通义灵码功能使用实测【整体体验还是很不错的】

行级/函数级实时续写

通义灵码官方文档放在第一个介绍的功能，当然也是每一个开发者每天都会用到的功能，那就是写代码，一行一行的写代码，那么有了通义灵码之后呢，请看操作，这里我想把接收到的netschoolId放入model传入前端页面，当敲下model的时候，后面的代码通义灵码已经写完了，这时候只需要按【Tab】即可完成整行代码的书写

或者写实体类时，直接复制sql查询字段到实体类，Alt + P可以看到自动生成的属性字段名称

自然语言生成代码

这里我输入【手机号中间】可以看到自动联想 手机号中间4位变星号

点击【Tab】补全中文提示语说明的同时会补充String类型手机号行代码，点击【Alt+P】补充手机号中间4位变星号代码

这样就完成了手机号中间4位变星号的操作，你输入的中文提示语可以直接作为注释。如果担心生成的代码有问题，我们可以直接加一个打印进行测试，输入Sys 点击【Tab】补全打印部分代码，执行执行结果满足我们的需求。

单元测试生成

通常情况下，作为开发者，为了保证代码质量，我们经常会对我们编辑的业务逻辑进行单元测试，比如有一个方法需要生成单元测试，我们可以直接点击方法左上角的通义灵码标记选择【生成单元测试】

或者也可以选中方法名右键【通义灵码】-【生成单元测试】

右侧通义灵码弹窗中生成的单元测试可以直接拿出来进行测试

点击右侧生成的单元测试代码的【新建文件】，会在当前文件夹下新建一个java类，点击【插入】或者【复制】单元测试代码到新建的java类中

由于我当前项目中没有引入Mockito库jar包，这里我使用Spring Test库重新生成，再次导入新生成的测试类

这里初版通义灵码不足之处：为什么点击单元测试【新建文件】时创建的java类名 testcase_169*.java文件名不是单元测试生成的SysNoticeControllerTest.java 的类名呢？只能手动更改类名，更改类名后

右键执行单元测试，报错，打印报错日志

异常排错智能排查

点击上一步报错日志的【Lingma】图标进行异常排错，但是这里点击【Lingma】图标并没有错误原因分析，IDEA开发工具正常，并没有卡住，一直是上面的点击异常排错之前的页面，并没有官方文档列举的错误原因

这里也是一个问题。另外就是由于数据训练有限，部分错误无法分析

生成代码注释

作为开发者来说，通常为了赶工期，会不太愿意写代码注释，或者代码注释写出来描述的不清楚造成误解，这都是常见的，那么通义灵码提供了生成代码注释功能，就显得很方便了，同样生成代码注释可以点击方法左上角【生成代码注释】

或者款选需要生成代码注释的代码段 右键 【生成代码注释】

生成代码解释

生成代码解释和生成代码注释的操作是类似的，都是框选代码片段，右键选择【生成代码注释】或者【解释代码】，或者是点击方法左上角通义灵码标志选择【生成代码注释】或者【解释代码】

最后生成的代码解释的效果

代码解释的内容和程序的内容完全匹配，并没有明显的错误解释，这点还是很棒的。

研发领域自由问答

说到研发领域自由问答，这个功能设置的是很贴心的。开发过程中，由于使用的默认框架，不太经常写jquery ajax方法，突然遇到需要写的时候，为了保证一遍写成功，通常会百度搜一下参数写法，比如

然后你需要从百度返回的各种博文里面找到你认为对的写法，这样就很耗时，需要自己筛选，那么有了通义灵码的研发领域自由问答之后呢？请看

通义灵码直接返回你需要的jquery ajax代码并且贴心的附上了ajax方法的解释说明，搜索耗时1秒完成，是不是瞬间感觉开发效率提升数倍了。到这里关于通义灵码的7大场景功能已经测试完了，整体上测试效果还是比较满意的。
但是异常报错智能排查可能训练的还不是很充分，目前没测试到可以识别出的异常情况。后续会继续使用，积极反馈使用过程中遇到的问题。

