本文系统解析模型上下文协议（MCP）与大模型工具调用的关系，澄清“大模型需理解MCP”的常见误解。MCP实为开发者服务的标准化接口，简化工具集成，提升开发效率，而大模型仅需识别工具列表，无需感知MCP存在。助力高效构建AI智能体。

本文深入解析Embedding模型在RAG系统中的核心作用，涵盖其原理、类型、选型策略及实战建议。选对模型可显著提升语义检索准确性与效率，避免成本浪费。干货满满，值得收藏！

API是数字化时代的“万能钥匙”，阿里云凭借云控制API、API网关、OpenAPI Explorer等产品，构建全方位API生态，助力企业高效集成、安全管控与创新升级，推动电商、制造等行业智能化转型，引领未来科技浪潮。

2025年，AI Agent正推动商业智能从“被动查询”迈向“主动决策”。本文系统解析AI Agent核心技术、应用场景与实施路径，助力企业构建以语义层为核心的智能分析体系，实现从数据洞察到自动行动的闭环，全面提升决策效率与数据ROI。

OpenAI发布《如何使用Codex》揭秘工程师真实用法：AI不仅是代码补全，更是重构助手、测试生成器和新人导师。几分钟完成数小时工作，保护开发“心流”，提升效率惊人。这才是AI编程的正确打开方式！

阿里云百炼上线通义万相2.2数字人视频生成模型S2V，支持音频+单张人像生成个性化数字人视频。结合Qwen-TTS、Qwen-Image与IMS智能剪辑，打造从内容生成到视频输出的全自动“超级数字人”工作流，大幅提升制作效率与质量。

本文系统解析视觉语言模型（VLM）的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准，助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏，深入学习。

察言观数 AskTable 给了回答，并非简单地将大型语言模型（LLM）直接连接到数据库，相反构建了一套严谨、可靠且高效的智能体（Agent）系统。其核心思想是：让 AI 发挥其所长，并将其置于一个可控、可验证的“笼子”里。确保数据分析准确、稳定、无幻觉。支持即时问答与深度探索，配备三层记忆系统与双重评估体系，让AI真正懂业务、可追溯、能进化。

困惑于Java版本选择？轻松幽默地穿越Java LTS版本时光隧道，掌握从Java 8到21的关键特性。通过一家初创公司的系统升级故事，直观了解每个版本如何解决代码冗余、性能瓶颈等开发痛点，助你在技术选型中做出明智决策。

本文深入解析大模型生成内容的核心技术流程：从输入分词、词嵌入，到Decoder层语义建模、LM Head输出预测，再到概率采样与自回归生成。带你理解LLM如何通过Token化、注意力机制与深度学习实现智能问答。建议点赞收藏，干货满满！

本文深入解析Transformer及其在AI领域的三大突破：自然语言处理、视觉识别（ViT）与图像生成（DiT）。以“注意力即一切”为核心，揭示其如何成为AI时代的通用架构。

你的RAG系统回答问题总是差那么一点？从用户反馈收集到强化学习，这篇文章带你了解如何打造进化不息的RAG系统。通过一家书店智能助手的进化故事，展示数据驱动优化和模型微调策略如何让RAG系统越变越聪明，并帮助AI拥有真正的'学习能力'。

RAG系统评估听起来高深，其实跟我们生活中的'尝鲜评测'没啥两样！本文用轻松幽默的方式，带你从检索质量、生成质量到用户体验，全方位掌握如何科学评测RAG系统，避免踩坑，让你的AI应用又快又准。#RAG技术 #AI评估 #信息检索 #大模型 #数据科学

OpenAI发布《人们如何使用ChatGPT》论文，揭示截至2025年7月，周活用户超7亿，70%对话为非工作用途。三大主要场景为实用指导、信息查询与写作，其中写作是工作核心，占工作相关消息42%。用户互动以“询问”为主，占比49%，增长最快且满意度高。年轻用户（18-25岁）贡献近半消息，性别差距已缩小，女性用户过半。低收入国家增速快，高学历者更用于工作。编程仅占4.2%，情感类交流占1.9%。报告指出，ChatGPT正从生产力工具转向日常生活助手，创造广泛社会价值。

本文介绍了常见网络服务端口及其安全风险，涵盖FTP、SSH、Telnet、SMTP、DNS、HTTP、SMB、数据库及远程桌面等20余个端口，涉及弱口令爆破、信息泄露、未授权访问、缓冲区溢出等典型漏洞，适用于网络安全学习与渗透测试参考。

