信连接流：基于阿里云的 AppFlow 服务，在无需编写代码的情况下，完成企业微信应用和百炼 RAG 应用的关联，最终实现用户在企业微信聊天中和 RAG 应用对话。配置企业微信应用：为企业微信应用配置接收消息，即可在聊天中回答用户问题。配置知识库：开启知识检索增强（RAG），为大模型问答应用增加知识库，让 AI 机器人能回答私有领域的问题，帮助您更好地应对用户咨询。 创建大模型问答应用 进入百炼控制台的我的应用，创建应用。在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，自定义一个应用名称，其他参数保持默认。在这里，你可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。当然这里你也可以点击Prompt优化得到更专业的建议。在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去完善。完成应用构建后，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。 创建企业微信应用 访问企业微信开发者中心，扫码登录，点击立即创建。根据指引选择以企业身份创建和企业内部应用。在顶部导航栏中，选择应用管理，在应用页面下半部分点击创建应用。在创建应用页面，填写应用名称和应用介绍，上传应用 logo，选择可见范围，完成后点击创建应用。在应用详情页面，复制 AgentID，并查看 Secret。在Secret获取上，有安全管控，需要在弹窗中点击发送，而后在企业微信中进行查看。点击接收消息卡片中的设置API接收，在配置页面分别点击随机获取，复制随机生成 Token 和 EncodingAESKey。在顶部导航栏中，选择我的企业，在企业信息页面，复制企业 ID。 创建企业微信连接流 使用AppFlow模板创建连接流，点击立即使用进入创建流程。在连接流的账户授权配置向导页，也就是步骤一，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的企业微信的企业ID，应用的 AgentId 和 Secret，接收消息的 Token 和 EncodingAESKey，并设置一个自定义凭证名称。同时复制保存 IP 白名单，用于下一步配置 IP 白名单。在连接流的账户授权配置向导页，也就是步骤二，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的 API-KEY，并设置一个自定义凭证名称。分别在步骤一和二中选中刚才创建的凭证，点击下一步。在执行动作配置向导页，填写应用Id，完成后点击下一步。在基本信息配置向导页，填写连接流名称和连接流描述（建议保持默认），完成后点击下一步。界面提示流程配置成功，复制 WebhookUrl，点击发布。 配置企业微信应用 有了 Webhook 地址后，接下来您可以在企业微信应用中配置接收消息来回答用户问题了。访问企业微信应用列表。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。在应用详情页面，找到接收消息卡片，点击设置API接收。在API接收消息页面，您可以参考下图完成配置。URL填入上一步的 WebhookUrl，Token 和 EncodingAESKey 填入上一步配置的值，点击保存。如果之前未保存，可以在AppFlow连接凭证页面，在公共连接器>企业微信中，找到刚刚配置的凭证，从凭证中获取。在应用详情页面，在页面下方开发者接口找到企业可信IP卡片，点击配置。现在你可以在企业微信中搜索应用并发送消息，查看效果了。在企业微信顶部搜索框搜索应用名称，点击应用进入聊天。 配置知识库 可以看到上面的助手虽然可以应答客户问题了，但不专业，并不能很好地为企业产品真正的提供服务，为此我们需要给应用配置企业产品的知识库，让应用更智能、更专业。 在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，为了方便体验，这里直接使用官网提供的知识库文档。根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍。给知识库建议索引，进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库。此刻我们可以测试验证是否符合预期后点击发布。