LabelEncoder作用
LabelEncoder可以将离散数据标准化，使其按照 0 到 n_classs-1 之间的值进行编码。可以用于转化标签数据，也可以转化特征数据。
LabelEncoder主要方法介绍
fit（y）安装标签编码器。
fit_transform（y）安装标签编码器并返回编码的标签。
inverse_transform（y）将标签转换回原始编码。
transform（y）将标签转换为归一化的编码。
LabelEncoder使用示例
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
# 初始化 le = LabelEncoder() • 1 • 2
label_list = ["A", "B", "C", "A","B","B"] le.fit_transform(label_list)
array([0, 1, 2, 0, 1, 1], dtype=int64) • 1
# 查看所有分类类型 list(le.classes_)
['A', 'B', 'C'] • 1
# 查看类型对应的编码值 le.transform(["A", "B", "C"])
array([0, 1, 2], dtype=int64)
