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可以提高你的图像识别模型准确率的7个技巧
可以提高你的图像识别模型准确率的7个技巧
Vision Parse：开源的 PDF 转 Markdown 工具，结合视觉语言模型和 OCR，识别文本和表格并保持原格式
Vision Parse 是一款开源的 PDF 转 Markdown 工具，基于视觉语言模型，能够智能识别和提取 PDF 中的文本和表格，并保持原有格式和结构。
Second Me：硅基生命或成现实？如何用AI克隆自己，打造你的AI数字身份！
Second Me 是一个开源AI身份系统，允许用户创建完全私有的个性化AI代理，代表用户的真实自我，支持本地训练和部署，保护用户隐私和数据安全。
StarVector：图像秒变矢量代码！开源多模态模型让SVG生成告别手绘
StarVector是由ServiceNow Research等机构联合开发的开源多模态视觉语言模型，能够将图像和文本转换为可编辑的SVG矢量图形，支持1B和8B两种规模，在SVG生成任务中表现出色。
开源学习神器把2小时网课压成5分钟脑图！BiliNote：一键转录哔哩哔哩视频，生成结构化学习文档
本文介绍基于FastAPI与React构建的开源视频笔记工具BiliNote，其整合多模态AI技术实现视频内容结构化解析，支持跨平台视频源处理与本地化部署方案，提供从语音转写到智能摘要的全流程自动化能力。
AI Agents Loop异步执行可视化Tutorial 借助AgentBoard工具可视化工作流
本文介绍了AI Agent的异步执行循环（Agent Loop），并展示了如何利用开源框架agentboard可视化这一过程。通过分析不同框架（如AutoGen、LangGraph、AutoAgent）对Agent Loop的抽象，文章详细说明了从简单的功能调用到复杂的多阶段执行流程的设计。此外，还提供了使用agentboard进行日志记录与流程可视化的具体示例，包括安装步骤、代码实现及运行方法，帮助开发者更高效地调试和优化AI Agent的应用。
SmolVLM：Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型
SmolVLM是Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。以20亿参数量，实现了高效内存占用和快速处理速度。SmolVLM提供了三个版本以满足不同需求，并完全开源，所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可证下发布。
Hunyuan3D 2.0：腾讯混元开源3D生成大模型！图生/文生秒建高精度模型，细节纹理自动合成
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统，专注于从文本和图像生成高分辨率的 3D 模型，支持几何生成和纹理合成。
Qwen2VL-Flux：开源的多模态图像生成模型，支持多种生成模式
Qwen2VL-Flux 是一个开源的多模态图像生成模型，结合了 Qwen2VL 的视觉语言理解和 FLUX 框架，能够基于文本提示和图像参考生成高质量的图像。该模型支持多种生成模式，包括变体生成、图像到图像转换、智能修复及 ControlNet 引导生成，具备深度估计和线条检测功能，提供灵活的注意力机制和高分辨率输出，是一站式的图像生成解决方案。
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