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如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?

4000积分,野餐垫*6

OpenAI发布了最新旗舰模型——GPT-4o,该模型凭借超高速的语音响应能力和多模态交互革新,重新定义了AI语音对话的边界。这一突破性进展不仅让交互体验更加流畅自然,还开启了免费使用的先河,对用户和行业而言都是不小的震撼。

本期话题(任选):
1、GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升?
2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?

本期奖品:截止2024年6月7日24时,参与本期话题讨论,将会选出 3 个优质回答和3 个幸运用户获得野餐垫。快来参加讨论吧~

幸运用户获奖规则:本次中奖楼层百分比为20%、60%、90%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动截止后,按照回答页面的时间排序,回复为100层,则获奖楼层为 100✖35%=35,依此类推,即第35位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。 如:回复楼层为81层,则81✖35%=28.35,则第29楼获奖。

优质讨论获奖规则:不视字数多,结合自己的真实经历分享,非 AI 生成。

未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-100 积分的奖励。
野餐垫.png

注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。

中奖用户:

截止到6月7日共收到122条有效回复,获奖用户如下

优质回答:anisbob、GeminiMp、喜欢猪猪

幸运用户:Benz、小周sir、srh012aayta

恭喜以上用户!感谢大家对本话题的支持~

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提个问题 2024-05-15 10:12:07 2068 28
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  • OpenAI发布的GPT-4o模型无疑为AI语音对话带来了新的突破和机会。在国内,大模型行业也面临着巨大的发展机遇。以下是几个方面:

    多语言支持:虽然GPT-4o在语音识别和语义理解方面有很大的进步,但它可能仍然不足以支持所有语言,尤其是那些结构复杂的语言。因此,国内大模型行业可以专注于支持中文和其他语言,以满足国内市场需求。
    个性化定制:GPT-4o可能无法满足所有用户的个性化需求。国内大模型行业可以利用这一点,开发能够根据用户的口音、语速、语气等个性化特征进行自适应识别和生成的模型。
    场景应用:GPT-4o可能更适合于通用场景,而国内大模型行业可以专注于特定场景的应用,例如医疗、金融、教育等领域。这些领域有特定的语言和表达方式,需要更加专业的模型来支持。
    数据隐私和安全:GPT-4o是基于云计算的模型,用户的数据可能会泄露或被窃取。国内大模型行业可以专注于开发基于本地计算的模型,以保护用户的数据隐私和安全。
    成本效益:GPT-4o虽然免费使用,但是可能需要大量的计算资源和带宽。国内大模型行业可以利用这一点,开发更加成本效益的模型,以满足国内市场的需求。
    总之,虽然GPT-4o在AI语音对话方面取得了巨大的进展,但是国内大模型行业仍然有很大的发展机遇。通过专注于多语言支持、个性化定制、场景应用、数据隐私和安全以及成本效益等方面,国内大模型行业可以在这个领域取得更大的成功。

    2024-06-07 17:11:16
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  • 1性能提升:GPT-4在各种语言任务上的表现通常优于GPT-3,包括文本生成、翻译、总结和问答等。
    上下文窗口扩大:GPT-4能够处理更长的文本输入,这意味着它可以更好地理解和生成更长、更连贯的文本。
    多模态能力:GPT-4不仅限于文本输入,它还能够理解和生成图像内容,实现了文本和图像之间的交互。
    更强的逻辑和数学能力:GPT-4在处理逻辑和数学问题时表现得更加准确和可靠。
    编程能力增强:GPT-4在编写和理解代码方面的能力有所提升,能够帮助开发者更高效地编写和调试程序。
    更少的偏见和毒性:OpenAI在训练GPT-4时采取了措施来减少模型的偏见和产生有害内容的可能性。
    更高效的API:OpenAI提供了更高效的API接口,使得开发者可以更容易地集成GPT-4到他们的应用程序中。

