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机器学习领域技术大图:硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色,特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展,很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长,如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以,硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重,并进行了重点布局和持续的技术研发投入,我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力,提供极致性价比的算力供给,奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
数电FPGA实验:实验一 基于FPGA的计数器设计 (基本任务:采用原理图法设计一个十进制计数器,完成波形功能仿真和时序仿真。拓展任务1:采用原理图法设计一个六进制计数器,完成波形功能仿真和时序仿真)
数电FPGA实验:实验一 基于FPGA的计数器设计 (基本任务:采用原理图法设计一个十进制计数器,完成波形功能仿真和时序仿真。拓展任务1:采用原理图法设计一个六进制计数器,完成波形功能仿真和时序仿真)
阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
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