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飞天技术观|以大模型为中心,智能时代的云计算技术体系
模型的建立和训练离不开以云作为基础设施提供支撑,与此同时,生态繁荣还需要构建从底层模型到行业模型的整个模型生态。此外,我们也在不断升级整个应用开发范式,希望让云和AI的使用变得更简捷,不断降低技术的门槛,不断释放技术红利,让云和AI更普惠。
GenCast:谷歌DeepMind推出的AI气象预测模型
GenCast是由谷歌DeepMind推出的革命性AI气象预测模型,基于扩散模型技术,提供长达15天的全球天气预报。该模型在97.2%的预测任务中超越了全球顶尖的中期天气预报系统ENS,尤其在极端天气事件的预测上表现突出。GenCast能在8分钟内生成预报,显著提高预测效率,并且已经开源,包括代码和模型权重,支持更广泛的天气预报社区和研究。
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
DeepSeek 开源周第二弹!DeepEP:专为 MoE 训练和推理设计的并行通信库
DeepEP 是 DeepSeek 开源的首个专为混合专家模型(MoE)训练和推理设计的通信库,支持高吞吐量、低延迟通信,优化 NVLink 和 RDMA 网络性能。
DeepSeek开源周第五弹之一!3FS:支撑V3/R1模型数据访问的高性能分布式文件系统
3FS是DeepSeek开源的高性能分布式文件系统,专为AI训练和推理任务设计,提供高达6.6 TiB/s的读取吞吐量,支持强一致性保障和通用文件接口,优化AI工作负载。
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型,通过这一过程,用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理,从而加速 AI 应用的开发和部署。
实时交互数字人端到端延迟压至0.8秒:关键技术节点与商业价值解析
0.8秒是实时数字人体验的关键阈值,端到端延迟低于此值可实现自然流畅交互。本文解析其技术链路、核心支撑与商业价值,揭示为何这一指标成为数字人从“可用”到“好用”的分水岭。
2025数字员工技术选型白皮书:阿里云/亚马逊等5款产品云原生能力实测
本文深度评测阿里云、亚马逊、科大讯飞、玄晶引擎、安恒五款数字员工,围绕架构兼容性、开发友好度、性能稳定性三大维度,结合实测数据与企业案例,为开发者提供选型指南与避坑建议。
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