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2024过半,AI技术发展到哪个阶段了?

4000积分,加湿器*3,腰包*5

随着2024年时间已过半,人工智能渗透至社会与生活的方方面面。从夸克App上线利用AI搜索助力百万考生志愿填报,到《自然》杂志探讨AI与意识研究的边界,再到预测OpenAI的GPT-5,无一不显示出AI技术正以前所未有的速度和深度重塑行业格局。那么2024过半,AI究竟卷到了哪些新领域?又为我们的世界带来了哪些颠覆性的变化?

本期奖品:截止2024年7月2日24时,参与本期话题讨论,将会选出 3 个优质回答获得加湿器,5 个幸运用户获得腰包。快来参加讨论吧~

幸运用户获奖规则:本次中奖楼层百分比为15%、30%、40%、65%。85%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动截止后,按照回答页面的时间排序,回复为100层,则获奖楼层为 100✖35%=35,依此类推,即第35位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。 如:回复楼层为81层,则81✖35%=28.35,则第29楼获奖。

优质讨论获奖规则:不视字数多,结合自己的真实经历分享,非 AI 生成。

未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-100 积分的奖励。
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注:楼层需为有效回答(符合互动主题),灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖。阿里云开发者社区有权对回答进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布,奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。

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提个问题 2024-06-11 10:17:03 916 11
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  • 哇,AI确实卷到很多领域了。这可就有的说了~
    AI完全可以帮助学生填报志愿,分析数据,推荐合适的学校和专业。以前都是靠老师和家长,现在AI直接来搞定,省时省力。如果当年我填志愿有AI的帮助,现在的情况会不会不一样~ 关于医疗,我们可以在手机上直接请教AI数字医生,省去了跑医院的困扰,一些关于健康的咨询可以随时询问,真的很方便。金融领域我也听说过一些应用。利用AI进行股票交易、风险评估,不过这个效果我就不太清楚了,关于钱的事还是再观望观望。除此之外,最颠覆性的改变,我觉得就是很多人要失业了。。。程序员,设计师,数据分析师等等。未来世界只需要两种人,一种是开发AI的人,一种是把AI使用的很好的人。
    在我看来,这些只是冰山一角,AI的发展真是太快了。未来可能还会有更多我们现在无法想象的应用场景。AI在重塑我们的世界,魔法终究会打败魔法

    2024-06-15 14:46:11
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  • AI技術是新時代的發展產物,是時代創造了AI,是人類賦予了AI更多的功能和選擇

    2024-06-15 12:27:05
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  • 小白一个

    人工智能(AI)技术自其诞生以来,经历了从基础理论到实际应用的多轮迭代发展。进入2024年,AI技术已步入一个新的发展阶段,这一阶段的特点包括技术创新、应用广泛性、产业影响等方面。

    2024-06-14 23:49:13
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    可以说,科技的发展真的是日新月异,2024年年初,大模型Sora的出现,改变了短视频行业的演变方向,使得AI技术不再只是停留在文生文,文生图阶段,而是发展到了文生视频领域。2024年5月,回忆起过去我们谈论起AI人工智能,提到的最多的就是AI对话,文生图,文生文等。2024年5月之后,随着实时语音对话的模型GPT-4o的发布,AI人工智能不仅是人机语音对话体验更接近人与人之间的实时对话,视觉识别能力的进步也让 AI 更能基于现实世界进行语音交互。AI正在悄无声息的影响着我们生活的方方面面,那么AI究竟卷到了哪些新领域?

