Redis经典问题：数据并发竞争
在大流量系统中，数据并发竞争可能导致系统性能下降和崩溃。为解决此问题，可以采取加写回操作和互斥锁，确保数据一致性并减少写操作对缓存的影响。另外，保持缓存数据多个备份能降低并发竞争概率。通过实例展示了如何在电商网站中应用这些策略，从而提高系统稳定性和性能。关注微信公众号“软件求生”获取更多技术分享。
MySQL的行级锁锁的到底是什么？
本文简述了InnoDB的行级锁机制，包括记录锁、间隙锁和Next-Key锁。记录锁锁定索引记录，防止其他事务对相同值的行进行操作；间隙锁锁定索引记录间的间隙，防止插入。Next-Key锁是两者的结合，锁定记录及其前后间隙。在可重复读(RR)隔离级别下，加锁策略涉及Next-Key锁，但会因查询条件退化为行锁或间隙锁。MySQL的加锁机制遵循两个原则和两个优化，例如唯一索引等值查询时退化为行锁。RR级别虽能防止幻读，但也可能降低并发并引发死锁，因此有些场景下会选择读已提交(RC)级别。