我个人使用ai协助开发的非常的多，各种平台也都使用过。
就例如通义灵码吧，是我个人比较喜欢使用的一个，我是使用的vscode里面的插件。
在项目遇到bug的时候，其实之前去搜索查找问题的方式，没有使用ai来的快。
例如我今天开发的时候，正好遇到了这个bug。

直接把问题给通义灵码，其实这个问题就很快可以解决了。

通过使用AI代码助手通义灵码，我能够快速的找出项目的问题，并快速修改项目的bug，大大提高了工作效率。

感受和观察：

1. 提高编程效率

AI代码助手能够显著地提高编程效率。通过输入代码片段或描述你的需求，AI助手可以迅速生成相应的代码，大大减少了手动编写和调试代码的时间。这对于快速原型设计、迭代开发或解决一些常见的编程问题特别有用。

2. 智能提示和错误检查

AI代码助手还提供了智能的代码提示和错误检查功能。在我编写代码时，它能够实时地提供可能的代码补全选项，这有助于我更快地编写代码，并减少拼写错误和语法错误。此外，它还能在我输入代码时检查潜在的逻辑错误，并给出修复建议，这进一步提高了代码的质量和可维护性。

3. 个性化和学习能力

一些先进的AI代码助手还具备个性化和学习能力。它们可以根据我的编程习惯和偏好来调整其输出，使得生成的代码更符合我的个人风格。同时，它们还能够从我编写的代码中学习新的编程模式和习惯，以提供更加精确和有用的建议。

4. 跨语言支持

许多AI代码助手都支持多种编程语言，这使我能够在不同的项目中都能使用它们。无论是前端开发、后端开发还是数据科学，我都可以找到相应的AI助手来辅助我进行编程工作。

5. 挑战与限制

尽管AI代码助手带来了很多好处，但它们也面临一些挑战和限制。首先，由于它们是基于机器学习和自然语言处理技术构建的，因此它们的准确性可能会受到训练数据和算法的影响。在某些情况下，它们可能会生成错误的代码或建议，这需要我们进行额外的检查和验证。其次，AI代码助手可能无法完全理解复杂的编程问题和需求，因此它们可能无法提供最优的解决方案。最后，由于AI技术的不断发展，我们需要不断学习和适应新的AI代码助手和工具，以保持我们的竞争力。

6. 用户体验

在用户体验方面，我发现AI代码助手通常都很直观易用。它们的界面设计简洁明了，易于上手。同时，它们还提供了详细的文档和教程，帮助我们更好地了解和使用它们的功能。然而，由于它们是基于AI技术构建的，因此有时可能需要一些时间来适应它们的工作方式和输出结果。

总的来说，AI代码助手是一种非常有用的工具，它们可以显著提高我们的编程效率和代码质量。虽然它们还面临一些挑战和限制，但随着技术的不断发展和改进，相信它们将会变得更加完善和强大。

作为一名开发者，我亲身体验了AI代码助手的变革力量。自从开始使用通义灵码以来，我的编程日常发生了显著变化。它如同一个无形的智囊团成员，总是在关键时刻为我提供精准的代码建议。无论是快速原型设计，还是深挖复杂算法实现，通义灵码总能根据上下文智能推荐代码片段，大幅减少了我查阅文档和搜索相似代码的时间。更令人惊喜的是，它提供的注释清晰明了，让我能快速理解代码逻辑，这对于接手他人项目或回顾旧代码极其有用。它还能在编码过程中发现潜在的错误，如同一个严谨的代码审核员，帮助我提前规避问题，提升了代码的健壮性。AI代码助手已成为我提高工作效率、保证代码质量不可或缺的伙伴，让我的开发之旅更加顺畅与高效。

关于AI代码助手的使用体验，很多开发者反馈这些工具极大地提升了他们的编程效率，尤其是在处理一些常见任务和编写标准代码结构时。例如，通义灵码这样的AI助手能够理解上下文并自动完成函数定义、循环结构、条件语句等基础代码块，甚至可以根据项目需求推荐最佳实践和库函数的用法。对于需要大量模板代码的项目，如创建新项目结构、配置文件、或者实现常见的算法逻辑，AI助手可以迅速生成初始代码框架，让开发者专注于核心逻辑的实现。