    AI究竟卷到了哪些新领域

    由去年的基于AI智能的文本框对话,解决问题,提供方案,到了我们现在的AI智能语音对话,想必大家生活中会接到比较刻板的电话吧,智能通话会根据你的回答进行后面的提问,从而减少人力客服的参与。

    年初的Sora使我们看到了文生视频的趣味性,这无疑也为短视频或者视频制作行业带来了新的方向和参考。年中的实时语音对话的模型GPT-4o,可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入,并生成文本、音频和图像的任意组合输出,从而是AI不再是单纯的AI,而是更像人了。

    国内各大大模型厂商也是不断的在AI智能的道路上探索,现有的我们可以直接使用的AI智能功能就已经涵盖了现有生活的很多场景,比如通义千问的
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    比如文心一言的
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    以及各大厂商在智能体方面的探索,这些无不在影响着我们生活的方方面面。

    AI带来的颠覆性变化

    AI带来影响最大的首先是文案编辑行业,比如我们常说的记者、编辑、法律等,多样话的文案生成场景可以极大的满足文案编辑行业的工作需求。对于法律行业,通义法睿可以帮助律师快速整理分析客户需求,具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、生成法律文书、检索法律知识、审查合同条款等功能
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    除了这些,AI在日常生活中包括智能语音助手、智能家居系统、个性化推荐系统等。AI智能可以快速协助我们完成发送短信、设置提醒、查找资讯等任务,辅助人们的生活。

    2024-06-14 20:58:15
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    1. 教育领域:夸克App利用AI搜索和智能推荐技术为高考考生提供志愿填报辅助,这显示了AI在教育决策和个人化指导方面的应用。
    2. 科学研究:《自然》杂志探讨AI与意识的研究,这表明AI不仅在应用科学领域取得进展,也在哲学和认知科学领域引发讨论。
    3. 语言模型和自然语言处理:GPT系列模型已经在生成式AI方面取得了巨大进步,预示着自然语言处理能力的飞跃,将影响内容创作、自动化写作和智能对话等多个行业。
    4. 医疗健康:AI在医疗领域的应用,如预测患者健康状况和疾病发展趋势,为医生提供决策支持,加速了精准医疗的发展。
    5. 市场营销与商业智能:利用AI技术进行大数据分析,帮助企业更精准地理解市场需求和消费者行为,制定有效的营销策略。
    6. 芯片与硬件:联发科在COMPUTEX展出的先进AI技术成果,反映了AI芯片和硬件领域的快速发展,这对AI的实际部署和性能提升至关重要。
    7. 人机交互:随着生成式AI技术的成熟,人机交互界面变得更加自然和流畅,例如语音助手和虚拟现实体验。
    8. 娱乐与创意产业:AI在游戏、电影制作和音乐创作中的应用,开辟了新的艺术表现形式和用户体验。
    2024-06-14 20:51:41
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  • 五谷不分

    1. 工作与就业

    自动化与新职业

    随着AI的广泛应用,许多传统工作岗位被自动化取代,但同时也催生了大量新职业。数据科学家、AI训练师、机器人操作员等新兴职业成为劳动力市场的热点。企业和员工需要不断学习和适应,以应对这一转型。

    2. 社交与娱乐

    个性化内容推荐

    AI在社交媒体和娱乐行业的应用使得内容推荐更加个性化。通过分析用户的行为数据,AI可以精准推荐符合用户兴趣的内容,提升用户体验。同时,AI生成的虚拟偶像和数字艺术品也成为新的文化现象。

    3. 法律与伦理

    AI伦理与法规

    AI的快速发展也带来了法律和伦理方面的挑战。如何确保AI系统的公平性、透明性和安全性,如何保护用户隐私,成为社会关注的焦点。各国政府和国际组织正在加紧制定相关法规,以规范AI应用。

    4. 环境与可持续发展

    智能环保

    AI在环境保护和可持续发展中的应用也取得了显著成效。通过智能监控和数据分析,AI帮助识别环境污染源,优化资源利用,推动绿色能源的发展,为实现可持续发展目标提供了强有力的技术支持。

    2024-06-14 17:27:08
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  • AI技术在新领域的应用和影响:

    1. 教育领域

      • AI辅助教学:个性化学习计划和智能辅导系统,帮助学生根据自己的学习速度和风格进行学习。
      • 智能考试系统:如夸克App利用AI技术帮助考生进行志愿填报,提供个性化的大学和专业选择建议。
    2. 医疗健康

