本文深入剖析HTTP与RPC的本质区别，从TCP底层原理讲起，解析粘包拆包、协议封装等核心问题，梳理二者演进脉络。通过对比服务发现、传输性能、适用场景等维度，结合Dubbo、gRPC等框架，帮你按场景精准选型，彻底搞懂微服务通信的技术逻辑。

信贷是现代金融的核心业务。

本文介绍了一个基于LangGraph工作流引擎、Qwen大模型和Gradio界面的智能内容创作系统。该系统采用模块化设计，将内容创作过程分解为8个可配置节点（主题分析、大纲生成、内容创作等），通过工作流驱动实现从主题输入到完整内容（文字+配图）的全自动化生成。系统特点包括：1）灵活可配置的工作流模板；2）强类型状态管理确保数据安全；3）多重容错机制（重试/降级方案）；4）实时可视化流程监控。该方案适用于营销、教育等多个场景，展示了现代AI系统中架构设计、工程实现与用户体验的有机结合。

SpringAI整合主流大模型，支持对话、函数调用与RAG，提供统一API，简化开发。涵盖多模态、流式传输、会话记忆等功能，助力快速构建AI应用。

大模型时代驱动智能运维变革，阿里云通过统一可观测平台、UModel数字孪生与AIOps Agent，实现数据、认知、决策的全链路升级，重构运维新范式。

本文探讨了医疗AI从传统规则系统向大模型的演进，重点介绍了基于RAG技术的医学知识精准问答系统与临床智能辅助决策系统（CDSS）的构建原理与应用。二者协同工作，前者提供权威知识检索，后者结合患者数据生成个性化诊疗建议，共同提升医疗效率、安全与质量，助力医生实现更精准的临床决策。

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本文深入解析AI Agent时代的上下文工程，阐述其从提示工程的演进逻辑，剖析系统提示、工具设计与示例策划三大核心，并探讨长时程任务应对策略，揭示高效信息流管理对构建可靠Agent的关键作用。建议收藏细读。

本文用轻松幽默的方式解密如何在RAG系统中选择、调教和监督生成模型，让它成为一个既聪明又靠谱的知识助手。从模型选择到提示工程再到质量控制，手把手教你如何避开AI的「胡言乱语」陷阱。

厌倦了和AI玩猜谜游戏吗？JSON提示工程来拯救你！用咖啡订单的方式和AI对话，让每次交互都精准到位，告别模糊不清的回复，迎接可预测的AI输出时代。

本文介绍如何通过阿里云百炼与钉钉MCP配合，实现钉钉AI表格数据管理，适用于其他AI开发工具部署参考。内容包括准备工作、开通钉钉MCP服务、创建应用及智能体应用体验的具体步骤。

想知道AI代理如何组队变得更强大？本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式，帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限，迎接AI协作的新时代！

本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。

DeepSeek是当前热门的推理模型，尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。2024年尾，面对裁员危机，技术进步的学习虽减少，但DeepSeek大模型的兴起成为新的学习焦点。满血版DeepSeek（671B参数）与普通版相比，在性能、推理能力和资源需求上有显著差异。满血版支持实时联网数据更新和多轮深度对话，适用于科研、教育和企业级应用等复杂场景。 阿里云提供的满血版DeepSeek部署方案对普通用户特别友好，涵盖云端调用API及各尺寸模型的部署方式，最快5分钟、最低0元即可实现。

在使用部分OpenAI模型（如deepseek-r1）时，官方代码只能输出思考过程而无法输出最终回复。问题源于代码中未正确判断思考数据为空字符串的情况。修正方法是增加对`delta.reasoning_content`和`delta.content`非空的判断条件。此外，`deepseek-v3`模型的输出格式不规范，包含无意义的信息且标签未闭合，建议避免使用该模型。

88%企业都说用AI了，但大部分还在试点阶段扑腾？AI智能体听起来很酷，实际落地却像让ChatGPT去当总经理。揭秘为什么高效企业用AI搞创新，而不是只盯着省钱。从试点到规模化，这道坎比想象中难跨！ #人工智能 #AI智能体 #企业数字化 #创新管理

本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践，针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点，提出对应解决方案：构建领域术语知识底座适配行业语境，以语义分块+关联图谱突破长文档解析瓶颈，用多轮校验+规则库保障知识可靠性，通过分层部署+多级缓存优化响应速度，采用增量微调+prompt工程降低成本并提升泛化能力，依托全链路监控+自动化运维保障长期稳定。优化后，术语识别准确率、知识逻辑完整性显著提升，单文档初步解析响应缩至3秒内，故障发生率降至1.2%，印证大模型落地需全链路协同且贴合领域需求。

