`set`基于红黑树实现，支持有序存储、自动去重，增删查效率为O(logN)。通过仿函数可自定义排序规则，配合空间配置器灵活管理内存。不支持修改元素值，迭代器失效需注意。`multiset`允许重复元素。常用于去重、排序及查找场景。

本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践，针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点，提出对应解决方案：构建领域术语知识底座适配行业语境，以语义分块+关联图谱突破长文档解析瓶颈，用多轮校验+规则库保障知识可靠性，通过分层部署+多级缓存优化响应速度，采用增量微调+prompt工程降低成本并提升泛化能力，依托全链路监控+自动化运维保障长期稳定。优化后，术语识别准确率、知识逻辑完整性显著提升，单文档初步解析响应缩至3秒内，故障发生率降至1.2%，印证大模型落地需全链路协同且贴合领域需求。

OpenAI发布《如何使用Codex》揭秘工程师真实用法：AI不仅是代码补全，更是重构助手、测试生成器和新人导师。几分钟完成数小时工作，保护开发“心流”，提升效率惊人。这才是AI编程的正确打开方式！

本文深入解析Transformer及其在AI领域的三大突破：自然语言处理、视觉识别（ViT）与图像生成（DiT）。以“注意力即一切”为核心，揭示其如何成为AI时代的通用架构。

本文系统解析七种主流文本嵌入技术，包括 Sparse、Dense、Quantized、Binary、Matryoshka 和 Multi-Vector 方法，结合适用场景提供实用选型建议，助你高效构建文本检索系统。

想象一下AI智能体能像人类一样从错误中学习，Reflexion技术让智能体不再需要重新训练就能自我改进。本文通过一个智能体助手小R的成长故事，带你轻松理解这个改变智能体学习方式的创新技术。

从小张想让AI助手帮他写代码却总是得到奇怪答案说起，揭开提示词工程师这个神秘职业的面纱。这个被称为'AI翻译官'的工作到底有多香？是时候考虑转行了吗？

探索AI智能体的反思能力：从哲学思考到技术实现，看AI如何像人类一样从错误中学习和成长。通过轻松有趣的方式，深入了解Reflexion和ReAct等前沿框架，掌握让AI更智能的核心秘密。

这两张图片展示了模型生成内容时可能出现的异常情况，包括图像模糊、结构错误或不符合预期的结果。这可能是由于模型训练数据不足、输入指令不清晰或模型本身存在局限性所致。建议优化输入提示词或调整模型参数以提升输出质量。

阿里云百炼平台联合支付宝，推出业内首个Agent「AI打赏」功能，开发者可为应用一键配置赞赏功能，用户打赏金额将直接转入开发者支付宝账户，助力快速变现。

dayjs是一个极简快速2kB的JavaScript库，可以为浏览器处理解析、验证、操作和显示日期和时间，它的设计目标是提供一个简单、快速且功能强大的日期处理工具，同时保持极小的体积（仅 2KB 左右）。

本文介绍如何使用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server到阿里云函数计算（FC）。首先通过初始化MCP Server项目，完成本地代码编写，利用Node.js实现一个简单的Hello World工具。接着对代码进行打包，并通过Serverless Devs工具将项目部署至云端。部署完成后，提供三种客户端接入方式：官方Client、其他本地Client及在FC上部署的Client。最后可通过内置大模型的inspector测试部署效果。Serverless Devs简化了开发流程，提升了MCP Server的构建效率。

本文档详细介绍了张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构，包括DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC。基于Transformer架构优化，各模型在响应延迟、知识检索和推理深度上各有侧重，适用于不同场景。文档提供了完整的架构参考、性能对比及使用建议，并附有API调用示例。建议每季度更新性能指标，确保最佳应用效果。

JSON 数据可视化为交互式的树形图或图形，帮助直观理解文件结构和模块之间的联系。

在 AI 技术蓬勃发展的今天，国产大模型DeepSeek凭借其低成本高性能的特点，成为企业智能化转型的热门选择。而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架，通过统一API、简化配置等特性，让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的Java应用轻松接入 AI 能力！虽然通过Spring AI能够快速完成DeepSeek大模型与。

HTTP缓存是提升网页性能的核心机制，通过“强制缓存”和“协商缓存”减少请求、节省带宽。强制缓存由浏览器判断是否过期（如Cache-Control），未过期则直接使用本地资源；过期后进入协商缓存，服务器通过Etag或Last-Modified判定资源是否变更，可复用则返回304。合理配置缓存策略，能显著提升加载速度与用户体验。

本文深入解析RFC规范下GET与POST的本质区别：GET语义为“只读”，安全且幂等，适用于获取资源；POST为“写操作”，不安全也不幂等，用于提交数据。详解URL与Body用法误区，并揭示安全、幂等属性对开发的影响，助你避开常见坑，写出更规范的接口。

