阿旭算法与机器学习_社区达人页

2022年12月

• 12.08 10:58:18
  发表了文章 2022-12-08 10:58:18

  深度学习入门（8）激活函数ReLU和 Sigmoid的计算图表示方式及其误差反向传播的代码实现

  深度学习入门（8）激活函数ReLU和 Sigmoid的计算图表示方式及其误差反向传播的代码实现

  
• 12.08 10:56:21
  发表了文章 2022-12-08 10:56:21

  深度学习入门（7）误差反向传播计算方式及简单计算层的实现

  深度学习入门（7）误差反向传播计算方式及简单计算层的实现

  
• 12.08 10:52:58
  发表了文章 2022-12-08 10:52:58

  【机器学习知识点】【1】二维与三维空间梯度下降微分求解及可视化展示

  【机器学习知识点】【1】二维与三维空间梯度下降微分求解及可视化展示

  
• 12.08 10:51:50
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  深度学习入门（6）误差反向传播基础---计算图与链式法则

  深度学习入门（6）误差反向传播基础---计算图与链式法则

  
• 12.08 10:49:03
  发表了文章 2022-12-08 10:49:03

  【从零开始学习深度学习】1. 深度学习框架Pytorch的基本操作

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• 12.08 10:40:30
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  【机器学习技巧】机器学习模型的两种存储方式：pickle与joblib模块

  【机器学习技巧】机器学习模型的两种存储方式：pickle与joblib模块
• 12.08 10:39:16
  发表了文章 2022-12-08 10:39:16

  【机器学习技巧】回归模型的几个常用评估指标（R2、Adjusted-R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE）及其在sklearn中的调用方式

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• 12.08 10:35:49
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  【机器学习技巧】之特征工程：数字编码以及One-hot独热编码的几种方式（sklearn与pandas处理方式)

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• 12.08 10:32:23
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  【阿旭机器学习实战】【13】决策树分类模型实战：泰坦尼克号生存预测

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• 12.08 10:28:49
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  【阿旭机器学习实战】【14】决策树回归模型实战：对美国波士顿房价进行分析预测

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• 12.08 10:26:52
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  【阿旭机器学习实战】【27】贝叶斯模型：新闻分类实战----CounterVecorizer与TfidVectorizer构建特征向量对比

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• 12.08 10:23:49
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  【阿旭机器学习实战】【26】逻辑斯蒂回归----糖尿病预测实战

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• 12.08 10:19:55
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  【阿旭机器学习实战】【25】决策树模型----树叶分类实战

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• 12.08 10:16:57
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  【阿旭机器学习实战】【24】信用卡用户流失预测实战

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• 12.08 10:13:55
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  【机器学习技巧】如何快速对离散型数据进行编码: LabelEncoder的使用方法

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• 12.08 10:12:35
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  【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模，并选出最有模型进行未知图片预测

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• 12.08 10:07:05
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  【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）

  【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）
• 12.08 09:59:56
  发表了文章 2022-12-08 09:59:56

  【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例，对比支持向量机（SVM）3种SVM不同核函数

  【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例，对比支持向量机（SVM）3种SVM不同核函数

  
• 12.08 09:56:05
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  【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示：画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点

  【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示：画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点

  
• 12.08 09:49:48
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  【阿旭机器学习实战】【19】如何在不减少分辨率的情况下降低图片存储空间？K-Means算法进行图片颜色点分类存储

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• 12.08 09:46:45
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  【阿旭机器学习实战】【17】KMeans聚类算法中如何选择合适的聚类个数K

  【阿旭机器学习实战】【17】KMeans聚类算法中如何选择合适的聚类个数K

  
• 12.08 09:44:48
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  【阿旭机器学习实战】【18】KMeans聚类中的常见问题

  【阿旭机器学习实战】【18】KMeans聚类中的常见问题

  
• 12.08 09:41:13
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  【阿旭机器学习实战】【16】KMeans算法介绍及实战：利用KMeans进行足球队分类

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• 12.08 09:30:42
  发表了文章 2022-12-08 09:30:42

