这是解决方案评测的第六篇，也是开发者新版评测的第六篇。希望大家可以踊跃参加，把你最真实的体验感受和建议分享出来。可点击下方链接前往评测活动首页：
解决方案评测｜10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中
方案速览
10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉、微信中，点击该链接即可前往解决方案首页。相比于前几期方案评测，本次的首页改动还是非常大的，可以先从整个页面排版来看，去掉了推荐方案模块或者说是本次解决方案就没有推荐；再者就是必要性和方案优势阐述简短扼要。当然整体的界面风格还是遵循了以往的惯例，主打一个清爽易读。
在方式优势的阐述上，虽然简单扼要，但我觉得有必要以表格的方式多维度对比一下，让用户可以更方便了解其优势。
| 维度 | 阿里云百炼 | 传统方式 |
| 开发效率 | 高 | 低 |
| 说明 | 通过百炼平台，开发者可以通过“拖拉拽”的方式，快速开发大模型应用，几小时内“炼”出一个专属模型。相比传统方式，极大提高了开发效率。 | 传统方式通常需要较长的开发周期，涉及多个环节和复杂的编程工作。 |
| 成本 | 低 | 高 |
| 说明 | 阿里云百炼平台提供免费试用额度，且对于大多数中小企业来说，使用云服务的成本远低于自建系统。 | 传统方式需要投入大量资金在硬件、软件、人员培训等方面。 |
| 定制化程度 | 高 | 中 |
| 说明 | 百炼平台支持多样化的模型选择和丰富的工具箱，可根据企业需求进行高度定制。 | 传统方式虽然也可以定制，但灵活性和可扩展性相对较差。 |
| 智能化水平 | 高 | 中 |
| 说明 | 阿里云百炼平台集成了先进的大模型技术，如通义千问等，能够提供更高水平的智能化服务。 | 传统方式受限于技术和数据的限制，智能化水平相对较低。 |
| 可维护性 | 好 | 一般 |
| 说明 | 阿里云百炼平台提供一站式、全托管的服务，降低了维护难度和成本。 | 传统方式需要企业自行承担系统的维护和升级工作。 |
| 扩展性 | 强 | 弱 |
| 说明 | 百炼平台能够支持千亿级模型的万级并发推理，满足企业不断增长的算力需求。 | 传统方式在扩展性方面相对较弱，难以应对大规模并发请求。 |
| 易用性 | 易用 | 复杂 |
| 说明 | 百炼平台提供友好的用户界面和丰富的文档支持，降低了使用门槛。 | 传统方式需要用户具备较高的技术水平和专业知识。 |
| 数据安全性 | 高 | 中 |
| 说明 | 阿里云百炼平台依托阿里云强大的安全防护体系，确保用户数据的安全性和隐私性。 | 传统方式在数据安全性方面可能存在一定风险，需要企业自行加强防护措施。 |
阐述完优势后，接下来就是四个应用场景的具体介绍即部署操作。这块内容相比之前的几期，基本没什么差异，非常容易上手。
在方案的最后进行了本次体验有关产品的购买推荐以及免费试用说明。
看到这，是不是对本次解决方案有了初步了解呢，相比前几期在内容上瘦身了不少，排版也简洁了，可以说是越来越符合用户的需求了。
部署体验
开通服务
开通阿里云百炼
由于本次解决方案实现涉及的服务有函数计算FC、阿里云百炼产品，如果你是新用户，是基本没有体验费用的，因为可以领取试用额度，尤其是函数计算FC；而对于百炼产品，目前尚处公测阶段，开通服务即可免费获得试用额度，如下将展开阐述如何开通云百炼服务。
首先访问大模型服务平台百炼控制台。首次进入需要同意服务协议，点击同意。如下：
在首页/模型广场/应用广场，均可点击开通模型调用服务。新用户首次访问将有100次提问额度。额度用完后需开通服务后方可继续使用。如下：
点击开通，如下：
使用阿里云百炼大模型服务，需要开通【百炼大模型推理】【百炼大模型部署】【百炼大模型训练】商品，并创建模型调用API-KEY。勾选协议，点击确认开通。如下：
开通服务后将会收到三条开通百炼大模型推理、百炼大模型部署、百炼大模型训练商品成功的短信通知。
至此，我们就完成了阿里云百炼大模型服务产品的开通，也就是开启了百炼产品的免费试用。接下来还需要开通函数计算FC，接下来就阐述如何开通函数计算服务。
开通函数计算
在服务开通前有必要先了解下函数计算的计费方式，产品共提供了三种方式，有试用额度、按量付费和资源包。计费项由函数调用次数、资源使用量和公网出流量组成。详细的可以点击链接前往了解详情。
如果你是第一次使用函数计算产品的，可以先领取一个免费的试用额度。如下：
但如果你是函数计算的老客户，要么按量付费，要么购买资源包，这里推荐经常使用的朋友购买资源包或者调整函数实例并发度来降低成本。
点击链接进入函数计算控制台，默认进入的是2.0版本的首页，点击首页右上角的体验函数计算3.0便可来到新版首页。
首次体验需要SLR授权，如下图，点击确定即可。
到这，部署体验前的服务开通就已经全部完成了。下面就分别就各个应用部署进行体验。
为网站添加AI助手
创建应用
进入百炼控制台的我的应用，点击创建应用。
在应用设置页面，给应用取一个名字，我这里叫小优；模型选择通义千问-Plus，其他参数保持默认。为了更好地引导用户使用，我这里设定了一个Prompt。
完成上述设置后点击发布，你就获得了一个小优应用了。此刻在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的信息。
为了在后续通过 API 调用大模型应用的能力，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。