协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。

JDK 21 字符串拼接需按场景选择最优方案：静态拼接用`+`，编译器自动优化；单线程动态拼接优选`StringBuilder`；格式化模板结合`formatted()`与文本块，提升可读性；集合拼接用`String.join()`或Stream；多线程场景选`StringBuffer`保障安全。

本文探讨了AI文本生成中的采样方法，这些方法决定了AI如何选择候选词来生成文本。文章介绍了两种主要方法：确定性方法（贪心算法和束搜索）和随机采样方法（基础随机采样、温度采样、Top-k采样和Top-p采样）。贪心算法每次选择概率最高的词，生成结果可靠但缺乏创意；束搜索保留多条候选路径，适合需要准确性的任务。随机采样方法则通过引入随机性增加多样性，其中温度采样通过调整温度参数控制创意的随机程度，Top-p采样则动态选择候选词集合，是目前创造性任务的首选方法。

DeepSeek深度求索API协议： “您应按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规要求，作为生成式人工智能服务提供者，承担在提供生成式人工智能服务中的相应法律责任，并依法开展安全评估、算法备案等合规程序。”

通义千问本月重磅升级：发布9款Qwen3-VL多模态模型，支持视频理解、2D/3D定位；MCP生态新增17项服务；推出电商AI生图模板，助力商家降本增效。

2025年，AI Agent正推动商业智能从“被动查询”迈向“主动决策”。本文系统解析AI Agent核心技术、应用场景与实施路径，助力企业构建以语义层为核心的智能分析体系，实现从数据洞察到自动行动的闭环，全面提升决策效率与数据ROI。

从传统检索方法到现代向量检索，通过一个购物助手的故事，直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧，让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型！

近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议，共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新方向，首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体，助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环，推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。

本文介绍了 WordPress 主题开发中页面结构与模板文件的使用方法。通过 header.php、sidebar.php、footer.php 和 index.php 等模板文件，实现网站模块化设计，便于统一管理和代码重用。Header 部分包含 logo、导航条等；Content 展示主体内容；Side bar 显示推荐信息或广告；Footer 则呈现版权和备案信息等内容。文章还提供了各模板文件的具体代码示例，帮助开发者快速理解和应用 WordPress 模板机制。

@Watch是ArkUI框架中用于监听状态变量变化的核心工具，类似Vue的Watch机制。状态更新时，方法触发，通过`changedPropertyName`区分多个绑定变量。需与@State、@Prop、@Link等装饰器配合使用，顺序上须置于这些装饰器之后。实际开发中，@Watch常与@Link（跨组件双向同步）或@Provide（跨代组件同步）结合使用。例如，通过@Link接收父组件变量并监听变化，动态调整子组件状态；或利用@Provide定义全局变量，监听后更新整体进度状态。这种机制提升了组件间状态管理的灵活性与解耦性，助力开发者高效构建复杂应用，实现“一次开发，多端部署”的目标。

本文介绍如何使用阿里云百炼部署的满血版DeepSeek-R1进行API调用。通过获取API Key并使用简单代码，可快速体验DeepSeek的强大功能。具体步骤包括获取API Key、编写调用代码及查看返回结果。链接：[解决方案](https://blog.csdn.net/qwe1110/article/details/146020743) 和 [API文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/deepseek)。

本文介绍了基于YOLO的多模态智能感知系统的设计与实现。系统通过YOLOv8模型实现高效目标检测，并采用多模态数据融合、行为分析和时空预测等技术提升检测性能。文章详细解析了YOLOv8架构，包括CSPDarknet骨干网络、PANet特征融合和解耦检测头设计；探讨了数据级、特征级和决策级三种多模态融合方法；设计了行为分析模块，涵盖个体/群体行为识别、交互分析和异常检测；实现了时空分析与预测功能。该系统可应用于安防监控、自动驾驶等领域，在复杂场景下展现出更好的鲁棒性和准确性。

Python 中 SQLAlchemy 中这一开源库的使用方法

你有没有发现，有些AI能像福尔摩斯一样推理解题，而有些却像没头苍蝇乱撞？关键就在于能否让AI学会「思考过程」！通过少样本链式思维技术，让AI从「直接蒙答案」升级为「步步推理」，轻松解决数学、逻辑等复杂问题。想知道如何让你的AI变成推理高手？这里有答案。 #人工智能 #AI推理 #提示工程 #机器学习

2025年，AI浪潮席卷而来，创新触手可及。值此年末，阿里云开启年度成绩单发布之旅。这是一份回顾，更是一声致谢——感恩每位客户与开发者的信赖相伴。砥砺前行，共赴智能未来！