可以看到Prompt中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。有了参考知识，AI 应用就能准确回答您关于百炼手机的问题了。其他AI助手的部署过程分享，我专门写了一篇文章，感兴趣的朋友欢迎点击前往进行在线阅读。 （2）【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？ 如果你是新手，10分钟用来部署一个AI助手可能会觉得时间不够，尤其是在企业微信和微信公众号AI助手的部署过程中，你需要首先弄清楚额外的这些产品需要打通的一些知识点，如果你对官网提供的文档或者是参考手册理解很快的话，10分钟还是可以完成部署的。对于经常使用阿里云产品的开发者们来说，10分钟部署非常充裕。部署过程中最大的难点是：首先对于云百炼模型平台的使用要很熟悉，起码要了解清楚基础板块的操作逻辑和实现步骤；再者就是对于诸如钉钉、企业微信、微信公众号的后台操作熟悉程度，尤其是有关机器人或者说是应用管理得有基本得认识。最后就是对于模型知识库的配置要了然于心。 （3）【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么？哪里需要保持，哪里需要改进？ 最大的亮点有：首先将这块的内容以独立文章的方式呈现了出来，方便感兴趣的开发者们离线阅读。再者就是全面性，书中详细介绍了如何在阿里云平台上为不同渠道（如网站、钉钉、微信公众号、企业微信）添加AI助手，提供了全面的解决方案。最后就是它的实用性很强，即使对代码开发不熟悉的人也能通过书中的步骤轻松搭建AI助手，书中提供了详细的步骤和示例代码，帮助读者一步步完成AI助手的搭建，减少了试错成本。最大的不足：首先我以为是排版上的不足，尤其是对于代码段的排版呈现上并不是非常适合阅读。其次，随着技术发展和场景的扩展，对于其他产品的集成，当前看来是非常有限的。最后需要提到的一点就是深度不足，全书都在讲部署步骤，对于技术细节或者说是高级特性缺乏讲解。 （4）【选答】畅所欲言：还期待哪些AI助手的需求场景呢？ 其实这个在每个行业表现出的需求也许都有差异，如下是我期待的几个场景：1、AI旅游规划助手：AI助手可以根据用户的旅行需求（如时间、预算、景点偏好等），为用户量身定制旅游行程，包括航班预订、酒店推荐、景点游览顺序等，提供全方位的旅行服务。2、AI影音内容推荐助手：AI助手可以根据用户的兴趣和喜好，推荐适合的电影、歌曲、游戏等内容，提升用户的娱乐体验。3、AI流程管理助手：在企业的内部管理系统（如OA、ERP等）中，可以帮助员工自动化处理请假、报销、会议安排等事务性工作，同时提供实时的业务分析和建议，提高工作效率和管理水平。4、AI智能家居助手：AI助手可以通过语音控制家里的各种电器，如调节灯光、控制窗帘、管理温度等，打造更智能、更便捷的生活方式。

（1）云栖工坊中有许许多多的场景体验，您参与体验了什么场景呢？ 由于时间关系，云栖工坊里的所有场景我并没有全部体验，只体验了相对来说步骤还算简单的多数，比如云产品的入门体验。 基于对象存储工具ossfs的操作指南快速学会使用云消息队列RabbitMQ版使用操作系统智能助手OS Copilot解锁操作系统运维与编程基于ECS搭建云上博客 （2）除了云栖工坊现在提供的动手活动场景，您还期待有什么场景可以实操呢？ 除了云栖工坊提供的活动场景，我期待可以有如下场景进行实操。1、基于SAE引擎的微服务部署、AI应用搭建以及LLM工具使用。2、基于云服务的容器技术应用，比如Docker\K8s入门体验、小案例实操。3、基于函数计算FC搭建各种热门应用实操4、基于基于Hologres的数据分析5、基于PAI快速构建大模型应用

1、如果您目前正使用着99元套餐的ECS实例，能否分享一下您是如何使用它的？ 由于我日常工作需要的都不仅是单实例环境，基本都是集群，所以目前暂没有购买99元的优惠套餐。但作为长期使用ECS的我来说，倒是可以分享几点有关ECS使用的小技巧。（1）如果你是第一次使用ECS，那云起实验室的诸多实验还是非常值得哪来练手熟悉产品的。你只需要在云产品中选择弹性计算即可，如下图：每一个实验都有非常详细的手册供参考，你还可以将实验要点记录在实验报告中。（2）关注弹性计算的社区号，不错过任何精彩活动和好文章。当然，你还可以每天打卡进行积分积累哟，积分可以在商城兑换你想要的礼品。（3）要用好ECS当然离不开官网的文档，阿里云的ECS文档内容非常丰富，不仅有概念原理阐述，还有不少案例分享和实操讲解。