  【阿旭机器学习实战】【15】人脸自动补全(多目标回归)，并比较5种不同模型的预测效果

  【阿旭机器学习实战】【15】人脸自动补全(多目标回归)，并比较5种不同模型的预测效果

  
• 12.08 09:27:09
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  【阿旭机器学习实战】【12】决策树基本原理及其构造与使用方法

  【阿旭机器学习实战】【12】决策树基本原理及其构造与使用方法

  
• 12.08 09:07:09
  发表了文章 2022-12-08 09:07:09

  【阿旭机器学习实战】【11】文本分类实战：利用朴素贝叶斯模型进行邮件分类

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• 12.08 09:04:17
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  【阿旭机器学习实战】【10】朴素贝叶斯模型原理及3种贝叶斯模型对比：高斯分布朴素贝叶斯、多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯

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• 12.08 09:00:11
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  【阿旭机器学习实战】【8】逻辑斯蒂回归原理及实战

  【阿旭机器学习实战】【8】逻辑斯蒂回归原理及实战

  
• 12.08 08:54:36
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  【阿旭机器学习实战】【7】岭回归基本原理及其λ的选取方法

  【阿旭机器学习实战】【7】岭回归基本原理及其λ的选取方法

  
• 12.08 08:50:56
  发表了文章 2022-12-08 08:50:56

  【阿旭机器学习实战】【9】随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并与逻辑斯蒂回归预测结果进行对比

  【阿旭机器学习实战】【9】随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并与逻辑斯蒂回归预测结果进行对比

  
• 12.08 08:47:46
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  【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战

  【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战

  
• 12.07 22:28:10
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  阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2：利用KNN模型进行手写体数字识别

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• 12.07 22:25:01
  发表了文章 2022-12-07 22:25:01

  阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1：利用KNN算法预测某人对你喜欢程度

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• 12.07 22:21:56
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  阿旭机器学习实战【3】KNN算法进行年收入预测

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• 12.07 22:16:19
  发表了文章 2022-12-07 22:16:19

  阿旭机器学习实战【2】KNN算法进行人体动作识别

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• 12.07 22:14:06
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  阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例，以及图像表征方式

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• 12.07 22:09:02
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  机器学习中常用的基本概念

  机器学习中常用的基本概念
• 12.07 22:07:08
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  量化交易实战【1】自己搭建一个的股票交易回测框架，并通过均线择时策略进行回测

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• 12.07 22:02:57
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  量化交易系列【5】：如何快速的将日K线数据转换为周K线及月K线数据，神奇的resample函数

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• 12.07 22:00:42
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  【Pyqt实战】1-100算式练习题自动生成器（含UI界面,python代码），可自行选择参数

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• 12.07 21:58:31
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  量化交易分析：4000多只股票2015-2022年历史数据分享，供小伙伴们学习交流

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• 12.07 21:56:49
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  量化交易系列【4】高频函数：rolling与expanding用法

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• 12.07 21:54:37
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  量化交易系列【3】字符串与时间处理

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• 12.07 21:51:09
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  量化交易系列【2】Pandas数据筛选及处理相关操作

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• 12.07 21:47:30
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  量化交易系列【1】常用的Pandas数据统计及计算相关函数

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• 12.07 21:40:58
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  【Pyqt实战】全国天气查询小程序（含UI界面，python代码）

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• 12.07 21:38:47
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  从零开始学Pyqt5之【如何解决自定义槽函数需要参数而信号没有参数传递的问题？（2种方式）】

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• 12.07 21:37:04
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  从零开始学Pyqt5之【自定义信号与槽函数及多种参数传递方式】

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• 12.07 21:35:16
  发表了文章 2022-12-07 21:35:16

  从零开始学Pyqt5之【信号与槽函数定义与使用方法：包含自定义信号与自定义槽函数】

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• 12.07 21:34:05
  发表了文章 2022-12-07 21:34:05

  【Pyqt5应用实例】Pyqt5实现添加多个子窗口布局之QMdiArea

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