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2025年04月

• 04.14 10:59:33
  发表了文章 2025-04-14 10:59:33

  Spring AI与DeepSeek实战四：系统API调用

  在AI应用开发中，工具调用是增强大模型能力的核心技术，通过让模型与外部API或工具交互，可实现实时信息检索（如天气查询、新闻获取）、系统操作（如创建任务、发送邮件）等功能；本文结合Spring AI与大模型，演示如何通过Tool Calling实现系统API调用，同时处理多轮对话中的会话记忆。

2025年03月

• 03.31 10:45:10
  发表了文章 2025-03-31 10:45:10

  Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

  本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。
• 03.10 09:43:31
  发表了文章 2025-03-10 09:43:31

  Spring AI与DeepSeek实战二：打造企业级智能体

  本文介绍如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建企业级多语言翻译智能体。通过明确的Prompt设计，该智能体能自主执行复杂任务，如精准翻译32种ISO标准语言，并严格遵循输入格式和行为限制。代码示例展示了如何通过API实现动态Prompt生成和翻译功能，确保服务的安全性和可控性。项目已开源，提供更多细节和完整代码。 [GitHub](https://github.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app) | [Gitee](https://gitee.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app)
• 03.03 10:52:23
  发表了文章 2025-03-03 10:52:23

  Spring AI与DeepSeek实战一：快速打造智能对话应用

  在 AI 技术蓬勃发展的今天，国产大模型DeepSeek凭借其低成本高性能的特点，成为企业智能化转型的热门选择。而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架，通过统一API、简化配置等特性，让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的Java应用轻松接入 AI 能力！虽然通过Spring AI能够快速完成DeepSeek大模型与。

2025年01月

• 01.06 11:25:55
  发表了文章 2025-01-06 11:25:55

  Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践

  本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能，并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。

2023年03月

• 03.13 08:57:47
  发表了文章 2023-03-13 08:57:47

  基于Kubernetes(k8s)部署Dubbo+Nacos服务

  本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云私有镜像仓库来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统，并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。

  

2023年02月

• 02.27 09:45:53
  发表了文章 2023-02-27 09:45:53

  基于Docker部署Dubbo+Nacos服务

  本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境，并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。

  
• 02.22 10:54:07
  发表了文章 2023-02-22 10:54:07

  基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像

  本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像，并推送到远程仓库中，且无需安装 Docker 环境 。

  
• 02.20 08:47:56
  发表了文章 2023-02-20 08:47:56

  基于minikube快速搭建kubernetes单节点环境

  本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境，并在浏览器上访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。

  

2022年07月

• 07.07 09:13:50
  发表了文章 2022-07-07 09:13:50

  隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

  本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。

  

2022年06月

• 06.27 09:06:02
  发表了文章 2022-06-27 09:06:02

  隐私计算FATE-离线预测

  Fate的模型预测有离线预测和在线预测两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用Fate基于纵向逻辑回归算法训练出来的模型进行离线预测实践。

  
• 06.20 09:15:49
  发表了文章 2022-06-20 09:15:49

  隐私计算FATE-模型训练

  本文分享基于Fate自带的测试样例，进行纵向逻辑回归算法的模型训练，并且通过FATE Board可视化查看结果。

  
• 06.13 09:22:50
  发表了文章 2022-06-13 09:22:50

  隐私计算FATE-核心概念与单机部署

  隐私计算与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台Fate的相关基本概念，以及基于Docker的单机部署。

  

2022年05月

• 05.23 08:46:14
  发表了文章 2022-05-23 08:46:14

  联盟链 Hyperledger Fabric 应用场景

  本文主要通过一个例子分享以Hyperledger Fabric为代表的联盟链应用场景。

  
• 05.16 08:07:17
  发表了文章 2022-05-16 08:07:17

  Hyperledger Fabric 核心概念

  Fabric是一个企业级的分布式账本技术平台，也是目前应用最广泛的区块链项目；本文将梳理区块链技术平台Fabric的核心概念与关键功能。

  

2022年02月

• 02.22 09:07:29
  发表了文章 2022-02-22 09:07:29

  Hyperledger Fabric 2.x Java区块链应用

  在上一篇文章中分享了智能合约的安装并使用cli客户端进行合约的调用；本文将使用Java代码基于fabric-gateway-java进行区块链网络的访问与交易，并集成SpringBoot框架。

  
• 02.21 09:22:56
  发表了文章 2022-02-21 09:22:56

  Hyperledger Fabric 2.x 动态更新智能合约

  在上一篇文章中分享了智能合约的安装与使用，如果业务有变更代码需要修改怎么办呢？本文分享如何对已安装的合约进行版本更新。

  
• 02.16 09:13:46
  发表了文章 2022-02-16 09:13:46

  Hyperledger Fabric 2.x 自定义智能合约

  本文分享如何使用 Java 语言开发智能合约，以及合约的安装与使用。

  

2022年01月

• 01.24 09:06:41
  发表了文章 2022-01-24 09:06:41

  Hyperledger Fabric 2.x 环境搭建

  本文分享在 Centos下搭建 Hyperledger Fabric 2.4 环境并进行简单的网络测试。

  