    2024-06-07 17:04:26
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  • 2垂直行业的深度应用:虽然通用型的大模型如语言模型取得了显著进展,但在特定行业如医疗、教育、金融、法律等领域的深度应用仍有很大空间。例如,开发专门针对医疗影像分析的深度学习模型,或者针对法律文书理解和生成的专用模型。

    2024-06-07 17:04:27
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  • 2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?
    随着人工智能技术的不断进步,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。国内许多公司都在开发自己的智能语音助手,例如百度的小度助手、阿里巴巴的阿里小蜜等等。

    2024-06-07 17:04:27
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  • 2
    国内大模型行业的发展机会广泛,各个领域都有可能成为大模型技术的应用场景。随着技术的不断发展和应用的不断深入,大模型将在各个领域发挥越来越重要的作用。例如,可以利用大模型进行个性化推荐、语音识别、图像识别等,提高用户体验。此外,大模型还可以用于内容审核,通过分析大量数据,提高内容审核的准确性和效率。

    2024-06-07 16:58:07
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  • 2
    可以利用大模型进行产品质量检测、设备故障预测、生产流程优化等,提高生产效率和产品质量。此外,大模型还可以用于供应链管理,通过分析大量数据,优化供应链布局,降低物流成本。

    2024-06-07 16:58:03
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  • 2 大模型在医疗健康领域的应用潜力巨大。例如,可以利用大模型进行疾病预测、诊断和治疗方案的制定,提高医疗服务的效率和质量。此外,大模型还可以用于药物研发,缩短药物研发周期,降低研发成本。

    2024-06-07 16:57:57
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  • 2将大模型应用于新的领域,比如生物信息学、金融科技、智能制造等,可以开辟新的市场机会。

    2024-06-07 16:56:17
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  • 2在基础研究方面,如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域,有大量技术创新的空间。开发更高效、更精准的大模型,能够解决实际问题,推动行业进步。

    2024-06-07 18:13:57
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  • 2还可以大模型与云计算、物联网、5G等技术结合,推动产业数字化转型,例如智能客服、智能制造、智能投资顾问等。

    2024-06-07 16:56:17
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  • 2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?
    垂直行业应用还可以发展:将大模型技术应用于特定的垂直行业,如金融、医疗、教育、制造业等,可以为这些行业提供定制化的解决方案,提高行业效率和智能化水平。

    2024-06-07 16:56:17
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  • GPT-4o使用户与AI的交互更加自然流畅,提供了更加人性化的智能体验。
    GPT-4o开启了免费使用的先河,降低了用户使用先进AI技术的门槛。

    2024-06-07 16:51:20
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  • 2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?
    机会多的是,就本地化这个事情还有很多机会,还有就是各种符合国人的应用场景也有很多

    2024-06-07 16:51:18
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  • 1主要是语音识别和生成:GPT-4o 支持实时语音对话,具备更高效、更准确的语音识别和生成能力,使得与用户的交互更加自然流畅。
    多模态能力:不仅支持文本输入输出,还能处理语音输入和语音输出,拓展了应用场景。

    2024-06-07 16:39:00
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    1. 多模态交互能力

      • GPT-4o作为一个多模态大模型,支持文本、音频和图像的任意组合输入,并能生成文本、音频和图像的任意组合输出。这种跨模态的交互能力使得GPT-4o在处理复杂任务时具有更高的灵活性和适应性。
    2. 实时语音交互体验

      • GPT-4o在实时语音交互方面表现出色,其语音模式最快可在232毫秒的时间内响应音频输入,平均响应时间为320毫秒,已经接近人类在交谈的响应时间。这种快速的响应速度使得用户在与GPT-4o进行语音交互时能够获得更加流畅和自然的体验。
    3. 情感识别与表达

      • GPT-4o能够识别用户声音中展现的情感,并根据用户需求来使用不同情感风格的声音进行回应。这种情感识别与表达的能力使得GPT-4o在与人交流时更加智能化和人性化,增强了用户体验。
    4. 性能提升与成本降低