飞机大战代码自动生成

我目前只使用过通义灵码，在IDEA和VSCode软件上都可实现简单配置，能快速部署在目前主流的编译软件上；此外，其使用起来极其方便，可以一键解释代码、生成测试、代码优化等；此外通义灵码能够根据上下文提供合理的代码片段，能够实现代码快速生成。

有问题就找ai 问答，不用找度娘了

使用通义灵码的IDEA插件一段时间了，刚开始的时候使用的很频繁，可能一开始想法很多，后来使用的不是很频繁了，但是核心的一些小算法的实现自己不想思考，就使用它问问。其实不管是通义灵码，还是文心一言，还是chatgpt，他们对于代码生成都有一个通病，就是会“胡编乱造”。有的时候编的还不错，给予我们一些启发，有的时候是为了自圆其说不断的加以解释，导致编码效率不高。我个人认为如果程序员可以的话还是以官方文档为主，除非是一些设想性质的研究或者是很常见的但是不是很复杂的算法可以用AI辅助。其他的还是自己思考去完成。

随着人工智能技术的快速发展，AI代码助手如通义灵码、Github Copilot等应运而生。这些工具通过智能推荐代码片段、提供详细注释和优化建议，帮助开发者提高编程效率和代码质量。许多开发者和企业开始使用该工具，以减少重复劳动，发现潜在错误和性能瓶颈，从而使开发过程更加高效和可靠。

1. 智能代码补全

• 提升编码速度：AI代码助手通过机器学习算法分析现有的代码库，并根据开发者的编码习惯和项目需求，实时推荐合适的代码片段。这样，开发者可以在编写代码时获得即时的帮助，从而显著提高编码的速度。
• 减少错误率：AI代码助手能够识别开发者的编码模式，并预测他们接下来可能输入的代码。这种智能预测功能可以帮助开发者避免拼写错误、语法错误等问题，从而降低代码中的错误率。

  2. 代码注释生成

• 提高可读性：AI代码助手能够自动为代码生成详细的注释，这些注释解释了代码的功能和实现逻辑。这不仅有助于提高代码的可读性，也使得其他开发者更容易理解和维护现有的代码。
• 文档一致性：通过自动生成注释，AI代码助手确保了代码和文档之间的一致性。这对于维护代码的长期稳定性和可维护性至关重要。

  3. 代码优化建议

• 性能优化：AI代码助手能够分析代码的性能瓶颈，并提供针对性的优化建议。这些建议可能包括算法改进、数据结构优化等方面，有助于提升代码的执行效率。
• 最佳实践引导：AI代码助手了解各种编程语言的最佳实践，并能根据这些标准对开发者的代码进行评估。它会提供关于如何遵循最佳实践的建议，以确保代码的质量和可维护性。

  4. 减少重复劳动

• 代码模板生成：AI代码助手可以根据开发者的需求生成代码模板，这些模板可以重复使用，减少开发者在编写类似功能时的重复劳动。
• 自动化任务处理：AI代码助手能够自动处理一些重复性的编程任务，如格式化代码、重构代码等，从而让开发者有更多的时间专注于创造性的编程工作。

  5. 发现潜在错误和性能瓶颈

• 智能检测与提醒：AI代码助手具备智能检测功能，能够在代码编写过程中及时发现潜在的错误和性能问题，并提醒开发者进行修正。这有助于避免这些问题在产品发布后才发现，从而节省了调试和修复的成本。
• 持续监控与优化：AI代码助手可以持续监控代码的运行状态，分析性能数据，并在发现问题时提供优化建议。这种持续的监控和优化有助于保持应用程序的稳定性和高性能。

综上所述，AI代码助手的应用不仅提高了开发者的工作效率，还提升了代码质量和可靠性。随着技术的不断进步，未来AI代码助手将在软件开发领域发挥更大的作用，成为开发者不可或缺的工具。

针对逻辑比较简单的需求，我会使用通义灵码来辅助我生成代码。

比如如何使用python写一个程序来实现，要求监控Linux主机目录下文件大小超过1G时，首先将其中的文件名称写入到monitor.log中，然后再把这个文件删除掉。