在我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。
在应用列表中可以查看刚创建的小优助手应用 ID。
搭建门户网站
接下来开始应用的部署，进入管理控制台，点击应用，这里如果是第一次使用，需要开启RAM授权。如下：
点击前往应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。
如果此时，你的角色名称是下图这样的，显示未授权，只需点击“前往授权”。
在授权界面，点击同意授权。如下：
其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境。
大概等待一分钟，应用完成部署。
在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看。
为网站增加AI助手
回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。
进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消图示红框所在位置的代码注释即可。
完成后点击部署代码，等待部署完成即可。
重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标 
，点击即可唤起 AI 助手。
可以看到当前的助手还并不具备完整的功能。
如果想让 AI 助手像公司员工一样，更加精准且专业地回答与商品相关的问题，我们还需要为大模型应用配置知识库。
配置知识库
在百炼控制台的数据管理中点击导入数据。
进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。
完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。
完成后，让我们验证一下助手的回答效果。
可以很明显看到，有了知识库的加持，助手能力显著提升了。下面看看网站AI助手能否也是如此。
到这本次部署体验就结束了，是不是意犹未尽啊，别担心，阿里云百炼为大家提供了更多可操作的实验和案例，点击前往即可。
清理资源
如果你是老用户，在完成了部署体验后，一定要记得释放掉创建的服务和应用，以免产生不必要的扣费。前往函数计算FC控制台，在应用中找到刚才创建的应用，点击删除应用即可。
对于百炼应用，如果你不调用是不会产生费用的，但如果你不再使用，可以在我的应用中，进行删除应用。
打造钉钉AI助手
在钉钉中添加一个 AI 机器人，只需5步：
- 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
- 创建钉钉应用：创建一个钉钉应用，在您的钉钉组织中提供机器人问答服务。
- 创建钉钉连接流：基于阿里云的 AppFlow 服务，在无需编写代码的情况下，完成钉钉机器人和百炼 RAG 应用的关联，最终实现用户在钉钉聊天中和 RAG 应用对话。
- 配置钉钉机器人：为钉钉应用配置机器人，添加到群聊中可以回答用户问题。
- 配置知识库：开启知识检索增强（RAG），为大模型问答应用增加知识库，让 AI 机器人能回答私有领域的问题，帮助您更好地应对用户咨询。
创建大模型问答应用
进入百炼控制台的我的应用，创建应用。 
在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，自定义一个应用名称，其他参数保持默认。 
在这里，你可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。当然这里你也可以点击Prompt优化得到更专业的建议。 
在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去完善。 
完成应用构建后，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。 
在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。 
创建钉钉应用
访问钉钉开放平台，点击创建。 
在应用开发的左侧导航栏中，点击钉钉应用，在钉钉应用页面右上角点击创建应用。 
在创建应用面板，填写应用名称和应用描述，上传应用图标，完成后点击保存。 
在左侧菜单选择凭证与基础信息，复制 Client ID 和 Client Secret，用于下一步创建连接流。 
钉钉机器人通过卡片消息支持流式返回结果，所以这里需要创建卡片模板供消息发送使用。访问卡片平台，点击新建模板。 
在创建模板输入框，填入模板信息。卡片模板场景选择AI卡片并关联上面常见的钉钉应用。 
在模拟编辑页面，保存并发布模板。然后点击返回模板列表页面。 
复制模板ID，用于创建钉钉连接流使用。 
创建卡片后，您需要给应用授予发送卡片消息的权限。在刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。在左侧菜单选择*开发配置* > 权限管理，在左侧搜索框分别输入Card.Streaming.Write和Card.Instance.Write，并在操作列点击申请权限。 
创建钉钉连接流
AppFlow 是计算巢平台上的一种高效的应用集成和自动化工具，可以让您在不写代码的情况下，通过界面配置就可以将大模型应用和钉钉连接起来。您可以通过预置的 AppFlow 模板创建一个钉钉机器人连接流。
