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yolo目标检测+目标跟踪+车辆计数+车辆分割+车道线变更检测+速度估计
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深度学习在智能交通系统中的应用与展望
传统的交通管理系统因为无法满足日益增长的交通需求，而逐渐暴露出种种问题。本文将探讨深度学习在智能交通系统中的应用，介绍其原理和优势，并展望未来深度学习技术在交通领域的发展前景。
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探索未来智能交通：网联汽车与汽车互联
本文将对网联汽车的常见应用场景、通信方式进行介绍，同时针对该领域当前所面临的挑战，结合 MQTT 协议优势加以分析，帮助读者了解在网联汽车应用构建中需要关注的因素。
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