云原生数据库 PolarDB

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旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。
享受“折磨”——阿里专家铁庵十余年技术之路的思考与感悟
入职阿里云刚刚过了1000天,每天忙碌在产品及项目工作中时,有时也会疲惫。然而,每当想起自己的初心和理想,还有家人的支持,一切随即化作无限的幸福。
大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践
本文中,阿里云高级专家封神带来了主题演讲《大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践》,介绍HBase的应用选择、实战案例、技术平台解读以及后续的规划。
中文模糊查询性能优化 by PostgreSQL trgm
前模糊,后模糊,前后模糊,正则匹配都属于文本搜索领域常见的需求。PostgreSQL在文本搜索领域除了全文检索,还有trgm是一般数据库没有的,甚至可能很多人没有听说过。对于前模糊和后模糊,PG则与其他数据库一样,可以使用btree来加速,后模糊可以使用反转函数的函数索引来加速。对于前后模糊和正则.
Prometheus 对比 Zabbix
比较一番下来,我的建议是,如果是刚刚要上监控系统的话,不用犹豫了,Prometheus 准没错。 但如果已经对传统监控系统有技术积累的话,还是要谨慎考虑:如果监控的是物理机,用 Zabbix 没毛病,或者是环境变动不会很频繁的情况下,Zabbix 也会比 Prometheus 好使;但如果是云环境的话,除非是 Zabbix 玩的非常溜,可以做各种定制,那还是 Prometheus 吧,毕竟人家就是干这个的。
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阿里开发者技术社群键盘图【全网首发,10万开发者的大社群】 Python 线上直播 主题:Python第五讲——关于爬虫如何做js逆向的思路讲师:夏溪辰——爬虫工程师,擅长高并发爬虫,tcp协议,scrapy 和分布式爬虫构建直播:https://yq.
阿里云POLARDB获选2019中国数据库年度最佳创新产品
近日在DTCC 2019(第十届中国数据库技术大会)上,阿里云自研云原生数据库POLARDB获选“年度最佳创新产品”。
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