OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）是由彼得·斯坦伯格开发的开源个人AI代理，以“龙虾”为标识，口号“The AI that actually does things”。支持软件操作与长期记忆，2026年获Karpathy公开提及。提供中英文版本，基于TypeScript，可本地部署。

本文介绍DC-3靶机渗透测试全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、权限提升等环节。通过Joomla漏洞获取管理员密码，上传木马并提权至root，最终获取flag，是一套完整的渗透实战流程。

阿里云百炼9款 Qwen3-VL系列新模型发布，人工智能平台 PAI 模型蒸馏功能发布，PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级

百炼Coding Plan春节升级！新增Qwen3.5-Plus等多款先进模型，Lite/Pro版新用户首月低至7.9元、39.9元，享2折起优惠；全面兼容Cursor、Claude Code等主流AI编程工具，订阅灵活，性价比超高！活动至4月1日。

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阿里云百炼（Bailian）是一站式大模型服务平台，支持文本、图像、视频生成及智能体开发，集成通义系列与主流开源模型，提供企业级安全与低代码应用。新用户可免费领取超7000万Tokens、100张图与50秒视频额度，30秒注册，快速上手AI创作。

阿里云百炼官网提供两大入口：一是平台介绍页，详述大模型能力、优势及定价，可免费领取最高5000万Tokens；二是管理控制台，用于获取API-KEY、调用API及查阅文档。开发者可通过对应链接快速开通服务并接入使用。

本文详细介绍了如何获取阿里云百炼API-KEY，包含完整流程与截图指引。需先开通百炼平台及大模型服务，再通过控制台创建并复制API-KEY。目前平台提供千万tokens免费额度，适合开发者快速上手使用。

摘要： 2026年，大模型正式进入“行动元年”。AI Agent（智能体）已从的对话接口转变为具备自主逻辑、环境感知与复杂协作能力的数字员工。本文将深度拆解从LLM向Agent覆盖的技术基础逻辑，规划从初级开发者到Agent架构师的职业路径，并提供一套简单的工程化的培训方法论。

本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

阿里云服务器国际站dns服务器不可用怎么办?dns可以随便改吗?

本文深入解析HTTP与HTTPS的核心差异，揭示HTTPS如何通过SSL/TLS协议、CA证书和混合加密机制，解决HTTP的窃听、篡改与冒充三大安全问题，全面科普网络安全关键技术。

阿里云百炼平台现开放免费领Token福利，开通即享超5000万额度。提供大模型推理、部署及训练服务，涵盖通义千问、万相等多个系列模型。前台介绍平台详情与价格，后台支持API-Key申请及管理操作。

本文详解HTTPS性能优化全方案，从原理到实操，涵盖硬件加速（AES-NI）、软件升级（内核与OpenSSL）及协议层优化（TLS 1.3、ECDSA、会话复用等），配合Nginx配置模板与验证方法，助你实现安全与速度双提升，显著降低访问延迟。

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策略模式通过封装不同算法并实现灵活切换，将算法与使用解耦。以支付为例，微信、支付宝等支付方式作为独立策略，购物车根据选择调用对应支付逻辑，提升代码可维护性与扩展性，避免冗长条件判断，符合开闭原则。

阿里云百炼（Model Studio）是阿里云推出的一站式企业级大模型服务平台，提供模型调用、微调、私有知识库构建、智能体开发与应用部署的全流程工具链，让企业与开发者无需自建基础设施，就能快速落地生成式AI应用。以下从核心能力、官网与登录入口、使用要点三方面详细说明，全程无营销词汇，清晰易懂。

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本文深入解析企业级智能体核心概念：Agent不是模型而是“工作角色”，Prompt是业务规则与约束的载体，Workflow是真实系统中任务推进机制，MCP则确保智能体在受控环境中精准调用能力。四者协同，构建可落地、可治理、可复用的人机协同体系。

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。

本文介绍了如何使用 JDK 自带工具查看和分析 JVM 的运行情况。通过编写一段测试代码（启动 10 个死循环线程，分配大量内存），结合常用工具如 `jps`、`jinfo`、`jstat`、`jstack`、`jvisualvm` 和 `jcmd` 等，详细展示了 JVM 参数配置、内存使用、线程状态及 GC 情况的监控方法。同时指出了一些常见问题，例如参数设置错误导致的内存异常，并通过实例说明了如何排查和解决。最后附上了官方文档链接，方便进一步学习。

阿里云百炼Coding Plan套餐现已支持Moltbot（原Clawdbot）接入，可抵扣Qwen3-Max-Thinking等大模型，新客首月每天仅0.3元！该开源AI助手支持本地部署、多平台兼容及主流大模型调用，助力自动化办公与个人知识管理。

