云数据库POLARDB优势解读系列文章之②——高性价比
现在做任何事情都要看投入产出比，对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库，经常被问的问题是：性能怎么样？能不能支撑我的业务？价格贵不贵？很显然，在早期调研阶段，对稳定性、可靠性很难有量化的指标时，性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。
阿里云的答案，以自研数据库POLARDB构筑云计算底层竞争力
在2017杭州云栖大会前夕的月21日，阿里云正式发布全新一代自研云数据库POLARDB。它采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎拥有分钟级扩展能力，实现100T级别的代际领先存储容量、6倍于MySQL性能、远低于传统商业数据库的使用成本。
时代从此划分 阿里云数据库POLARDB发布
本文讲的是时代从此划分 阿里云数据库POLARDB发布【IT168 云计算】在企业数据容量环式增长时代，数据库容量小、存储空间扩展缓慢、性能不足，以及扩容升级慢等问题渐显，传统数据库显然已难以支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造、电信等高吞吐场景业务的快速发展。
不忘初心——做世界上最流行的云数据库
—— 分享云数据库POLARDB 从诞生到2018年的故事
时值2018岁末，回顾过去的一年，阿里云自研云原生数据库POLARDB迎来了越来越多的用户青睐。阿里云为什么要研发POLARDB，以及POLARDB采用了哪些关键的技术创新点，对技术背景感兴趣的同学们，可以深入了解下这篇博客《阿里云新一代关系型数据库
POLARDB 剖析》。
改写数据库历史的中国人
本文讲的是改写数据库历史的中国人，是的，互联网正在改变所有行业，同样包括监管最为严格、对数据库要求也最为严格的金融行业。如今，当9月21日阿里云全新一代云数据库产品POLARDB在公开的跑分测试上，读性能超过100万QPS、写性能超过13万TPS，全面超越AWS Aurora站立在世界之巅的时候，在高性能通用数据库这块高地上，第一次有了中国面孔。
面向云数据库，超低延迟文件系统PolarFS诞生了
如同Oracle存在与之匹配的OCFS2，POLARDB作为存储与计算分离结构的一款数据库，PolarFS承担着发挥POLARDB特性至关重要的角色。PolarFS是一款具有超低延迟和高可用能力的分布式文件系统，其采用了轻量的用户空间网络和I／O栈构建，而弃用了对应的内核栈，目的是充分发挥RDMA和NVMe SSD等新兴硬件的潜力，极大地降低分布式非易失数据访问的端到端延迟。
6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB咋实现?
本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB咋实现,【IT168 云计算】POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
不可不看的新零售、新金融和新教育行业客户的故事
为了帮助企业用户使用云计算，解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构，为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态，现在已经在阿里云生产环境部署，为多个行业客户提供解决方案。
【阿里云新品发布·周刊】第9期：实时大数据开发难、运维难、应用难？来，一站解决！
2019年5月15日15时，阿里云DataWorks Stream Studio： 一站式流任务开发平台重磅发布，介绍实时计算任务开发的困难、问题和背景，引出使用Stream Studio可以大大加快实时任务的开发速度，降低开发和维护门槛，同时结合DataWorks的整体能力，能够实现实时数仓、实时监控、实时分析、实时大屏等实时大数据场景的一站式开发。