      • 诊断辅助:AI在医学影像分析、病理诊断等领域的应用,提高了诊断的准确性和效率。
      • 药物研发:AI技术在新药研发中的作用日益增强,加速了药物发现和临床试验的过程。
    3. 工业自动化

      • 智能制造:AI在生产线上的广泛应用,提高了生产效率,降低了成本,同时提升了产品质量。
      • 预测性维护:通过分析机器数据预测设备故障,减少停机时间。
    4. 金融服务

      • 风险管理:AI在信用评估、欺诈检测等方面的应用,提高了金融服务的安全性。
      • 投资顾问:基于AI的投资分析工具,为投资者提供市场趋势预测和投资建议。
    5. 交通物流

      • 自动驾驶:AI技术在自动驾驶汽车和无人机送货领域的应用,正在改变物流和运输的方式。
      • 智能交通系统:通过分析交通数据,优化交通流量,减少拥堵。
    6. 零售业

      • 个性化推荐:AI根据消费者的购买历史和偏好提供个性化的购物推荐。
      • 智能客服:AI客服机器人提供24/7的客户服务,提高客户满意度。
    7. 环境监测与保护

      • 气候变化分析:AI用于分析气候数据,预测极端天气事件,帮助制定应对策略。
      • 污染监测:AI技术在监测空气和水质污染中的应用,提高环境监管的效率。
    8. 艺术与娱乐

      • AI创作:AI参与音乐、绘画、写作等艺术创作,推动艺术表达的新形式。
      • 游戏开发:AI在游戏设计中用于生成复杂的故事线和角色行为。
    9. 科学研究

      • AI在基础科学研究中的应用,如粒子物理、天文学和生物学,帮助科学家处理大量数据,发现新的科学规律。
      • AI与意识研究:《自然》杂志探讨AI与意识研究的边界,推动对人类意识和认知的理解。
    10. 伦理与法律

      • AI在法律领域的应用,如案件预测、法律文档分析等,提高了法律服务的效率和准确性。
      • 伦理问题讨论:随着AI技术的深入应用,关于AI伦理、隐私保护和责任归属等问题的讨论日益增多。
    2024-06-14 17:28:28
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    1. 教育:从志愿填报到在线学习辅导,AI无疑大幅提升了教育效率和个性化服务。夸克App利用AI算法帮助考生做出更理性的志愿选择,大大降低了录取的不确定性。

    2. 科研:AI在实验设计、数据分析等方面能带来质的飞跃,正如《自然》探讨的AI与意识研究。未来AI还将在更多科学领域发挥重要作用。

    3. 内容生产:GPT-5等大语言模型的发展,正在颠覆传统的内容创作模式。AI可辅助人类进行高效的内容生产,从文本到图像、音频都受益。

    4. 决策支持:AI的预测建模能力,已广泛应用于政策制定、风险管理等领域,帮助人类做出更加精准和高效的决策。

    2024-06-14 17:18:06
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  • 推测2024年AI技术可能在以下几个新领域产生了重大影响,并带来了一些颠覆性的变化:

    1. 医疗健康:AI在医疗领域的应用可能会进一步深化,包括但不限于个性化医疗、疾病早期诊断、药物研发加速、精准手术辅助等方面。AI系统通过分析庞大的医疗数据,为患者提供更加精准的治疗方案,同时也能辅助医生做出更快速、更准确的判断。

    2. 教育:教育领域可能会看到更多AI驱动的个性化学习平台,这些平台能够根据学生的学习习惯、进度和能力,自动调整教学内容和难度,实现因材施教。此外,AI也可能被用于智能辅导、语言学习和虚拟实验室等,为学生提供更加丰富、互动的学习体验。

    3. 环境保护与气候变化:AI技术在监测环境变化、预测自然灾害、优化能源分配和促进可持续农业等方面的应用可能会有突破。通过分析卫星图像、气候数据和生物多样性信息,AI可以帮助科学家更准确地预测和应对气候变化带来的挑战。