最后不得不提的一点是，作为ECS优惠的拳头产品，99元一年的优惠幅度还是非常给力的，在官网针对典型场景进行了细分。点击前往在这里，你不但没有了选择的焦虑，还可以了解到更多有关产品的细节，比如热门场景，宝塔Linux面板、Docker、LNMP。如果这些不能满足你的需求，还友好地提供了组合套餐。比如建站、上云、安全等。 2、如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？ ECS作为应用部署的底层资源，其用途非常广泛，下面我将结合工作实际进行分享。（1）学习由于ECS支持多种操作系统，我会根据具体需求选择Linux或Windows系统，并在这个实例上深入学习和熟悉其操作环境和常用命令，尤其是工作中使用频率非常高的那些命令，我会挨个命令参数进行操作学习。此外，我会利用这个实例来熟悉ECS的基本操作，包括实例的创建、配置、安全组设置、网络配置（VPC、VSwitch等）、系统盘和数据盘的使用、镜像管理以及快照备份等。其次，我还会经常性地在ECS上体验最新发布的产品活动实操，比如操作系统智能助手OS Copilot。（2）测试由于工作需要接触到很多数据库，所以我会在ECS上部署一些轻量级的数据库服务（如MySQL、MongoDB、Redis、Memcache等），用于测试数据库的配置、性能以及数据备份、迁移等操作。此外，工作中时常会用到脚本来处理任务，在上线前，我会先在ECS上编写一些自动化脚本（如Shell脚本、Python脚本等），比如管理ECS实例的启动、停止、重启、监控以及故障排查等任务。验证通过后才会正式放到生产环境中运行。（3）开发环境由于经常会用到博客记录实操笔记，于是我会在ECS实例搭建一个基础的Web博客服务器环境（如Nginx、Apache、Wordpress），并部署一些简单的Web应用或测试项目，以此来熟悉Web服务的部署和管理流程。此外，如果涉及到更复杂的后端服务（如Java、Python、Node.js、Go、Rust等），我会在ECS上安装相应的运行时环境和框架，并部署一些小型的服务应用进行测试，尤其是某个模块功能接口的调用。

1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧我的AI钉钉助手经过配置私有知识库，可以回答有关十万个为什么的问题，还是非常切合我钉群的需求的，很好用。2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 部署体验：在创建部署AI助手过程中，按照文档的指引没遇到什么问题，整体流程非常顺畅，达到的效果还是非常符合期望的。但在创建部署微信公众号AI助手时却遇到了不能及时响应的问题，后经排查是因为公众号没有认证，存在响应限制因素。 建议和反馈：1、基于阿里云百炼，开发者可以在5-10分钟内完成应用的创建和调试，极大提高了开发效率。2、阿里云百炼内置模型丰富，为开发者提供了多样化的模型选择。3、得益于云百炼的全链路管理，开发者可以非常轻松完成应用的各项调试及发布。平台支持从创建知识库、上传数据、创建应用到测试效果等完整的应用创建流程，用户可以根据自身需求选择合适的模板或新建应用，并预置prompt、接入插件、流程组件等调试应用。4、场景丰富，阿里云百炼支持多种应用场景，如文字创作、文本处理、编程辅助、翻译服务、对话模拟、数据可视化、图像生成、语音合成等，在电话客服、智能家居、汽车导航、移动设备语音助手、线上会议等领域，阿里云百炼都提供了高度定制化的语音交互解决方案。5、至于建议方面，我期待在数据上传和解析过程中增加进度显示功能，让用户能够实时了解任务进度。同时，提供取消解析或删除上传数据的功能，以便在用户需要时能够灵活调整。6、还希望增加单次上传文件的数量和单个文件的大小限制，以便用户能够更高效地上传大量数据。同时，支持更多类型的文件格式，提升数据兼容性。

