小蚂蚁说：

考虑到加速回报定律，过去20年，科技对日常生活的改变可能比我们想象中的更丰富和立体。

只是，看不见，摸不着的技术是如何悄无声息地进行着这场革命？又是哪些技术完成了让“鸡毛蒜皮”更加便捷、高效的改变？

在距离2018年ATEC峰会还有三十天的时候，我们启动这个海报系列，希望通过不同时空下，30个不同场景的对比，讲述科技如何惊艳了时光。

这是蚂蚁科技的故事，是蚂蚁科技客户们的故事，更是我们每一个人的故事。

贵阳银行介绍

贵阳银行股份有限公司成立于1997年，注册资本22.99亿元，总行位于贵州省贵阳市。2016年8月，贵阳银行首次公开发行股票在上海证券交易所成功上市。

20年风雨兼程，贵阳银行坚持稳健经营与开拓创新并举，深耕本地与辐射区域并行。目前该行网点建设已实现贵州省内88个县域全覆盖，并且以“智能网点”推动传统网点转型，逐步完成网点轻型化、智能化升级改造，不断提升客户体验度和便捷化程度。

在英国《银行家》杂志发布的“2017全球银行1000强排名”中，贵阳银行排名上升至316位；在2017年中国银行业协会发布的“中国商业银行稳健发展能力评价体系”中多项指标排名全国城商行前十；先后被评为最具成长性城市商业银行、最佳风险管理城市商业银行、最值得百姓信赖的银行机构。

贵阳银行的大数据建设实践

近些年，贵阳银行积极推动零售转型，零售金融、信用卡业务贡献度不断上升。在具有“中国数谷”之称的贵州，贵阳银行引进蚂蚁金服大数据技术平台和实施服务，整合内外部数据，建设五大数据能力，推进大数据特色银行建设，支撑零售条线的精准营销和风险防控业务。

在这些大数据能力的支持下，贵阳银行产品创新能力不断提升，通过不断丰富信用卡、理财投资、消费贷款等领域的产品体系，持续提升线上化产品覆盖率。

同时，贵阳银行依托多渠道、场景化提升获客规模，基于大数据分析能力，将差异化定价与特色分期产品相结合，深化零售客户差异化服务内涵，实现线上银客互动与线下商圈打造相结合，持续完善金融消费生态圈，提升零售客户粘性。

蚂蚁金融科技一站式大数据应用平台架构

蚂蚁金服一站式大数据应用架构，是在蚂蚁金服数据智能产品体系下，经过蚂蚁金服自身业务场景验证和锤炼的大数据应用解决方案，为企业提供企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化、数据营销、数据风控等一站式应用服务，有效提升客户洞察力，助力企业业务创新。

核心功能

1. 数据分析平台 DeepInsight

DeepInsight是为金融机构量身打造的新一代智能BI服务平台,助力机构实现数据驱动业务发展的智能化创新。

• 自助分析 智能加速
• 数据可视化 数据产品设计
• 多种数据源 作品发布与分享

2. 机器学习平台PAI

PAI 是分布式的大规模机器学习算法平台，以极低的成本帮助您的业务从 BI 时代跨入 AI 时代，真正实现人工智能触手可及。

• 模型开发 模型训练
• 模型评估 模型输出
• 模型管理 算法丰富

3. 数据资产研发平台DataGo

DataGo，专业、高效、安全的一站式大数据智能研发平台。支持实时与离线数据集成、大数据开发与运维、工作流调度、数据质量、数据安全的全链路、数据管理，满足企业对数据治理、数据血缘、数据质量与安全管控的需求。

• 统一数据开发 全域数据集成
• 多种计算引擎 开发语言丰富
• 可视化开发运维 数据管控能力

4. 大数据计算&存储平台MaxCompute

MaxCompute 是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的 PB 级数据仓库解决方案，可以实现经济并高效地分析处理海量数据。

• 海量数据存储 强劲数据计算
• 实时离线数据管道 多重数据保护
• 标准访问接口 强数据安全

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