    4. 金融科技:AI在风险管理、欺诈检测、个性化金融服务和自动化投资顾问等方面的作用将进一步增强。这不仅提高了金融服务的效率,也为消费者提供了更加个性化的财务规划和投资建议。

    5. 智慧城市:AI技术在城市规划、交通管理、公共安全和资源分配等方面的应用将推动智慧城市的发展。例如,智能交通系统可以有效缓解交通拥堵,而AI驱动的能源管理系统则能优化城市的能源使用效率。

    6. 制造业与供应链管理:AI和机器学习在智能制造、预测性维护、供应链优化中的应用将更加广泛。通过实时数据分析,企业可以提前预测需求、优化库存管理和生产线效率,从而降低成本并提高响应速度。

    7. 娱乐与创意产业:AI在音乐、电影、游戏制作以及内容个性化推荐方面的应用可能带来更多创新。例如,AI生成的内容(如音乐、剧本、艺术品)可能会成为主流,同时也为用户带来更加个性化和沉浸式的娱乐体验。

    8. 法律与伦理:随着AI在各个行业的渗透,其带来的法律与伦理问题也日益凸显,如数据隐私、算法偏见、责任归属等。2024年可能会看到更多国家和地区出台相关的法规来规范AI的使用,同时,AI伦理的研究和讨论也会更加深入。

    2024-06-14 17:16:13
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  • 一个九年资深的程序员,擅长数据库、Java、C#、系统运维、电脑技巧等方面知识,阿里云专家博主、C站站优质博主、公众号运营超五年,热爱分享IT技术相关技术文章,给大家提供帮助!

    AI目前在短视频创作 、代码助手、PPT编写、AI绘画等领域已经非常成熟了。目前各大厂商都在推自己的智能体生态。未来人人都可以拥有自己的AI助手变得越来越近。

    2024-06-14 16:54:02
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  • 无标题文档

    从2024年到目前为止,AI技术领域发生了一些可能引起重大变革的事件,对未来产生了深远的影响:

    1. 生成式AI的进步

      • 生成视频模型:例如,Runway的Gen-2模型能够生成高质量的短视频,接近皮克斯的效果。这种技术的进步正在引起电影和媒体行业的关注,像派拉蒙和迪士尼等大公司正在探索将生成式AI应用于全流程的电影制作中,从演员的多语言对口型到特效制作​ (MIT Technology Review)​。

      • 生成文本和图像:生成式AI在文本、图像等方面的应用越来越广泛,并且开始融入更复杂的多模态模型中,如DeepMind的Gemini和OpenAI的GPT-4​ (AI Index)​。

    2. 多任务机器人

      • 新的机器人技术正在采用生成式AI的核心方法,发展出可以执行多种任务的机器人。例如,DeepMind的Robocat可以通过自主学习来控制多个不同的机械臂,而不仅仅是特定的一个 (Nature)​。
    3. AI在选举中的影响

      • AI生成的虚假信息和深度伪造(deepfake)在2024年的选举中变得越来越普遍。例如,在阿根廷和斯洛伐克,候选人利用AI生成的图像和视频攻击对手。这种技术的泛滥使得辨别线上信息真伪变得更加困难,对政治环境产生了深远的影响 (MIT Technology Review)​​ (AI Index)​。
    4. AI硬件和基础设施

      • 随着大公司纷纷将AI能力内置到自身系统中,GPU短缺成为一个严重的问题。为了应对这一挑战,创新者们正在寻找更便宜和更易于制造和使用的硬件解决方案。这种硬件需求的增加可能会推高云服务的成本,促使更多企业寻求本地部署的解决方案 (IBM - United States)​。
    5. 责任AI和透明度