[必答题] 你用无影云电脑玩上《黑神话》了吗？请晒出你在无影云电脑上的游戏画面截图（至少 3 张你在自己的云电脑上玩此游戏的截图，不可使用他人视频截图）。 第一时间看到帖子就来体验了，真的非常激动啊，原来没有高性能硬件也可以畅玩《黑神话》。 [必答题] 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 用阿里无影云电脑畅玩《黑神话》的优点太多了，最直观的就是游戏硬件要求低了，因为游戏的渲染和计算主要在云端进行，所以对用户的本地设备性能要求大大降低。第二就是云电脑没有场地的限制，只要有稳定的网络连接，我就可以在任何支持云电脑客户端的设备上继续他们的游戏进度，提供了极大的便利性和灵活性。第三是无需提前下载游戏资源，云电脑服务还提供了丰富的游戏库，用户可以直接在云端访问和玩这些游戏，无需在本地下载和安装。第四就是低成本了，对于想要体验高端游戏但又不愿或不能投资昂贵硬件的玩家来说，云电脑可能是一个更经济的选择。他们只需按需支付云电脑服务费用，而无需承担购买和维护高性能硬件的成本。 [选答题] 如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 作为云上服务，我首要考虑的就是服务的稳定性，尤其是像《黑神话》这类的大型游戏来说，稳定性高于一切。所以为了提升稳定性，我会提高计算速度、降低延迟和提升网络稳定性；定期对服务器进行维护和升级，确保服务的持续稳定运行。第二加强合作，尤其是头部游戏公司的合作。对热门游戏进行专门的优化，确保在无影云电脑上能够流畅运行。第三拓展场景，除了游戏和办公场景外，还可以探索无影云电脑在教育、设计、编程等其他领域的应用可能性。第四优化计费模式，根据用户需求和使用情况，提供更加灵活的定价策略；定期推出优惠活动和促销策略，吸引更多新用户并留住老用户。

在我的职业规划和成长历程中，有一条职业建议对我影响尤为深远，那就是：“专注于你的专长，并将其发展成为不可替代的优势。” 这条建议的力量在于它引导我深入探索并专注于自己真正擅长和热爱的领域。在职业生涯的早期，我可能会因为好奇、机会或是外界的压力而尝试多个方向，但这条建议让我意识到，真正的成功和满足感往往来自于在自己擅长的领域深耕细作。 通过专注于我的专长，我能够更快地积累经验和知识，形成自己的独特见解和风格。这种专业性和独特性不仅让我在工作中脱颖而出，也为我赢得了更多的机会和认可。同时，随着我在这一领域的不断精进，我发现自己能够解决更复杂的问题，承担更重要的责任，从而推动自己的职业生涯不断向前发展。 此外，专注于专长还让我更加清晰地认识到自己的职业目标和方向。我不再盲目地追求热门行业或高薪职位，而是更加关注那些能够让我充分发挥专长、实现个人价值的领域。这种明确的目标导向让我更加有动力去学习和成长，也让我在职业道路上更加坚定和自信。 最后，专注于专长还让我学会了如何与他人合作和互补。在职场中，没有人能够独当一面，我们都需要与他人协作来共同完成任务。通过专注于自己的专长，我能够更准确地找到自己的定位和价值所在，同时也更容易找到那些能够与我互补的合作伙伴。这种合作不仅提高了我们的工作效率和质量，也让我们在团队中更加和谐和融洽。 总之，“专注于你的专长，并将其发展成为不可替代的优势”这条职业建议对我影响深远。它不仅让我找到了自己的职业方向和目标，也让我在职业生涯中不断取得进步和成就。我相信，只要我们能够坚持这一原则，不断发掘和培养自己的专长和优势，就一定能够在职场中脱颖而出，实现自己的职业梦想。

人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。 面临的挑战人工智能时代相较于传统互联网时代，最大的改变是算力以及大数据量。所以针对此，服务器操作系统面临的第一个挑战就是大规模数据处理与并行计算，第二个就是应用的实时要求，如自动驾驶系统，对实时性要求极高。操作系统需要支持快速响应和高并发任务处理，以确保关键决策的毫秒级执行。第三个就是复杂性与系统稳定性，AI系统通常由多个模块和组件组成，操作系统需要确保这些组件之间的协同工作，防止系统复杂性带来的混乱和错误，同时保持系统的稳定运行。当下节能减排非常重要，对于能耗管控也是非常大的挑战，AI任务对计算资源的高需求也带来了能耗问题。操作系统需要提供有效的能耗管理机制，以平衡计算性能和功耗。 期待攻坚的点针对如上需要面临的挑战其实就是需要攻坚的技术点。比如在AI应用对实时性要求高的情况下，研究和开发适用于AI应用的实时操作系统技术，确保关键任务的毫秒级响应。这需要对任务调度、中断处理和优先级管理等方面进行深入优化。针对系统复杂考验，研究并开发更强大的系统监控和故障恢复机制，确保AI系统在复杂环境中的稳定运行。这包括模块间通信协议、错误检测和容错处理等方面的优化。针对大规模算力要求，开发更高效的资源管理和调度算法，以优化AI任务的执行效率。这包括处理器、内存、存储和网络资源的合理分配，以及并行计算能力的最大化利用。针对高计算量的能耗问题，开发智能的能耗管理策略，以在满足AI应用性能需求的同时降低系统功耗。这包括对计算资源的动态调整、节能模式的设计和实现等。 