使用AppFlow模板创建连接流，点击立即使用进入创建流程。 
在连接流的账户授权配置向导页，也即步骤一，点击前往授权。 
在创建凭证对话框中，填入之前获取的钉钉应用的 Client ID 和 Client Secret，并设置一个自定义凭证名称。 
在连接流的账户授权配置向导页，也即步骤二，点击前往授权。 
在创建凭证对话框中，填入之前获取的 API-KEY，并设置一个自定义凭证名称。 
分别选定上述创建的凭证，点击下一步。 
在执行动作配置向导页，填写应用Id和模版ID，完成后点击下一步。 
在基本信息配置向导页，填写连接流名称和连接流描述（建议保持默认），完成后点击下一步。 
界面提示流程配置成功，复制 WebhookUrl，点击发布。 
配置钉钉机器人
有了webhook地址后，接下来您可以在钉钉应用中配置机器人来回答用户问题了。回到钉钉开发者平台，找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。在添加应用能力页面，找到机器人卡片，点击添加。 
在机器人配置页面，打开机器人配置开关。 
消息接收模式请选择HTTP模式，消息接收地址为刚刚的 WebhookUrl。然后点击发布。 
应用创建完成后，如果需要将应用供企业内其他用户使用，需要发布一个版本。点击应用开发，在钉钉应用页面，点击目标应用。在目标应用开发导航栏，点击版本管理与发布。 
在版本管理与发布页面，点击创建新版本。进入版本详情页面，输入应用版本号和版本描述信息，选择合适的应用可见范围，完成后点击保存。并在弹窗中点击直接发布。 
现在你就可以创建群聊或在已有群聊中添加机器人，并与机器人对话，查看效果。在钉钉群管理中添加机器人。进入钉钉群群设置页面，点击机器人卡片区域。 
在机器人管理页面，点击添加机器人。在添加机器人的搜索文本框中输入目标机器人名称，并选中要添加的机器人。点击添加，完成后再点击完成添加。 
完成上述配置后，在钉钉群中@机器人，即可进行交流互动。 
配置知识库
可以看到上面的助手虽然可以应答客户问题了，但不专业，并不能很好地为企业产品真正的提供服务，为此我们需要给应用配置企业产品的知识库，让应用更智能、更专业。
在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，为了方便体验，这里直接使用官网提供的知识库文档。根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍。 
给知识库建议索引，进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。 
完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库。 
此刻我们可以测试验证是否符合预期后点击发布。可以看到Prompt中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 
有了参考知识，AI 应用就能准确回答您关于为什么的问题了。 
打造微信AI助手
在企业微信中集成一个 AI 助手，只需如下几步：
- 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
- 创建企业微信应用：创建一个企业微信应用，为您的企业微信组织提供问答服务。
- 创建企业微信连接流：基于阿里云的 AppFlow 服务，在无需编写代码的情况下，完成企业微信应用和百炼 RAG 应用的关联，最终实现用户在企业微信聊天中和 RAG 应用对话。
- 配置企业微信应用：为企业微信应用配置接收消息，即可在聊天中回答用户问题。
- 配置知识库：开启知识检索增强（RAG），为大模型问答应用增加知识库，让 AI 机器人能回答私有领域的问题，帮助您更好地应对用户咨询。
创建大模型问答应用
进入百炼控制台的我的应用，创建应用。 
在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，自定义一个应用名称，其他参数保持默认。 
在这里，你可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。当然这里你也可以点击Prompt优化得到更专业的建议。 
在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去完善。 
完成应用构建后，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。 
在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。 
创建企业微信应用
访问企业微信开发者中心，扫码登录，点击立即创建。根据指引选择以企业身份创建和企业内部应用。 
在顶部导航栏中，选择应用管理，在应用页面下半部分点击创建应用。 
在创建应用页面，填写应用名称和应用介绍，上传应用 logo，选择可见范围，完成后点击创建应用。 
在应用详情页面，复制 AgentID，并查看 Secret。 
在Secret获取上，有安全管控，需要在弹窗中点击发送，而后在企业微信中进行查看。 
点击接收消息卡片中的设置API接收，在配置页面分别点击随机获取，复制随机生成 Token 和 EncodingAESKey。 
在顶部导航栏中，选择我的企业，在企业信息页面，复制企业 ID。 