      • AI系统越来越多地被应用于关键领域,如教育、金融和医疗。这种趋势带来了许多好处,但也引发了隐私、安全和公平性方面的担忧。为了解决这些问题,2024年更多的研究集中在AI的责任开发和部署上,特别是在防止生成虚假信息和确保AI系统的透明度方面 (AI Index)​。

    这些事件和趋势不仅展示了AI技术的快速发展,也强调了在使用这些技术时所需的谨慎和责任。这些变化将继续塑造未来几年AI技术的发展方向和应用场景。

    2024-06-14 16:44:05
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  • CSDN全栈领域优质创作者,万粉博主;InfoQ签约博主;华为云享专家;华为Iot专家;亚马逊人工智能自动驾驶(大众组)吉尼斯世界纪录获得者

    到2024年,人工智能已经占领了许多新的领域,其中一些领域包括:

    1. 医疗保健: AI 在医疗保健领域的应用越来越广泛。它可以帮助医生做出更准确的诊断,制定更有效的治疗方案,并监测病人的健康状况。AI 还可以用于药物研发,帮助找到治疗各种疾病的新方法。

    2. 交通和运输: AI 技术在交通和运输领域的应用也越来越广泛。自动驾驶汽车已经成为现实,AI 还可以用于交通流量管理,智能公共交通系统等方面,提高交通效率和安全性。

    3. 农业: AI 技术在农业领域的应用可以帮助农民提高农作物的产量和质量,减少浪费,优化农业生产过程。例如,通过监测土壤和气象条件,AI 可以推荐最佳的种植时间、种植密度和灌溉量。

    4. 金融: AI 在金融领域的应用也越来越广泛。它可以用于风险评估、信用评分、投资组合管理等方面,帮助金融机构做出更明智的决策。

    这些新的应用领域为我们的世界带来了许多变化。人们可以更方便地获得医疗服务,交通更加高效和安全,农业生产更加环保和可持续,金融市场更加透明和高效。然而,与此同时,也会带来一些新的挑战,例如隐私和数据安全问题,就业市场的变化等。因此,我们需要审慎使用人工智能技术,以确保其积极影响社会发展。

    2024-06-14 16:29:29
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  • 2024年已过半了,现在AI技术的发展已经取得了显著的进步,尤其是在自然语言处理(NLP)的进步,可以看出大型语言模型如GPT-4等在生成文本、翻译、情感分析等方面表现卓越表现特别突出,AI领域在健康医疗领域的应用取得了显著进展,不仅在疾病预测和诊断方面表现出色,还在个性化治疗和药物研发中扮演了重要角色。运用各种人民的生活当中。

    2024-06-14 15:33:26
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    1. AI应用扩展

      • 根据IBM大中华区董事长、总经理陈旭东的观点,2024年是AI应用扩展之年。企业正在采取“三步走”的策略,将数据转化为AI创新的源泉。这包括选择一个“可信”的基础模型,将“企业知识”融入基础模型,并部署、扩展和使用“你的AI”。
      • AI技术在各个领域的发展速度前所未有,尤其在自然语言处理(NLP)、多模态AI、强化学习、创意领域和健康医疗等领域取得了显著进展。
    2. 技术突破与趋势

      • 自然语言处理(NLP)技术实现了显著进步,如GPT-4等大型语言模型在生成文本、翻译、情感分析等方面表现卓越。
      • 强化学习在复杂系统中的应用取得了新的里程碑,特别是在无人驾驶和机器人控制中。
      • 多模态AI结合了图像、文本、声音等多种数据类型,提供了更加全面和智能的分析,尤其在医疗诊断、智能安防和虚拟助手等领域表现突出。
      • 边缘计算与AI的结合得到了广泛应用,提高了响应速度和数据隐私保护。
    3. 产业变革

      • AI技术正在重塑科技产业,驱动全球信息系统产品成长。AI服务器受惠于生成式AI大型语言模型、企业内部模型微调等因素,需求持续上升,成为服务器市场的主要驱动力。
      • 科技巨头如IBM、Google、Microsoft等纷纷推出新的AI芯片、模型和服务,加速产业变革。
    4. 伦理与可解释性研究

