【云故事探索】NO.3:智慧出行,云思妙想,看享道出行如何打造智能交通新业态

简介: 享道出行运维总监曹亚娟分享了公司如何利用云计算实现创新和发展。作为上汽集团的移动出行品牌,享道出行在阿里云的帮助下,仅用5天完成核心业务搬栈,成为首个使用阿里云PolarDB的大型出行平台。通过深度合作,双方在移动支付等多领域融合,构建全场景智慧出行体验。企业认识到释放云潜力需超越传统IT模式,通过预测算法和Serverless架构优化,提升效率并降低成本。未来,享道出行与阿里云将持续合作,引领移动出行行业的智能化发展。

前言:在数字化转型的激流中,云计算技术如同一把钥匙,为企业打开了创新和发展的新大门。今天的【云故事探索】栏目带您了解享道出行的云端航程,一位发现云计算潜力、并将其深度融合到业务中的领航者。

iwEcAqNwbmcDAQTRBTsF0QIbBrDTPnFHfU_iowZCIRKB0tIAB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAEtlh.png_620x10000q90.jpg

我是来自享道出行的一员,我是曹亚娟,享道出行的运维总监,在享道负责技术工程部的运维。

作为上汽集团的移动出行战略品牌,我们服务于千家万户,为用户提供全方位的出行服务,包括网约车、企业用车、个人租车以及出租车等业务,致力于打造一站式的出行解决方案。

自 2018 年公司成立之初,我们便迅速在业务运营的初月实现了订单量的百万级突破。身为早期加入的一员,我深切体验到业务迅猛发展的激动与兴奋,同时也感受到随之而来的重大工作责任。由于深耕在本地生活服务领域,我们的业务具备非常强的互联网潮汐效应,对于系统的稳定性要求非常高,因为环境快速变化,一丝疏漏就可能导致价值数百万订单的损失。这种压力下,我们的技术团队需要不断强化服务质量,以确保在追求增长的同时保持高稳定性。

iwEcAqNwbmcDAQTRBqEF0QLLBrDU6CEMsyA5YwZCIRKB0tICB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAHytK.png_620x10000q90.jpg

回顾阿里云搬栈工作,我们所取得的成功在很大程度上归功于早先顺利完成的系统容器化升级。同时,在阿里云技术团队的助力下,我们仅以短短 5 个工作日即高效完成了核心业务系统的搬栈工作。这一过程中,我们采用阿里云自研的 PolarDB 作为数据库,成为首个运行在 PolarDB 上的大型互联网出行平台。此举有力推动了我们迈入智慧出行的新纪元。也为我们在后续阶段从容应对业务增长所带来的挑战打下了坚实的技术基础。

这几年,我们双方在出行生态相关业务展开了深度合作,包括移动支付、相关业务引流、权益聚合等领域全方位对接,推动“全场景智慧出行综合体”在更多场景拓展。自上云以来的三年间,我们持续不断地精进架构设计与强化服务管理,充分利用并深度挖掘了云计算的各项潜能。无论业务需求如何变幻,仰仗阿里云所提供的稳定可靠基础设施支持,我们总能灵活应变,成功应对各项挑战,加速完善一站式出行体验。

iwEcAqNwbmcDAQTRBTUF0QISBrBN5SCE6BzOWwZCIRKB0tIBB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAFnFh.png_620x10000q90.jpg


作为管理者,我们也清楚地意识到,要释放云计算的真正力量,必须超越传统的IT运营模式。如果我们只是像在使用线下机房那样去使用公有云资源,而无法利用云的特性去设计应用系统,不对云上架构及云服务精细化治理,那么业务上云的价值将会持续被削弱,最终不但无法支撑好业务,反而会带来巨大的运营开销及账单。

对于所选择的云平台,我们有着很高的期待。不仅仅只是说在一些特定的节假日高峰期间,我们能够利用云上资源快速实现扩容。当我们的业务系统和云平台相结合时,我们希望它能够像人一样灵敏智慧,在面临不同情况时去综合思考判断,智能化干活。于是从去年开始,我们内部便成立了技术攻坚团队,思考并探索如何利用云的特性与我们出行行业特有的业务场景相结合。今天,我们通过云上基于预测算法的弹性策略,解决了过去弹性策略的生效总是后置于业务高峰来临的痛点。同时对于应用深度优化,并利用 Serverless 架构,进一步降低当计算资源不足时需要人工干预的复杂处理逻辑,同时降低了核心系统的运行成本。

iwEcAqNwbmcDAQTRBRQF0QIKBrBuYy3ulbbagQZCIRKB0tIEB9MAAAAAvqdevggACaJpbQoAC9IAFLQy.png_620x10000q90.jpg

合作阿里云不只是资源设施共享,更是技术深度融合,为我们在移动支付、客户吸引及权益整合等领域开辟了新天地。这种协同作用促成了全场景智慧出行体验的构建,让我们的一站式服务在更广泛的应用场景中光芒四射。我们满怀期待,与阿里云携手续写未来,共同开拓移动出行的新领域,借助云计算的力量共创更多辉煌篇章。

在数字化的今天,享道出行和阿里云共写的篇章正引领着移动出行行业走向更加智能、高效、客户导向的未来。随着他们携手并进的步伐,一定会在这条充满挑战与机遇的道路上绽放出更多令人瞩目的花火。【云故事探索】栏目将继续关注这样的合作案例,分享他们的故事和经验,激励更多企业与云服务携手,向着数字化的未来前行。


更多阿里云客户案例,请前往:https://www.aliyun.com/customer-stories/customer-case-index

相关文章
|
25天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB PolarStore获得顶会 FAST'26 最佳论文提名
阿里云瑶池数据库PolarStore团队论文《PolarStore: High-Performance Data Compression for Large-Scale Cloud-Native Databases》获得顶会 FAST'26 最佳论文提名(全球仅5篇)。
阿里云PolarDB PolarStore获得顶会 FAST'26 最佳论文提名
|
5月前
|
存储 人工智能 前端开发
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何利用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter应用。无需传统后端,实现从前端生成到数据存储、AI服务集成的全链路敏捷开发,展现Vibe Coding的高效实践。
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
|
3月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云原生数据仓库 AnalyticDB Supabase 使用全攻略
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台,兼容 Supabase 生态,提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力,并集成通义千问等 AI 模型,支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。原生支持微信、支付宝 OAuth,具备企业级安全与全链路可观测性,助力开发者高效构建 AI 原生应用。
|
11月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
|
11月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
11月前
|
安全 OLAP 数据库
拒绝等待!阿里云瑶池数据库 x Qwen3,构建增强式RAG
阿里云瑶池 Dify on DMS + AnalyticDB 现已支持通义千问 Qwen3 全系列模型的私域部署,并提供独占模型服务,实现高效安全的 GraphRAG 业务应用及大模型应用开发解决方案。
|
SQL 监控 安全
命令注入攻击
【8月更文挑战第17天】
1030 2
|
运维 供应链 监控
【云故事探索】NO.12:茶百道——奶茶上云,原生的更好喝
茶百道自2008年成立,从100家门店扩展至7000多家,年销量达8亿杯。2018年起,茶百道开启全国加盟,通过数字化转型,实现供应链、运营及营销的全面升级。借助阿里云技术,优化从前端到后端的业务流程,提升用户体验,降低运营成本,显著增强了市场竞争力。
|
11月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:高可用-无感切换篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换,RPO=0,提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版,兼具高性能与低成本,满足多样化需求。

热门文章

最新文章