本文深入解析Transformer架构，结合论文与PyTorch源码，详解编码器、解码器、位置编码及多头注意力机制的设计原理与实现细节，助你掌握大模型核心基础。建议点赞收藏，干货满满。

本文介绍DC-3靶机渗透测试全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、权限提升等环节。通过Joomla漏洞获取管理员密码，上传木马并提权至root，最终获取flag，是一套完整的渗透实战流程。

本教程介绍如何下载并配置DC-5靶机进行安全测试。内容包括靶机下载链接、VMware导入步骤、网络设置及Nmap扫描分析，帮助快速搭建渗透测试环境。

本文介绍DC-7靶机渗透测试全过程，包括靶机下载、VMware导入、网络配置、Nmap扫描发现开放80和22端口，通过信息搜集获取数据库凭证，尝试登录SSH成功，获得系统访问权限。适合网络安全学习者实践渗透流程。

本文介绍了DC-2靶机的渗透测试实战过程，涵盖靶机下载、环境搭建、信息扫描、漏洞利用、权限提升及最终提权获取flag的完整流程。内容包括使用nmap扫描、WPScan和Hydra工具爆破登录信息，绕过rbash限制，利用git提权等关键技术步骤。

本文介绍DC-8靶机渗透全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、密码爆破、反向Shell获取及提权。利用sqlmap与john工具破解用户凭据，通过Web表单执行命令并获取root权限，最终读取flag完成渗透测试。

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本文用轻松幽默的方式解密如何在RAG系统中选择、调教和监督生成模型，让它成为一个既聪明又靠谱的知识助手。从模型选择到提示工程再到质量控制，手把手教你如何避开AI的「胡言乱语」陷阱。

命令执行漏洞（RCE）指应用程序调用系统命令时，用户可控制输入参数，导致恶意命令被拼接执行，从而危害系统安全。常见于PHP的system、exec等函数。攻击者可通过命令连接符在目标系统上执行任意命令，造成数据泄露或服务瘫痪。漏洞成因包括代码层过滤不严、第三方组件缺陷等。可通过参数过滤、最小权限运行等方式防御。本文还介绍了绕过方式、靶场测试及复现过程。

别让你的AI系统还停留在'只会查字典'的阶段！本文用轻松幽默的方式揭秘高级RAG技术如何让AI变得更聪明：自适应检索像读心术一样精准，多模态RAG让AI能'看图识字'，个性化RAG则让AI记住你的每一个小习惯。想打造真正智能的AI应用？这三项技能缺一不可！

Spring Security作为Spring生态的核心安全框架，结合RBAC与ACL权限模型，基于IoC与AOP构建灵活、可扩展的企业级权限控制体系，涵盖认证、授权流程及数据库设计、性能优化等实现策略。

本文探讨多智能体协作调度中的层级指挥模式及其在实际应用中的性能与体验优化。针对 React 模式在工具调用、上下文管理、任务总结与过程监督等方面的痛点，提出流式 XML 工具调用、上下文压缩、通用推理兜底、任务总结增强与 MCP 监督机制等改进方案，有效提升任务执行效率与系统稳定性，为多智能体系统优化提供实践参考。

Spring Security是Spring生态中的核心安全框架，采用认证与授权分离架构，提供高度可定制的权限管理方案。其基于过滤器链实现认证流程，通过SecurityContextHolder管理用户状态，并结合RBAC模型与动态权限决策，支持细粒度访问控制。通过扩展点如自定义投票器、注解式校验与前端标签，可灵活适配多租户、API网关等复杂场景。结合缓存优化与无状态设计，适用于高并发与前后端分离架构。

MyBatis 核心功能之一是映射关系，支持一对一、一对多和多对多三种 ORM 映射。通过实体类与配置文件结合，开发者可灵活实现数据关联，提升数据库操作效率。

MyBatis 常见配置包括数据库连接、类型别名、映射器等核心模块，合理配置可提升开发效率与系统性能。主要内容涵盖核心配置文件结构、关键配置项详解及配置优先级说明。

本文系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，涵盖智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键领域，助力构建高效、智能、协同的AI应用体系。建议点赞收藏，持续关注AI架构前沿技术。

本文深入解析多模态学习的两大核心难题：多模态对齐与多模态融合，探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据，实现类似人类的综合认知能力。