      • 随着AI应用的广泛普及,AI伦理与可解释性成为热点话题。研究人员致力于开发透明、可解释的AI系统,确保其决策过程透明、公正。
    5. AI的广泛应用

      • AI不仅在科学和工程领域表现优异,还在创意领域如音乐创作、艺术设计、影视制作等方面展现出独特的创意和灵感。
      • 在健康医疗领域,AI不仅在疾病预测和诊断方面表现出色,还在个性化治疗和药物研发中扮演了重要角色。
    6. AI的未来发展

      • 预计到2030年,全能多模态将成为AI技术的主流,企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。AI有望为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。
    2024-06-14 15:05:48
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  • 2024年过半,人工智能(AI)技术已拓展到多个新领域,并带来了一系列颠覆性的变化。以下是一些关键的新领域以及AI技术带来的变化:

    1. 生成式人工智能:新一代的生成式AI改变了AI的技术与应用发展轨迹,为人与AI的互动加速了进程。这项技术进步意味着人们能更直观地感受到AI的创造力,从而开拓了创意产业的新方向。
    2. AI芯片制造:新的参与者加入到了专门制造AI芯片的行列中,例如OpenAI计划在2024年初加入芯片制造领域。这一点显示了硬件发展对于提升AI运算能力和效率的重要性。
    3. 可穿戴设备与XR融合:2024年标志着AI可穿戴设备和扩展现实(XR)设备融合的年份,使技术互动方式发生变革。这种融合将极大地影响用户体验,从游戏到专业培训等各种应用场景。
    4. 量子计算与AI融合:在量子计算领域,实现了百比特规模量子芯片与经典算力资源的深度融合。这对提升处理大量数据的能力、解决复杂计算问题具有重大意义。
    5. 重型燃气轮机技术:与AI技术融合后,300兆瓦级F级重型燃气轮机的总装完成,展示了AI在高端制造领域的应用,对保障国家能源安全具有重要意义。
    6. AI治理和伦理研究:随着AI技术的普及,对其治理和伦理的研究也日益增加,促进了全球范围内关于如何合理利用AI的讨论和政策制定。

    综上所述,可以看到AI技术不仅在传统领域内继续深耕,还推动了新领域的探索和开发。从硬件进步到软件创新,AI正全面改变着工作、生活和娱乐的方式。生成式AI和AI芯片的发展,可穿戴设备与XR的结合,以及量子计算的进步,都在为人类社会带来前所未有的便利和挑战。

    2024-06-14 10:17:45
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  • 格物致知

    在2024年的前半年,人工智能(AI)已经在许多领域取得了显著的进步和应用,带来了一系列颠覆性的变化。以下是一些主要的新领域和影响:

    1. 自动驾驶与智能交通:AI在自动驾驶技术上取得了重大突破,许多汽车制造商和科技公司已经推出了部分自动驾驶或完全自动驾驶的车辆。这将极大地改变出行方式,提高交通安全,并减少交通拥堵。
    2. 医疗健康:AI在医疗诊断、疾病预测、药物研发等方面的应用越来越广泛。通过深度学习和大数据分析,AI能够辅助医生进行更精准的诊断,同时加速新药的研发进程。
    3. 教育:AI正在改变教育模式,个性化学习和在线辅导系统变得普遍,能根据学生的学习进度和能力提供定制化的教学资源。虚拟教师和智能辅助工具也日益成熟。
    4. 金融服务:AI在金融领域的应用包括风险评估、投资策略、反欺诈等,提升了金融服务的效率和安全性。区块链技术和AI的结合也推动了数字货币和智能合约的发展。
    5. 农业:精准农业是AI的重要应用领域,通过无人机、卫星数据和机器学习,农民可以实现精准灌溉、施肥和病虫害管理,提高农业生产效率和可持续性。
    6. 娱乐与媒体:AI在内容创作、推荐系统、游戏设计等方面发挥作用,提供更加个性化和沉浸式的娱乐体验。虚拟现实和增强现实技术也因AI的加持而得到进一步发展。
    7. 环境保护:AI被用于气候模型预测、环境监测和生态保护,帮助我们更好地理解和应对气候变化问题。
    8. 家庭生活:智能家居设备如智能音箱、智能家电和安全系统等普及,提高了生活的便利性和舒适度。
    9. 跨语种翻译:AI翻译工具的进步使得跨文化交流变得更加顺畅,降低了语言障碍。
    10. 社交媒体与人际关系:AI在社交媒体上帮助用户识别假新闻、情感分析和个性化推荐,同时也引发了一些关于隐私和伦理的讨论。