      • 相较于前代模型,GPT-4o在多个方面性能大幅提升,包括非英语文本处理、代码理解、图像生成等。同时,GPT-4o提供的API接口在速率提高一倍的基础上,价格仅为原来的1/2,为用户提供了更加高效和经济的选择。
    5. 应用场景广泛

      • GPT-4o的实时语音对话能力使其在教育、客服、翻译等多个领域具有广泛的应用前景。例如,在教育领域,GPT-4o可以作为虚拟教师提供个性化的教学建议;在客服领域,GPT-4o能够实时回答客户问题,提升客户服务质量;在翻译领域,GPT-4o的实时语音翻译功能可以帮助用户在多种语言之间无障碍沟通。
    6. 易用性提升

      • GPT-4o不仅提供了强大的功能,还注重用户体验的易用性。通过推出桌面应用程序和简化操作流程,GPT-4o使得用户能够更加方便地使用AI技术,进一步拓宽了智能设备的应用场景。
        带来了更加智能化和人性化的体验
    2024-06-06 18:40:23
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  • OpenAI最新发布的支持实时语音对话的模型GPT-4o是一个令人印象深刻的技术成就。该模型基于GPT-3的基础上进行了改进和优化,具有更强大的语言理解和生成能力。通过支持实时语音对话,用户可以与模型进行更自然和流畅的交流,这有望在语音识别和人机对话领域带来重大的突破和进步。然而,对于这样的技术也需要谨慎使用,以确保数据隐私和安全性。总的来说,GPT-4o代表了人工智能领域的前沿技术,并为未来的发展方向提供了有趣的展望。

    2024-06-06 18:40:25
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  • 2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?
    行业定制化模型:虽然GPT-4是一个通用的语言模型,但它可能无法完全满足特定行业的需求。国内企业可以开发针对特定行业(如医疗、金融、法律等)的定制化大模型,这些模型可以更好地理解和处理行业特定的术语和数据。
    数据隐私和合规性:国内企业可以利用对本地法规和数据隐私要求的深入了解,开发符合国内法律法规的大模型。这可能包括确保模型在处理敏感数据时的合规性,以及开发能够处理中文和其他本地语言的模型。
    多语言能力:虽然GPT-4支持多种语言,但国内企业可以开发更专注于中文和其他亚洲语言的大模型,这些模型可以更好地理解和生成这些语言的内容。
    垂直应用开发:基于大模型的垂直应用开发是一个巨大的机会。国内企业可以利用大模型开发各种应用,如智能客服、内容创作工具、教育辅助工具等,以满足国内市场的特定需求。

    2024-06-06 17:37:09
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  • GPT-4o展示了显著的技术突破,尤其是在实时交互、多模态理解以及精通全球语言、支持文本和音频和图像的任意组合输入和输出等方面。国内大模型行业的机会包括技术创新与追赶、应用场景拓展、产业生态构建、垂直场景训练、本土化优势挖掘、本土化优势挖掘等。

    2024-06-06 16:01:09
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  • GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升?

    • 提速降本:运算速度增2倍,成本减半,提升服务效率与经济性。
    • 多模态强:处理文本、图像、音频,增强交互多样性。
    • 语言跨越:英文及50种语言处理提升,分词优化,多语种交流更精准流畅。
    • 推理编码高手:维持高水准文本逻辑推理,代码处理能力强,能解数学题。
    • 记忆对话:显著提升记忆功能,提供连贯、上下文相关的深度对话体验。
    2024-06-06 12:05:46
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  • GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升?

    GPT-4o,OpenAI的新旗舰模型,展现了强大的技术进步。优化的运算速度和成本效益使其能高效处理文本、图像和音频。提供多模态交互,尤其音频响应速度极快,接近人类对话体验。支持50种语言,增强跨语言服务。在性价比上,处理速度是GPT-4 Turbo的两倍,价格减半,提升了市场竞争力。

    2024-06-06 12:05:47
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