2021年01月

• 01.03 22:34:56
  发表了文章 2021-01-03 22:34:56

  大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询

  本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。

  

2020年12月

• 12.30 00:42:18
  发表了文章 2020-12-30 00:42:18

  Elasticsearch索引生命周期管理方案

  本文主要介绍Elasticsearch索引生命周期管理如何配置和使用

  
• 12.07 09:06:02
  发表了文章 2020-12-07 09:06:02

  ELK多租户方案

  本文主要介绍如何实现一套ELK日志系统同时给多套环境、多个系统共同使用/测试，并实现相互之间的数据与视图相互隔离互不影响。

  

2020年11月

• 11.30 10:00:59
  发表了文章 2020-11-30 10:00:59

  如何实现对ELK各组件的监控？试试Metricbeat

  本文主要是以Elastic Stack 7.x版本为例，介绍如何监控ELK自身的各个组件。

  

2020年09月

• 09.27 09:11:23
  发表了文章 2020-09-27 09:11:23

  Dubbo日志链路追踪TraceId选型

  开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助全链路追踪ID把上下文串联起来，本文主要分享基于Spring Boot + Dubbo框架下日志链路追踪ID的实现方案选型思路

  
• 09.02 08:55:41
  发表了文章 2020-09-02 08:55:41

  Spring Security如何优雅的增加OAuth2协议授权模式

  本文主要讲述 Spring Security 的 OAuth2 授权原理以及如何优雅和灵活的扩展授权类型，以满足业务开发中多变的授权场景。

  

2020年06月

• 06.28 10:24:10
  发表了文章 2020-06-28 10:24:10

  Dubbo想要个网关怎么办？试试整合Spring Cloud Gateway

  在以Dubbo框架体系来构建的微服务架构下想要增加API网关，如果不想自研开发的情况下在目前的开源社区中几乎没有找到支持dubbo协议的主流网关，但是Spring Cloud体系下却有两个非常热门的开源API网关可以选择；本文主要介绍如何通过Nacos整合Spring Cloud Gateway与Dubbo服务。

  

2020年05月

• 05.27 10:13:54
  发表了文章 2020-05-27 10:13:54

  日志排查问题困难？分布式日志链路跟踪来帮你

  开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用`ELK`来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志，以及下游线程/服务对应的日志。

  
• 05.26 16:49:03
  发表了文章 2020-05-26 16:49:03

  Spring Cloud Zuul的动态路由怎样做？集成Nacos实现很简单

  网关的核心概念就是路由配置和路由规则，而作为所有请求流量的入口，在实际生产环境中为了保证高可靠和高可用，是尽量要避免重启的，所以实现动态路由是非常有必要的；本文主要介绍实现的思路，并且以Nacos为数据源来讲解。

  
• 05.25 23:06:29
  发表了文章 2020-05-25 23:06:29

  Spring Cloud开发人员如何解决服务冲突和实例乱窜？(IP实现方案)

  在我上一篇文章《Spring Cloud开发人员如何解决服务冲突和实例乱窜？》中提到使用服务的元数据来实现隔离和路由，有朋友问到能不能直接通过IP来实现？本文就和大家一起来讨论一下这个问题。

  
• 05.25 22:41:42
  发表了文章 2020-05-25 22:41:42

  Spring Cloud异步场景分布式事务怎样做？试试RocketMQ

  在微服务架构中，我们常常使用异步化的手段来提升系统的吞吐量和解耦上下游，而构建异步架构最常用的手段就是使用消息队列(MQ)，那异步架构怎样才能实现数据一致性呢？本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题。

  

2020年04月

• 04.26 10:20:16
  发表了文章 2020-04-26 10:20:16

  Apache RocketMQ 消息队列部署与可视化界面安装

  Apache RocketMQ是一个分布式、队列模型的消息中间件，具有低延迟、高性能和高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性。核心组件由四部分组成：Name Servers，Brokers，Producer 和 Consumer；它们中的每一个都可以水平扩展，而没有单一的故障节点。

  

2020年03月

• 03.19 09:42:12
  发表了文章 2020-03-19 09:42:12

  微服务业务监控和行为分析怎么做？试试日志埋点

  互联网公司一般都会有专门的数据团队对公司的一些业务指标负责；为了拿到这些基本的业务指标，一般也要工程团队去配合做一些数据采集工作，于是埋点诞生了。

  
• 03.18 15:04:07
  发表了文章 2020-03-18 15:04:07

  Spring Security基于Oauth2的SSO单点登录怎样做？一个注解搞定

  本文主要介绍同域和跨域两种单点登录的实现原理，并使用 Spring Security 来实现一个最简单的跨域 sso-demo

  
• 03.17 10:50:51
  发表了文章 2020-03-17 10:50:51

  前后端分离基于Oauth2的SSO单点登录怎样做？

  单点登录顾名思义就是在多个应用系统中，只需要登录一次，就可以访问其他相互信任的应用系统，免除多次登录的烦恼；本文主要介绍跨域间的前后端分离项目怎样实现单点登录，并且与非前后端分离的差异在那里？需要解决什么问题？