    这些领域的变化不仅提升了我们的生活质量,也在重塑着社会经济结构。然而,随着AI的快速发展,我们也需要关注其可能带来的伦理、法律和社会问题,确保其健康、负责任的发展。

    2024-06-14 10:17:31
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  • AI技术已经进入了深度学习和强化学习的阶段。这些技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展,推动了许多实际应用的发展,如语音助手、智能推荐系统和自动驾驶等。

    到2024年,AI技术的发展很可能进一步深化和扩展。预计在以下几个方面可能有显著进展:

    1. 自监督学习和增强学习的应用扩展:这些技术将使得AI系统在未来更能从少量数据中学习,并在复杂环境中做出更智能的决策。

    2. 联邦学习和隐私保护技术:随着数据隐私意识的增强,AI技术将更多关注如何在保护用户数据的同时进行有效的模型训练。

    3. AI与物联网、边缘计算的结合:AI模型将更多地部署在边缘设备上,加速响应时间并降低数据传输的成本和延迟。

    4. 多模态学习:AI系统将能够更好地处理来自多种传感器的不同类型数据,实现更综合的理解和决策能力。

    总的来说,AI技术在2024年已经可能进入了更加成熟和应用广泛的阶段,不仅仅局限于学术研究和大型企业的实验室,而是更多地渗透到日常生活和各行各业中。

    2024-06-13 20:42:53
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  • 共建共享

    生成式AI已经超越了简单的聊天机器人和恶搞视频的范畴,开始涉足更加复杂的领域。AI系统能够撰写复杂的叙事文章,编排交响乐,甚至与人合著畅销书。

    在智能家居领域,AI正通过多模态技术实现更加智能化的家居管理。通过语音识别、图像识别等技术,AI能够识别家庭成员的需求,并自动调节家居环境。例如,当主人下班回家时,AI会自动调节室内光线和温度,播放主人喜欢的音乐,为主人创造一个舒适的居住环境。

    随着AI在各个领域的广泛应用,一些问题和挑战也逐渐浮现出来。如何保障AI的健康、可持续、负责任地发展,成为了我们面临的重要挑战。我们需要制定严格的标准和法规,确保AI系统的安全性和公平性。同时,我们也需要关注AI技术对社会的影响,确保技术的普惠性和包容性。

    2024-06-13 18:42:49
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  • 尘世中一个迷途小书僮

    自监督学习的突破:自监督学习作为一种减少对大量标注数据依赖的学习方式,开始在多个领域展现潜力。这种技术通过从无标签数据中自我学习,提高了模型的泛化能力和性能,为自动驾驶、医疗影像分析等领域的应用开辟了新途径。
    迁移学习的应用拓展:迁移学习允许模型在不同但相关任务间共享知识,减少了从零开始训练模型的需要。这不仅加快了新模型的开发速度,还在语言处理、计算机视觉等众多领域推动了技术的快速进步和应用创新。
    AI无人直播与互动娱乐:AI无人直播技术的兴起,通过虚拟主播、AI控制的游戏角色等,实现了24小时不间断的互动娱乐体验,改变了传统直播的互动模式,创造了新的流量变现渠道,也丰富了数字娱乐产业的内容生态。
    AI在医疗健康领域的深入:AI在医疗诊断、个性化治疗方案制定、药物研发等方面的应用进一步深化,不仅提高了医疗服务的效率和精确度,还为解决全球医疗资源分配不均等问题提供了新思路。
    这些进展不仅展示了AI技术的飞速进步,也凸显了它在推动社会变革、产业升级以及解决全球性挑战方面的巨大潜力。随着技术的不断成熟和应用场景的拓宽,AI将继续深刻地改变我们的生活方式和工作模式。

    2024-06-13 17:05:45
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  • 学无止境!

