构建高效自动化运维体系：基于Ansible的策略与实践
【5月更文挑战第8天】
在当今IT基础设施管理领域，自动化不再是一个选择，而是必要的步骤。随着复杂性的增加和变更的频繁性，自动化工具如Ansible提供了一种高效、可靠的解决方案来简化配置管理和多节点部署。本文将探讨如何利用Ansible构建一个高效的自动化运维体系，涵盖其核心原理、策略设计以及在实际环境中的应用。我们将分析Ansible与其他自动化工具的不同之处，并提供一些最佳实践，以帮助运维专家提升他们的工作效率和系统稳定性。
一文详解K8s环境下Job类日志采集方案
本文介绍了K8s中Job和Cronjob控制器用于非常驻容器编排的场景，以及Job容器的特点：增删频率高、生命周期短和突发并发大。文章重点讨论了Job日志采集的关键考虑点，包括容器发现速度、开始采集延时和弹性支持，并对比了5种采集方案：DaemonSet采集、Sidecar采集、ECI采集、同容器采集和独立存储采集。对于短生命周期Job，建议使用Sidecar或ECI采集，通过调整参数确保数据完整性。对于突发大量Job，需要关注服务端资源限制和采集容器的资源调整。文章总结了不同场景下的推荐采集方案，并指出iLogtail和SLS未来可能的优化方向。