2025年，AI Agent正推动商业智能从“被动查询”迈向“主动决策”。本文系统解析AI Agent核心技术、应用场景与实施路径，助力企业构建以语义层为核心的智能分析体系，实现从数据洞察到自动行动的闭环，全面提升决策效率与数据ROI。

MongoDB索引是提升查询性能的核心工具，通过构建B树数据结构，将全集合扫描（O(n)）优化为索引查找（O(log n)），显著提高响应速度。本文从索引类型、设计原则、性能调优及管理实践展开解析，助力数据库高效运行。

本文系统讲解大型语言模型（LLM）核心技术与开发实践，涵盖基础概念、模型架构、训练方法、应用策略与伦理安全，适合AI开发者全面学习与参考。

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。

本文介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线，建议用户尽快迁移至全新升级的工作流编排功能。通过对比流程与工作流在节点数量、发布渠道、音视频互动等方面的能力，展示了工作流的优势，并提供了详细的迁移教学案例，包括开始节点、大模型节点、判断节点和输出节点的具体操作步骤。用户可参考文章完成迁移。

dayjs是一个极简快速2kB的JavaScript库，可以为浏览器处理解析、验证、操作和显示日期和时间，它的设计目标是提供一个简单、快速且功能强大的日期处理工具，同时保持极小的体积（仅 2KB 左右）。

JSON 数据可视化为交互式的树形图或图形，帮助直观理解文件结构和模块之间的联系。

想让AI回答更准确？别指望一个模型包打天下！就像做菜找多个大厨试味，提示词集成（Prompting Ensembling）让多个提示词协同作战，通过民主投票选出最佳答案。从自一致性（Self-Consistency）到多样化推理（DiVeRSe），掌握这些技巧让你的AI应用准确率飙升！#人工智能 #提示词工程 #机器学习 #AI优化

本文通过金融风控、电商推荐和医疗诊断三个行业案例，系统阐述了特征工程的实践价值与技术方法。在金融领域，通过构建稳定性评分等特征，将贷款审批坏账率从8.2%显著降低；电商行业通过实时兴趣向量等特征，使推荐点击率提升3倍；医疗领域则利用病变严重度评分等特征，将筛查效率提升5倍。研究揭示了特征工程作为连接业务需求与技术实现的关键桥梁，其核心在于将原始数据转化为机器可理解的业务语言。

摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。

本文探讨了AI文本生成中的采样方法，这些方法决定了AI如何选择候选词来生成文本。文章介绍了两种主要方法：确定性方法（贪心算法和束搜索）和随机采样方法（基础随机采样、温度采样、Top-k采样和Top-p采样）。贪心算法每次选择概率最高的词，生成结果可靠但缺乏创意；束搜索保留多条候选路径，适合需要准确性的任务。随机采样方法则通过引入随机性增加多样性，其中温度采样通过调整温度参数控制创意的随机程度，Top-p采样则动态选择候选词集合，是目前创造性任务的首选方法。

N-gram是一种基于上下文的统计语言模型，通过前N-1个词预测当前词的概率，广泛应用于文本生成、输入法预测、语音识别等领域，具有简单高效、可解释性强的优点，是自然语言处理的基础技术之一。

通义千问本月重磅升级：发布9款Qwen3-VL多模态模型，支持视频理解、2D/3D定位；MCP生态新增17项服务；推出电商AI生图模板，助力商家降本增效。

`set`基于红黑树实现，支持有序存储、自动去重，增删查效率为O(logN)。通过仿函数可自定义排序规则，配合空间配置器灵活管理内存。不支持修改元素值，迭代器失效需注意。`multiset`允许重复元素。常用于去重、排序及查找场景。

OpenAI发布《如何使用Codex》揭秘工程师真实用法：AI不仅是代码补全，更是重构助手、测试生成器和新人导师。几分钟完成数小时工作，保护开发“心流”，提升效率惊人。这才是AI编程的正确打开方式！

百炼知识库依托通义千问大模型，具备强大的多模态处理能力，支持实时知识更新与深度文档解析，适用于复杂业务场景；钉钉知识库则深度集成钉钉办公生态，侧重流程化办公场景，适合日常办公需求。两者在智能引擎、格式兼容、文档解析、交互体验、知识精准度、成本结构及管理流程等方面各有优势，企业可根据自身需求选择合适的知识管理工具。

从传统检索方法到现代向量检索，通过一个购物助手的故事，直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧，让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型！

本文档详细介绍了张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构，包括DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC。基于Transformer架构优化，各模型在响应延迟、知识检索和推理深度上各有侧重，适用于不同场景。文档提供了完整的架构参考、性能对比及使用建议，并附有API调用示例。建议每季度更新性能指标，确保最佳应用效果。