还可以让它自己来解释下所写的代码，可以帮助我更好的理解，也方便我来调整代码。

此外还可以让它继续来优化代码。它会给出一些优化方向，根据这些优化方向再次重新生成一段代码。

通过高效的提示词交互，通义灵码针对逻辑简单的需求基本上可以满足我对它的要求。

使用通义灵码极大地提高编程效率和代码质量。工具能够理解代码上下文，并根据我的需求提供建议。使用AI通义灵码，快速生成游戏的基础框架和逻辑，这对于快速原型开发非常有利。

工具的选择对于开发者来说至关重要。曾经，我习惯于纯手写代码，虽然这种方式能够锻炼我的思维能力，但随着项目的规模越来越大，手写代码的效率逐渐成为瓶颈。

直到最近，我遇到了通义灵码插件。这款插件的出现，仿佛为我打开了新世界的大门。它不仅具备强大的智能补全功能，能够快速响应我的输入，大大减少了我在编码过程中的停顿时间，而且它还具备智能纠错功能，能够实时检查我的代码，及时发现并纠正潜在的错误，这无疑为我的代码质量保驾护航。

通义灵码插件的加入，让我的开发效率得到了极大的提升。我可以更加专注于解决问题本身，而不必过多地纠结于代码的书写细节。同时，由于代码的清晰性和安全性得到了显著提升，我也能够更加自信地面对复杂的项目需求，不再担心因为代码问题导致项目进度受阻。

回首过去，感慨万千。感谢通义灵码插件的出现，它不仅改变了我的开发方式，更让我对编程有了更深的理解和热爱。在未来的日子里，我将继续与通义灵码插件携手前行，共同探索编程的无限可能。

在日常的运维工作中，经常有很多小需求，比如需要自定义个prometheus 的exporter ，用来监控 pod事件、或者supervisor 任务状态等。首先我会直接打开我的 goland 客户端，然后因为集成了通义另码，我直接提问，

通过这样的方式，大大提高了我的运维效率，已经打好了框架之后，后面就是优化了。
通义灵码还有很多牛逼的功能，还能解释代码，生成优化建议

AI可以很快的完成基础框架搭建，很多的时候想去写一些自动脚本，但是又去抓包或者写基础的API调用流程很麻烦，这时候AI助手就可以很好的派上用场了，例如：

以下是生成的代码：

导入所需库

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

def jd_sign_in(username, password):

# 初始化Chrome浏览器驱动（确保已安装对应版本的ChromeDriver并配置环境变量）
driver = webdriver.Chrome()

try:
    # 打开京东登录页面
    driver.get("https://www.jd.com/")

    # 等待页面加载，时间根据实际情况调整
    time.sleep(2)

    # 定位到用户名和密码输入框以及登录按钮，这里以示例元素定位，实际可能需要根据网页结构调整
    username_box = driver.find_element_by_id("username")  # 假设的ID，请根据实际页面源码替换
    password_box = driver.find_element_by_id("password")  # 同上
    login_button = driver.find_element_by_class_name("login-btn")  # 同上

    # 输入用户名和密码
    username_box.send_keys(username)
    password_box.send_keys(password)

    # 模拟点击登录按钮
    login_button.click()

    # 等待登录过程，然后继续签到操作，这里假设登录成功后直接跳转到首页进行签到
    time.sleep(5)

    # 签到操作部分，具体元素和操作路径需要根据京东的实际页面结构确定
    # 这里仅为示意，实际代码需要根据页面DOM结构进行相应调整
    sign_in_button = driver.find_element_by_xpath("//a[contains(text(), '签到')]")
    sign_in_button.click()

    print("签到成功！")

except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

finally:
    # 完成后关闭浏览器
    driver.quit()

jd_sign_in("YOUR_USERNAME", "YOUR_PASSWORD")

虽然代码实现的很基础也是很简单的，可以再这个基础上修改就可以省下很多的事。而且还可以在工作中获取一些代码片段，提升工作效率。
总之，AI助手可以降低一些编码门槛，提升工作和编码的积极性。

灵码我天天用，可以说程序员必备神器，以前一天码500行代码，现在三分钟码2000行代码，什么概念，简直起飞！
我最常用的就是生成注释功能了，以前因为写注释得花一半多的时间，现在不需要写注释，刚开始还不习惯。适应了之后，代码一口气写完，剩下注释交给灵码，检查一下，微调一下，分分钟搞定，简直不要太爽。

