招行面试：100万级别数据的Excel，如何秒级导入到数据库？
本文由40岁老架构师尼恩撰写，分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备，在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题，尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架，并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案，实现高效的数据处理。此外，文章还提供了完整的代码示例和配置说明，帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题，提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
如何快速获取开源组件信息
本文介绍如何使用IP代理技术获取开源组件信息，特别是针对GitHub上的项目。首先讲解了IP代理的重要性及其在突破反爬虫机制、保护隐私等方面的作用，接着详细介绍了Bright Data这一代理IP平台的优势，包括强大的代理网络、灵活的定价策略、合规的数据采集及专业的客户支持。最后，通过Python代码示例展示了如何利用Bright Data的代理IP来爬取GitHub项目的Watch、Fork、Star等信息，帮助评估开源组件的活跃度和维护情况。
震撼！通过双重异步，Excel 10万行数据导入从191秒优化到2秒！
通过合理设计线程池和利用异步编程模型，本文展示了如何将 Excel 10万行数据的导入时间从191秒优化到2秒。文章详细介绍了使用 Spring Boot 的 `@Async` 注解、自定义线程池和 EasyExcel 进行大数据量的 Excel 解析和异步写入数据库的方法。通过分而治之的策略，减少了系统的响应时间，提高了并发处理能力。同时，还分析了如何根据 CPU 和 IO 密集型任务的特性，合理设置线程池的参数，以充分发挥硬件资源的性能。
SpringBoot+EasyExcel轻松实现300万数据快速导出！
本文介绍了在项目开发中使用Apache POI进行数据导入导出的常见问题及解决方案。首先比较了HSSFWorkbook、XSSFWorkbook和SXSSFWorkbook三种传统POI版本的优缺点，然后根据数据量大小推荐了合适的使用场景。接着重点介绍了如何使用EasyExcel处理超百万数据的导入导出，包括分批查询、分批写入Excel、分批插入数据库等技术细节。通过测试，300万数据的导出用时约2分15秒，导入用时约91秒，展示了高效的数据处理能力。最后总结了公司现有做法的不足，并提出了改进方向。
excel转sql小工具
该工具用于将Excel数据转换为SQL INSERT语句，便于历史数据迁移到新数据库。通过配置文件定义Excel表头与数据库字段的映射关系，并支持默认值设置及spEL表达式。主要依赖包括EasyExcel读取Excel，以及Lombok、Hutool等辅助工具。项目包含`Excel2SqlUtils.java`和`Excel2SqlListener.java`两个核心类，前者负责加载配置文件，后者实现数据读取与SQL语句生成。配置文件`model.yml`定义了具体的映射规则。
Java EasyExcel 导出报内存溢出如何解决
大家好，我是V哥。使用EasyExcel进行大数据量导出时容易导致内存溢出，特别是在导出百万级别的数据时。以下是V哥整理的解决该问题的一些常见方法，包括分批写入、设置合适的JVM内存、减少数据对象的复杂性、关闭自动列宽设置、使用Stream导出以及选择合适的数据导出工具。此外，还介绍了使用Apache POI的SXSSFWorkbook实现百万级别数据量的导出案例，帮助大家更好地应对大数据导出的挑战。欢迎一起讨论！