如何实现百万级数据从 Excel 导入到数据库？
本文介绍百万级Excel数据导入数据库的优化方案，涵盖内存溢出、性能瓶颈与错误处理三大问题。通过EasyExcel流式读取避免内存溢出，结合多线程并发读取多个sheet，并利用生产者-消费者模式提升处理效率。采用批量插入与事务管理提高数据库写入性能，同时设计数据校验、重试机制与日志记录保障容错性，确保大规模数据导入稳定高效。
面试官：POI大量数据读取内存溢出？如何解决？
【10月更文挑战第14天】
在处理大量数据时，使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时，会将整个文档加载到内存中，如果文件过大，就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略：
SpringBoot+EasyExcel轻松实现300万数据快速导出！
本文介绍了在项目开发中使用Apache POI进行数据导入导出的常见问题及解决方案。首先比较了HSSFWorkbook、XSSFWorkbook和SXSSFWorkbook三种传统POI版本的优缺点，然后根据数据量大小推荐了合适的使用场景。接着重点介绍了如何使用EasyExcel处理超百万数据的导入导出，包括分批查询、分批写入Excel、分批插入数据库等技术细节。通过测试，300万数据的导出用时约2分15秒，导入用时约91秒，展示了高效的数据处理能力。最后总结了公司现有做法的不足，并提出了改进方向。