创建企业微信连接流
使用AppFlow模板创建连接流，点击立即使用进入创建流程。 
在连接流的账户授权配置向导页，也就是步骤一，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的企业微信的企业ID，应用的 AgentId 和 Secret，接收消息的 Token 和 EncodingAESKey，并设置一个自定义凭证名称。同时复制保存 IP 白名单，用于下一步配置 IP 白名单。 
在连接流的账户授权配置向导页，也就是步骤二，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的 API-KEY，并设置一个自定义凭证名称。 
分别在步骤一和二中选中刚才创建的凭证，点击下一步。 
在执行动作配置向导页，填写应用Id，完成后点击下一步。 
在基本信息配置向导页，填写连接流名称和连接流描述（建议保持默认），完成后点击下一步。 
界面提示流程配置成功，复制 WebhookUrl，点击发布。 
配置企业微信应用
有了 Webhook 地址后，接下来您可以在企业微信应用中配置接收消息来回答用户问题了。访问企业微信应用列表。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。 
在应用详情页面，找到接收消息卡片，点击设置API接收。在API接收消息页面，您可以参考下图完成配置。URL填入上一步的 WebhookUrl，Token 和 EncodingAESKey 填入上一步配置的值，点击保存。 
如果之前未保存，可以在AppFlow连接凭证页面，在公共连接器>企业微信中，找到刚刚配置的凭证，从凭证中获取。 
在应用详情页面，在页面下方开发者接口找到企业可信IP卡片，点击配置。 
现在你可以在企业微信中搜索应用并发送消息，查看效果了。在企业微信顶部搜索框搜索应用名称，点击应用进入聊天。 
配置知识库
可以看到上面的助手虽然可以应答客户问题了，但不专业，并不能很好地为企业产品真正的提供服务，为此我们需要给应用配置企业产品的知识库，让应用更智能、更专业。
在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，为了方便体验，这里直接使用官网提供的知识库文档。根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍。 
给知识库建议索引，进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。 
完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库。 
此刻我们可以测试验证是否符合预期后点击发布。可以看到Prompt中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 
有了参考知识，AI 应用就能准确回答您关于百炼手机的问题了。 
打造微信公众号AI助手
将微信公众号（订阅号）变成 AI 智能客服，只需 4 步：
- 创建大模型问答应用：我们将先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
- 搭建微信公众号连接流：基于阿里云的 AppFlow 服务，在无需编写代码的情况下，完成微信公众号和百炼 RAG 应用的关联，实现用户在微信公众号聊天中和 RAG 应用对话。
- 引入 AI 智能客服：接着我们将在微信公众号修改配置，实现在微信公众号中引入一个 AI 智能客服。
- 配置知识库：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好地应对客户咨询。
创建大模型问答应用
进入百炼控制台的我的应用，创建应用。 
在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，自定义一个应用名称，其他参数保持默认。 
在这里，你可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。当然这里你也可以点击Prompt优化得到更专业的建议。 
在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去完善。 
完成应用构建后，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。 
在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。 
搭建微信公众号连接流
AppFlow 可以让您在不写代码的情况下，通过界面配置就可以将百炼 RAG 应用和微信公众号连接起来。您可以通过预置的 AppFlow 模板创建一个微信公众号连接流。
这个有个微信的限制条件：如果您的微信公众号已经完成认证，您可以使用微信客户消息回复用户在公众号的咨询，如果您没有完成认证，只能使用被动回复消息功能回复用户，该功能将消息响应时间限制为 5 秒，超时将无法回复。
是否完成认证可以在微信公众号后台，在左侧菜单选择*设置与开发* > 公众号设置，在公众号设置页面中查看。 
因为未认证，所以这里我们采用被动回复消息功能。使用AppFlow模板创建连接流，点击立即使用进入创建流程。 
访问微信公众号后台，在左侧菜单选择设置与开发* *> 基本配置**。获取 AppID 和 AppSecret，在服务器配置点击启用，生成一个 EncodingAESKey。 
