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智能问答机器人
    智能问答机器人目前已经在自动化客服领域得到了广泛的应用,取得不错的效果。这种技术可以比较好地使用在各种咨询类的场景中,如售前的导购、售后的服务、医院的导诊、甚至医疗的辅助诊断等等。机器人可以迅速地响应用户的请求,提升服务的体验。也可以同时服务大量的用户,极大降低企业提供服务的成本。智能问答机器人一般采用一问一答的方式,高级一些的会采用多轮对话和主动对话的方式,
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来自: 数据库
PostgreSQL 9.6 并行计算 优化器算法浅析
背景 之前写过几篇 PostgreSQL 并行计算的文章,文中并没有仔细描述PostgreSQL是如何决策并行计算,以及并行度的。 开源数据库PostgreSQL攻克并行计算难题https://yq.aliyun.com/articles/44655 PostgreSQL 并行计算 在
进阶隐式矩阵分解——探讨如何实现更快的算法
本文重点是围绕Conjugate Gradient(共轭梯度)方法来探讨更优的矩阵分解算法。
机器学习|朴素贝叶斯算法(二)-用sklearn实践贝叶斯
准备好好弄一弄机器学习——朴素贝叶斯算法,目前总共有三篇博文。这一篇主要是通过sklearn这个强大的python机器学习库来简单的实践一下朴素贝叶斯,希望能有所收获( ̄︶ ̄)↗ 
知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下?
背景简介 为了不断提升搜索体验,神马搜索的知识图谱与应用团队,一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中,开放信息抽取(Open Information Extraction),或称通用信息抽取,旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。
神经网络的优缺点
深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真的适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。
Mars——基于张量的统一分布式计算框架
很高兴在这里宣布我们的新项目:Mars,一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源:https://github.com/mars-project/mars 。 背景 Python Python 是一门相当古老的语言了,如今,在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域,Python 越来越受欢迎。
【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
概述 在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。
后台开发常问面试题集锦(问题搬运工,附链接)
Java基础问题 String的’+’的性能及原理 java之yield(),sleep(),wait()区别详解-备忘笔记 深入理解Java Stream流水线 抽象 & abstr...
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