还有就是每天必备让灵码给我出题，完了我写完再让他单元测试，哈哈，像一个老师一样形成完美闭环。

在使用AI代码助手如通义灵码和Github Copilot的过程中，我深深感受到了它们为编程带来的便利与效率提升。这些工具能够智能地推荐代码片段，大大减轻了我的编程负担。当我遇到编程难题时，只需简单描述我的需求，AI代码助手便能迅速给出相应的代码建议，使我能够迅速找到解决问题的路径。AI代码助手提供的详细注释和优化建议让我的代码质量得到了显著提升。我能够更深入地理解代码逻辑，及时发现并修正潜在错误和性能瓶颈，从而避免了后期调试的麻烦。AI代码助手还减少了我在编写代码时的重复劳动。通过智能预测和推荐，我可以更快地编写出符合规范、易于维护的代码，提高了我的工作效率。
AI代码助手是我编程过程中的得力助手。它们不仅提高了我的编程效率，还让我的代码更加健壮和可靠。我相信，随着人工智能技术的不断发展，这些工具将会为更多的开发者和企业带来便利和效益。

不知道你们企业是否会接入AI，反正目前就职的公司其实很早就在搭建这个平台，已经算是很成熟并且做成产品对外输出，包括一些AI review，AI 代码之类的，其实体验真的还可以。

还是那个问题模型没办法完全准确理解所有数据，尤其是在面对极其复杂或未知的新信号时。完全没办法处理信号。我希望后面可以加多给上传文件功能，我觉得这样子可以更加人这个模型理解我的数据，就拿我这个举例子，更加明白我的血压信号波形是怎么样的，更方便根据我的波形处理异常事件。

最近开发一个基于grpc gateway的项目，之前没有接触过grpc gateway，对于其功能不是很清楚，只是通过通读了一遍readme，了解了其基本功能。在开发过程中，通义灵感给了我很大的帮助，我从一下几个方面解释下。

• 首先是通义灵码的解释代码功能，我遇到不清楚的代码时候，通过通义灵码先解释下，对这个函数有了基础认知，对于后续对于这个函数使用更加便利。

• 第二是对于我开发的代码，在测试通过之后，可以让通义灵码生成优化建议，通义灵码首先解释我的代码，然后生成优化建议，不但如此，同时把优化代码也列了出来，非常便利，且有对应的代码释义。是我更加放心的使用通义灵码的代码，太棒了。。。

• 第三是，我们写完代码，往往需要写单元测试，这是蛮头大事情，我们往往对于case考虑不全，容易把bug漏出去。而通义灵码可以帮我们对于代码生成详尽的单元测试代码，省事又省力，wonderful，提高我们程序员的生产力。

• 最后就是，我们大部分程序员都不愿意写注释，而通义灵码可以代替我们把代码注释加到代码里，以后再也不用为代码注释头疼了。我们可以把更多的时间放在代码本省上，提高了开发效率，节约了时间。

作为一名活跃在编程前线的开发者，AI代码助手的这些智能工具已经成为我编程生活中的得力助手。

首先，AI代码助手在处理重复性代码编写时表现得非常出色。比如，当我需要实现一个常见的数据结构或算法时，AI助手能够迅速提供现成的代码片段，我只需根据自己的需求稍作修改即可。这不仅节省了我编写样板代码的时间，也减少了因重复劳动而可能出现的错误。

举个例子，当我在开发一个Web应用时，需要实现用户身份验证的功能。我向AI助手描述了我的需求，它立刻提供HTML表单示例，我稍加修改就可以使用。

其次，AI代码助手在代码理解和学习上也给了我巨大的帮助。面对一些复杂的开源项目或者同事遗留下来的代码，AI助手能够提供详细的注释和解释，帮助我快速理解代码的逻辑和目的。

当然，AI代码助手也不是没有局限性。有时候，它提供的代码可能并不完全符合我的项目需求，或者在某些特定场景下不够精准。这时，我还需要结合自己的经验和判断进行调整。

AI代码助手是一个强大的开发工具，它极大地提高了我的编程效率，帮助我更专注于解决实际问题，而不是花费时间在重复性的代码编写上。