操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ 非常认可。好的生态可以让产业插上翅膀，助力产业更好发展。各生态之间的紧密合作和协同创新是推动操作系统产业不断向前的重要动力。针对即将开幕的大会，我非常期待能够关注到如下议题： AI时代操作系统产业的进化与重构：我期待在大会上听到关于AI时代操作系统架构设计、功能优化、性能提升等方面的深入讨论。生态合作与生态建设：我期待大会上是否会有关于如何加强生态合作、促进生态繁荣的具体举措和案例分享。特别是如何吸引更多的硬件厂商、软件开发者加入龙蜥生态系统，以及如何通过开放合作推动技术创新和产业升级。挑战与机遇：我期待在大会上听到关于这些挑战和机遇的深入剖析和讨论，以及龙蜥操作系统如何应对这些挑战、把握机遇的具体策略和规划。 您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 融合AI技术：随着人工智能技术的快速发展，操作系统将更多地融入AI元素，以提升系统的智能化水平。例如，通过AI技术优化资源调度、提升系统安全性、实现更精准的用户需求预测等。云原生与边缘计算云原生技术将成为操作系统的重要发展方向。云原生操作系统将更好地支持容器化、微服务架构等云原生技术，提升系统的可移植性、可扩展性和灵活性。同时，随着物联网设备的普及，边缘计算也将成为操作系统的重要应用场景。 针对操作系统未来的发展，建议由如下几点： 加大投入鼓励操作系统厂商加大技术创新投入，特别是在AI技术、云原生技术、安全性技术等方面进行深入研究和开发，以提升系统的核心竞争力和市场竞争力。加强建设推动操作系统生态建设，建立更加开放、包容的开发者社区，吸引更多的开发者参与。同时，加强与硬件厂商、软件开发商等产业链上下游企业的合作，共同构建繁荣的操作系统生态。加强合作加强与国际操作系统厂商和开源社区的合作与交流，共同推动操作系统技术的进步和发展。通过参与国际标准制定、加入国际开源项目等方式，提升我国操作系统在国际舞台上的影响力和话语权。加大培养加大操作系统领域的人才培养力度，通过设立专项基金、举办技术竞赛等方式，吸引更多的优秀人才投身操作系统研发事业。同时，加强与国际一流大学和研究机构的合作与交流，引进先进的教育资源和教学方法，提升我国操作系统领域的人才培养质量。

我更倾向于真人对练。但与乒乓球机器人对练相比于真人有一些显著的优缺点： 优点：一致性：乒乓球机器人可以提供高度一致的球路和旋转，有助于练习者专注于特定的技术动作。可调节性：机器人通常可以根据用户的需要调整球速、旋转和频率，适合不同水平的练习者。无疲劳：机器人不会感到疲劳，可以长时间提供稳定的训练环境。无需伙伴：不需要依赖其他人的时间和技能水平，可以随时进行训练。数据反馈：一些高级的乒乓球机器人可能提供数据反馈，帮助用户分析自己的表现。缺点：缺乏适应性：真人对手可以根据比赛情况调整策略，而机器人通常不具备这种适应性。缺少战术训练：与真人对打时，可以练习更多的战术组合和应对不同风格的对手，机器人无法提供这种多样性。社交互动缺失：乒乓球是一项社交运动，与真人对打可以增进友谊和社交技能，机器人无法提供这种体验。成本问题：高质量的乒乓球机器人可能价格昂贵，不是所有练习者都能承担得起。机械性：机器人发球可能过于机械和预测性强，不利于培养应对真实比赛中的不可预测性。 如果目标是提高特定技术的精确度和重复性，那么乒乓球机器人可能是更好的选择。但如果希望提高战术理解、比赛感觉和社交互动能力，与真人对打可能更为合适。对于大多数人来说，结合两者的优势，既使用机器人进行技术训练，又与真人进行实战演练，可能是最佳的训练方式。

🎯 在追求职业成功的道路上，我们常常专注于技能提升和目标规划，却可能忽视了一些小细节。今天，让我们一起来探讨那些不经意间可能会影响你职业生涯的行为习惯。 1️⃣ 过度承诺：我们都希望在职场上展现自己的能力和价值，但过度承诺可能会导致无法完成的任务，从而损害信誉。学会合理评估自己的时间和资源，避免“是的”陷阱。 2️⃣ 缺乏沟通：沟通是职场协作的基石。不主动分享信息或反馈，可能会导致误解和效率低下。保持透明和开放的沟通态度，有助于建立信任和理解。 3️⃣ 抗拒变化：职场环境不断变化，抗拒新事物可能会让你错失成长机会。保持开放心态，积极适应新工具、技术和流程，能让你在职场上更加灵活和有竞争力。 💼 记住，每一个小习惯都可能成为你职业道路上的助力或阻碍。通过意识到并改善这些行为，你可以更好地规避职场“雷区”，为自己的职业生涯铺平道路。