    大数据时代,人工智能,AI技术已逐步进入人们的工作,学习和生活中。2024年已经过半,人工智能,AI技术已经在物流运输业中得到了有效应用。通过对机器人进行材料填充,使其产生学习记忆,物流从业人员可以通过手机对机器人进行业务交流,运输路线掌握咨询等,机器人通过材料记忆,分析,给出令业务人员满意的答案,为提高业务人员的整体业务效率提供了有力保障!

    2024-06-13 16:30:20
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话题讨论榜

  • 1
    2024过半,AI技术发展到哪个阶段了?
    奖品池:4000积分,加湿器*3,腰包*5
    74

    哇,AI确实卷到很多领域了。这可就有的说了~ AI完全可以帮助学生填报志愿,分析数据,推荐合适的学校和专业。以前都是靠老师和家长,现在AI直接来搞定,省时省力。如果当年我填志愿有AI的帮助,现在的情况会不会不一样~ 关于医疗,我们可以在手机上直接请教AI数字医生,省去了跑医院的困扰,一些关于健康的咨询可以随时询问,真的很方便。金融领域我也听说过一些应用。利用AI进行股票交易、风险评估,不过这...

  • 2
    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的?
    奖品池:4000积分,小米小爱随身音箱*3
    52

    从去年开始,我们就在开发一个知识库问答平台。公司相关知识资料上传到知识库之后,有问题直接提问会通过大模型向量数据库的调用,返回相关答案。这个功能创建了一个钉钉机器人,公司内部都可以使用,大大提高了工作效率。 这是在钉钉上使用知识库问答机器人的记录。 现在我们有搭建一个Dify系统,创建了很多独立的应用。公司每个人都可以创建对自己有帮助的应用或者代理,工作流。大赞Dify的工作流设计,工作流中...

  • 3
    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些?
    奖品池:4000积分,音响*5,数据线*3
    74

    函数计算FC提供了“ComfyUI应用模版”,使得开发者能够简单、快捷地实现ComfyUI的部署,无需复杂的配置和手动操作。 ComfyUI作为一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新WebUI,通过将稳定扩散流程分解为各个节点,实现了工作流的精准定制和可靠复现。 开发者可以充分利用函数计算的弹性伸缩能力,根据业务需求动态调整资源,确保绘画平台的高可用性和性能。 在函数计算的控制台或命令行工具中...

  • 4
    二维码全球每天使用量达 100 多亿,会被用完吗?
    奖品池:4000积分,靠垫*3,腰包*5
    77

    二维码全球每天的使用量确实达到了100多亿,但不会被用完。 理论上,二维码确实有被用完的一天,这是因为在固定尺寸和区域内,黑白方块的排列组合是有限的。但在实际应用中,二维码的容量是足够大的,能够满足人们日常使用的需求。以微信付款码为例,一个25×25的二维码能组成的不同二维码数量为2^478个。假设全球每天使用100亿个付款二维码,要使用完这些二维码也需要数百万年的时间,这个数字是宇宙年龄的...

  • 5
    最近大模型降价潮,哪家才是真的“价美”也“物美”?
    奖品池:4000积分,魔搭定制笔记本*30,魔搭定制双肩包+鼠标垫*5
    85

    通过一个问题的实验,以及结合回答的结果,我觉得Model A完胜Model B。因为Model A的答案更全面,更加专业的分析了这个命题之争的原因所在,作为用户我比较认可这个答案。

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