阿里云百炼平台支持一键部署大模型镜像，如DeepSeek、千问、Kimi等，通过智能体（Agent）集成RAG、插件、MCP等功能，实现知识库接入与外部工具调用，轻松为网站添加AI助手，构建个性化、可扩展的AI应用。

本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP（Model Context Protocol）实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤（如使用VS Code与Cline配置MCP Server）、示例场景（包括创建实例、监控实例、运行命令、启停实例等），以及支持的工具列表和参考文档。借助这些工具，用户可通过自然语言与AI助手交互，完成ECS实例管理、VPC查询、云监控数据获取等运维任务，实现高效“掌上运维”。

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Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的HTML（或者其他格式）。Markdown的语法包括标题、段落、列表、链接、图片、代码等元素的简单标记。 对比我们日常使用的Word文档，Markdown的优势在于，兼容性更强，编辑时无需特定的软件就能打开，与此同时，基于Markdown编辑排版的文档，经过渲染就能一键转为标准的富文本文档，格式不易错乱，整体使用体验更佳。

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想让AI变成贾维斯一样的智能助手？别再用'帮我写个代码'这种直男对话了！从零基础到提示词大师，58种实用技巧让你的AI对话水平从小学生瞬间升级为研究生。掌握这些技巧，让AI不仅听懂你说什么，还知道你想要什么，工作效率直线飙升！#人工智能 #提示词工程 #ChatGPT #AI对话

本文介绍DC-8靶机渗透全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、密码爆破、反向Shell获取及提权。利用sqlmap与john工具破解用户凭据，通过Web表单执行命令并获取root权限，最终读取flag完成渗透测试。

本指南介绍如何安装和配置Ollama。首先，从官网下载Ollama并选择适合的安装方式：傻瓜式安装或指定路径安装。安装完成后，可通过系统环境变量配置模型下载路径（可选）。最后，运行对应模型命令进行测试使用，包括选择参数量、复制命令并在命令行工具中执行，验证安装是否成功。

Qwen3-TTS是阿里云推出的旗舰语音合成模型，支持多音色、多语种及多方言，提供49+种情感丰富的高品质声音，覆盖中文、英文、日语等10大语言及多种方言，语速韵律自然拟人。通过Qwen API可轻松调用，适用于多样化场景。

本文介绍阿里云百炼API调用全流程：注册登录阿里云账号，开通百炼服务，创建并配置API Key至环境变量，避免硬编码风险。支持通过Python的OpenAI兼容接口或DashScope SDK调用大模型，亦可在Node.js、Java等环境中使用。附详细命令与代码示例，助您快速上手百炼AI大模型平台。

阿里云百炼是什么？阿里云百炼是阿里云推出的一站式大模型开发与应用平台，于 2023 年 10 月发布，后续历经多次升级，成为承载阿里云云 + AI 能力的核心平台，面向企业、开发者及 ISV 技术人员，提供从模型调用到应用构建的全链路服务。 阿里云百炼提供两个核心登录入口，分别对应平台介绍与后台管理功能，开发者可通过对应链接访问相关服务，完成大模型体验与 API 调用操作。

本文介绍如何利用智能体与Python代码批量处理Excel中的脏数据，解决人工录入导致的格式混乱、逻辑错误等问题。通过构建具备数据校验、异常标记及自动修正功能的系统，将数小时的人工核查任务缩短至分钟级，大幅提升数据一致性和办公效率。

2025年，金融AI迈入Agent时代。盈米基金与阿里云联合发布国内首个财富管理AI评测集FinMCP-Bench，聚焦复杂多轮对话、多步推理与真实工具调用，覆盖10大核心场景，基于万条真实交互数据构建，开源助力AI+财富管理落地。

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2026年AI Agent爆发，OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）成开发者首选“数字贾维斯”。本教程教你用阿里云轻量应用服务器，3步一键部署全天候AI助理

在短视频盛行的时代，抖音已成为内容创作和营销的重要平台。面对海量视频与复杂运营需求，如何高效管理内容成为挑战。阿里云百炼平台提供了解决方案——通过配置智能体打造专属抖音助手，可获取视频信息、提取文案、润色改写，提升效率。本文详解了从开通服务、创建智能体到功能测试的全过程，助你轻松搭建高效短视频运营工具。

2025年6月，Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker开源，基于Qwen3-VL打造，支持文本、图像、视频等多模态检索与跨模态理解，具备统一表示学习、高精度重排序能力，广泛适用于全球化多语言场景，助力高效多模态信息检索。