在连接流的账户授权配置向导页，也即步骤一，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的微信公众号应用的 AppID、AppSecret 和 EncodingAESKey，并设置一个自定义 Token 和凭证名称。 
在连接流的账户授权配置向导页， 也即步骤二，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的 API-KEY，并设置一个自定义凭证名称。 
完成上述配置，点击下一步，在执行动作配置向导页，填写百炼的应用Id，完成后点击下一步 
在基本信息配置向导页，填写连接流名称和连接流描述（建议保持默认），完成后点击下一步。 
界面提示流程配置成功，复制** WebhookUrl，点击发布**。 
引入 AI 智能客服
访问微信公众号后台，在左侧菜单选择*设置与开发* > 基本配置。在服务器配置点击修改配置。在表单中输入上一步复制的* WebhookUrl，上一步凭证中填入的 Token 和 EncodingAESKey，然后点击提交。 
在左侧菜单选择**设置与开发 *> 安全中心**。配置IP白名单，粘贴上一步复制的白名单IP。 
现在，您可以访问公众号并发送消息，即可收到 AI 智能客服的回复。 
配置知识库
可以看到上面的助手虽然可以应答客户问题了，但不专业，并不能很好地为企业产品真正的提供服务，为此我们需要给应用配置企业产品的知识库，让应用更智能、更专业。
在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，为了方便体验，这里直接使用官网提供的知识库文档。根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍。 
给知识库建议索引，进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。 
完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库。 
此刻我们可以测试验证是否符合预期后点击发布。可以看到Prompt中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 
有了参考知识，AI 应用就能准确回答您关于百炼手机的问题了。 
写在最后
问题反馈
技术解决方案经过六期的评测活动，如今已经从那个乳臭未干的小子成长为当下风华正茂的少年了，无论是排版上还是内容上都得到了长足且积极的改变。针对本次体验，我还是发现有些细节没有很好的处理，罗列如下：
1、在方案中有关应用场景的相关云产品描述中，需要对链接的URL优化，比如在钉钉AI助手、微信助手、公众号助手中实际用的是计算巢服务的AppFlow工具，虽然是计算巢服务的一部分，但超链接直接链接到的地址是计算巢服务首页，而非AppFlow文档部分，这块不能是有错，但缺乏精准性。如果按此链接，用户需要了解AppFlow模块，还得再次在文档中进行搜索，实属不妥。
2、技术咨询的功能按钮在多处出现，存在重复嫌疑，比如下图的这种就非常有必要去掉一个了。
体验总结
整体方案着实简单易懂，上手速度非常快。整个流程被分解为几个清晰的步骤，通过阿里云提供的百炼平台，我可以0代码地创建大模型RAG应用，无需复杂的编程知识即可完成AI助手的构建。无论是网站、钉钉还是微信公众号，对接过程都相当直观，只需按照指引进行操作即可快速完成部署。
在部署体验过程中，可以非常直观地感受到提供了足够的引导以及详尽的文档帮助。每一步操作都有明确的指示，对于可能出现的常见问题也有相应的解答。在整个部署过程中，我未遇到任何报错或异常，流程顺畅。这实际上从侧面反映了本次活动阿里云的技术支持和文档编写团队都做了充分的准备，确保了用户体验的顺畅无阻。
从体验上来看，虽然该方案主要面向快速部署和试用，但其在一定程度上也考虑到了定制化需求。通过百炼平台创建的大模型RAG应用可以根据实际需求进行配置和训练，以更好地适应企业的特定场景。对于需要将AI助手应用于生产环境的企业来说，该方案提供了一个良好的起点和可扩展的基础。然而，对于高度定制化的需求，可能还需要进一步的技术支持和开发投入。尽管如此，我仍然认为该方案具有较高的性价比和实用性，愿意推荐团队在初步尝试或小规模部署时使用本方案。
具体云产品体验总结：
- 云百炼平台：作为构建AI助手的核心工具，云百炼平台的功能非常强大且易于使用。其提供的零代码创建大模型RAG应用的能力极大地降低了技术门槛，使得非技术人员也能快速构建出具有智能问答能力的AI助手。同时，平台还提供了丰富的训练样本和模板，有助于快速提升AI助手的性能。
- 函数计算：函数计算作为将AI助手暴露为网页前端可访问的API的工具，其性能和稳定性都表现优异。在部署过程中，我感受到了函数计算的高可用性和弹性伸缩能力，这对于保障AI助手的稳定运行至关重要。此外，函数计算还提供了详尽的监控和日志功能，有助于及时发现和解决问题。
- 计算巢AppFlow：阿里云计算巢AppFlow是一款功能强大、易于使用的自动化流程编排工具。它不仅能够满足企业多样化的自动化需求，还提供了丰富的集成选项和强大的数据处理能力。同时，AppFlow在安全性、稳定性和易用性方面也表现出色，是提升企业工作流程自动化和数据流管理效率的理想选择。
如果你想了解更多技术解决方案，可点击该链接前往。技术解决方案
