作为一个天天和代码打交道的开发者，我总喜欢到处看些能提升效率的新鲜玩意儿。就在今天，我偶然发现了一份OpenAI发布的PDF，标题是《OpenAI如何使用Codex》。我本以为这只是一份常规的技术宣传，但看完后，我只能说，我被深深震撼了！
这感觉就像是拿到了一份武林秘籍，里面揭示了顶尖高手们是如何“修炼”的。它完全颠覆了我对AI编程工具的认知。所以，我迫不及待地想和大家分享一下，这份“秘籍”里最让我兴奋的几个地方。
没想到，他们竟然是这样用AI的！
以前我总觉得，AI编程工具嘛，不就是个高级点的代码补全，帮我少写几个字母？但看完OpenAI工程师们的用法，我才发现我的格局小了。他们早就把Codex当成了一位真正的“团队成员”。
AI成了新员工的“引路人”
文章提到，当有新人加入或者有工程师需要接触一个完全陌生的代码库时，他们会直接让Codex来帮忙“讲解” 比如直接问：“这个服务的验证逻辑在哪？” Codex能快速梳理出代码的脉络和数据流。想象一下，你第一天入职，就有个AI导师带你熟悉项目，这体验也太棒了吧！繁琐的重构工作，现在是“分钟级”任务
最让我惊掉下巴的是他们处理代码重构的方式。一位工程师分享说，他需要把一个旧的函数调用模式在整个代码库里全部换掉。这种事我们都干过，枯燥、耗时，还容易出错。结果呢？他把这个任务交给了Codex，几分钟内就收到了一个改好的PR 。曾经需要耗费数小时的“体力活”，现在变成了泡杯咖啡的功夫。让AI帮你写测试，还能“半夜加班”
写测试绝对是保证代码质量的关键，但说实话，也确实是不少开发者的“痛点”。在OpenAI，工程师们会让Codex为新代码生成单元测试，甚至会特意叮嘱它要覆盖那些容易忽略的边缘案例和异常情况。更绝的是，有位工程师会在晚上下班前，把那些测试覆盖率低的旧模块“布置”给Codex，第二天早上来，一个可运行的测试PR就已经准备好了。这简直是我的梦想！保护宝贵的“心流”不被打断
不知道你是不是也一样，写代码最怕的就是思路正顺的时候被会议或杂事打断。OpenAI的工程师们想出了一个绝妙的办法：当他们高度专注时，如果发现一个需要顺手修复的小问题，他们不会立刻切换上下文去处理（那样太打断思路了），而是把它作为一个任务“派”给Codex，等自己有空了再去审查PR。这个用法真的太聪明了！
我们能从中学到什么？
读完整篇文章，我感觉最重要的收获是：我们应该学着如何更好地与AI“沟通”。OpenAI也分享了他们总结的几条“最佳实践”，我觉得对我们每个人都很有用：
像提Issue一样跟AI提需求：我们向AI提问时，不能太随意。要把背景、相关的代码文件、具体目标都说清楚，就像我们在GitHub上给同事提一个Issue那样。上下文给得越足，AI就理解得越准。
给AI一份“项目说明书”：我特别喜欢他们提到的一个叫
AGENTS.md的文件。他们会在这个文件里写清楚项目的命名习惯、业务逻辑、甚至是代码里的一些“怪癖”，帮助Codex更好地理解项目 。这个方法我们完全可以借鉴！让AI“多出几个方案”：当遇到复杂问题时，可以利用“Best of N”功能，让AI一次性生成几种不同的解决方案 。然后我们可以像“评审代码”一样，从中挑选最好的，或者把不同方案的优点组合起来。
写在最后
看完这份文档，我最大的感触是，AI编程的时代真的来了。它不是要来“替代”我们，而是来“增强”我们的。它就像一个超强能力的伙伴，把我们从那些重复、繁琐的工作中解放出来，让我们能更专注于创造和解决真正有挑战性的问题。
这真的让我对自己的工作充满了新的期待。一个属于开发者的大航海时代，或许才刚刚开始。不知道你读完有什么想法？一起来聊聊吧！
