云原生数据库 PolarDB

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旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。
享受“折磨”——阿里专家铁庵十余年技术之路的思考与感悟
入职阿里云刚刚过了1000天,每天忙碌在产品及项目工作中时,有时也会疲惫。然而,每当想起自己的初心和理想,还有家人的支持,一切随即化作无限的幸福。
阿里云POLARDB 2.0重磅来袭!为何用户如此的期待?
针对上述用户需求,POLARDB2.0应运而生,不但完全继承了1.0的架构体系,同时兼容了另外两个流行数据库Oracle与PostgreSQL。POLARDBv2.0forOracle,高度兼容Oracle,同时支持了SQL防火墙、自动索引推荐、性能洞察、资源隔离等智能驾驶功能,支持了冷热分离的云原生能力,解决了企业去O难题,帮助企业快速去O。
Uma
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观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方?
全面云化的时代已经到来,面对一系列的新技术和挑战,数据库市场将面临怎样的变革?作为云服务提供商,如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮,提供最高效、最具价值的数据库解决方案? 日前,在阿里云峰会·北京站的数据库专场上,阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
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PostgreSQL 全表 全字段 模糊查询的毫秒级高效实现 - 搜索引擎也颤抖了
标签 PostgreSQL , 分词 , 全文检索 , 全字段检索 , 任意字段检索 , 下拉框选择 , 搜索引擎 背景 在一些应用程序中,可能需要对表的所有字段进行检索,有些字段可能需要精准查询,有些字段可能需要模糊查询或全文检索。 比如一些前端页面下拉框的勾选和选择。 这种需求对于
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聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒
聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒 作者 digoal 日期 2016-11-17
中文模糊查询性能优化 by PostgreSQL trgm
前模糊,后模糊,前后模糊,正则匹配都属于文本搜索领域常见的需求。PostgreSQL在文本搜索领域除了全文检索,还有trgm是一般数据库没有的,甚至可能很多人没有听说过。对于前模糊和后模糊,PG则与其他数据库一样,可以使用btree来加速,后模糊可以使用反转函数的函数索引来加速。对于前后模糊和正则.
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PostgreSQL 十亿级模糊查询最佳实践
标签 PostgreSQL , 模糊查询 , 正则查询 , pg_trgm , bytea , gin , 函数索引 背景 前模糊(有前缀的模糊),后模糊(有后缀的模糊),前后模糊(无前后缀的模糊),正则匹配都属于文本搜索领域常见的需求。
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