【预告】5月14日机器学习PAI发布会,揭秘最懂你的轻量化AI服务

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 5月14日机器学习PAI发布会,揭秘最懂你的轻量化AI服务

戳这里,观看PAI机器学习发布会
5月14日 15:00-16:00

直播简介:

阿里云机器学习PAI产品家族,包括数据标注、可视化建模Studio、notebook模型训练DSW、在线预测服务EAS、分布式训练加速引擎DLC、在线推理优化服务Blade、实时机器学习算法库Alink、算法市场等等,本次PAI发布会将带来 DSW 2.0升级的功效解读,以及Alink商业版上线后的应用场景,欢迎AI爱好者前来观看!

直播时间:

5月14日15:00 – 16:00

内容介绍:

议题1:《机器学习PAI整体介绍》
嘉宾:阿里云高级产品专家-哈森
时间: 15:00-15:10
34880d16f3def6ceecab45679581b51e7bb2482a.jpeg
阿里云机器学习PAI是覆盖人工智能全链路的产品家族,他致力成为最懂用户的轻量化AI服务,包含数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测等多种产品版块,本次重磅发布的是PAI DSW 2.0 和商业版Alink,相信很多网友对这两款产品都不陌生了,DSW是2019年1月1日正式发布,为AI开发者提供软硬一体化的开发环境,而Alink是在2019年11月底由PAI团队正式开源,在实时计算开源引擎Flink上提供强大的算法能力,那这次发布会带来什么样的重磅信息呢?5月14日下午3点,我们拭目以待。

议题2:《机器学习PAI DSW 2.0重磅发布》
嘉宾:产品经理-亦虹
时间:15:10-15:30
f3694d15a6add25c1e157eaaf560f3993680b4e8.png
PAI DSW自上线以来,收到广大AI开发者的喜爱,DSW不仅有500元/月的超低优惠GPU资源,还有一键搭起的AI编程环境,开发者可以在云上快速验证一个模型的效果。DSW 2.0相对1.0升级了很多功能,无论是开发环境与训练环境的资源分离,还是向用户开放了更多安装权限,2.0带给开发者的体验感都棒棒哒,这次就跟随老师一起深度畅游DSW 2.0的新世界吧。

议题3:《机器学习PAI Alink商业版重磅发布》
嘉宾:产品专家-傲海
时间:15:40-16:00
c60715af448acc74c29827635d54c728e00bbb1a.jpeg
Alink是阿里云机器学习PAI团队在2019年11月29日开源的实时算法平台,常用来做统计分析、实时预测、实时推荐等,PAI Alink商业版是阿里云PAI团队提供的企业级半托管的机器学习平台,用户可以通过PAI Alink进行在线学习,并享受PAI Alink团队的官方服务,实现快速学习、快速应用的双重效果。

扫码加钉群,咨询技术专家

32b93d33db9e42e88bf3d4d88f40647e9a128c08.jpeg

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
1467 109
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
从概念到商业价值:AI、机器学习与深度学习全景指南
在这个科技飞速发展的时代🚀,人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念,很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别?它们如何相互关联?如何利用这些技术提升工作效率和创造价值?
705 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
本系列文章深入讲解了从Seq2Seq、RNN到Transformer,再到GPT模型的关键技术原理与实现细节,帮助读者全面掌握Transformer及其在NLP中的应用。同时,通过一个房价预测的完整案例,介绍了算法工程师如何利用数据训练模型并解决实际问题,涵盖需求分析、数据收集、模型训练与部署等全流程。文章适合初学者和开发者学习AI基础与实战技能。
1396 25
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
|
人工智能 监控 测试技术
云上AI推理平台全掌握 (1):PAI-EAS LLM服务一键压测
在AI技术飞速发展的今天,大语言模型(LLM)、多模态模型等前沿技术正深刻改变行业格局。推理服务是大模型从“实验室突破”走向“产业级应用”的必要环节,需直面高并发流量洪峰、低延时响应诉求、异构硬件优化适配、成本精准控制等复杂挑战。 阿里云人工智能平台 PAI 致力于为用户提供全栈式、高可用的推理服务能力。在本系列技术专题中,我们将围绕分布式推理架构、Serverless 弹性资源全球调度、压测调优和服务可观测等关键技术方向,展现 PAI 平台在推理服务侧的产品能力,助力企业和开发者在 AI 时代抢占先机,让我们一起探索云上 AI 推理的无限可能,释放大模型的真正价值!
|
机器学习/深度学习 PyTorch API
昇腾AI4S图机器学习:DGL消息传递接口的PyG替换
DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库,它们在API设计和底层实现上有一定差异,在不同场景下,研究人员会使用不同的依赖库,昇腾NPU对PyG图机器学习库的支持亲和度更高,因此有些时候需要做DGL接口的PyG替换。
|
机器学习/深度学习 PyTorch API
昇腾AI4S图机器学习:DGL图构建接口的PyG替换
本文探讨了在图神经网络中将DGL接口替换为PyG实现的方法,重点以RFdiffusion蛋白质设计模型中的SE3Transformer为例。SE3Transformer通过SE(3)等变性提取三维几何特征,其图构建部分依赖DGL接口。文章详细介绍了两个关键函数的替换:`make_full_graph` 和 `make_topk_graph`。前者构建完全连接图,后者生成k近邻图。通过PyG的高效实现(如`knn_graph`),我们简化了图结构创建过程,并调整边特征处理逻辑以兼容不同框架,从而更好地支持昇腾NPU等硬件环境。此方法为跨库迁移提供了实用参考。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI训练师入行指南(三):机器学习算法和模型架构选择
从淘金到雕琢,将原始数据炼成智能珠宝!本文带您走进数字珠宝工坊,用算法工具打磨数据金砂。从基础的经典算法到精密的深度学习模型,结合电商、医疗、金融等场景实战,手把手教您选择合适工具,打造价值连城的智能应用。掌握AutoML改装套件与模型蒸馏术,让复杂问题迎刃而解。握紧算法刻刀,为数字世界雕刻文明!
539 6
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
777 14
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

热门文章

最新文章