2.0 解析系列 | OceanBase负载均衡的魅力
随着互联网业务的普及，海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期，应用几百万几千万的请求落在数据库上时，数据库如何保持稳定和扩展性？通过数据拆分，加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验，进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。
蚂蚁金服OceanBase，让客户越过山丘，抵达云和山的彼端
本文作者介绍
冯柯：2014年加入蚂蚁金服，入职前在数据库厂商神舟通用任CTO，浙江大学计算机应用专业博士，十五年数据库研发和产业化经验。目前在基础数据部（OceanBase团队）任架构师，参与OB1.0的设计和研发工作，主要研究领域分布式关系数据库、数据存储、性能诊断优化。
OceanBase实践入门：高可用原理和容灾方案
OceanBase的多副本(奇数)设计，以及使用Paxos协议同步事务日志，是OceanBase高可用能做到自动切换(RTO约20s)和不丢数据(RPO=0)的关键。OceanBase在这个设计上还衍生出很多特性：如负载均衡和异地多活等。
蚂蚁金服自研分布式关系数据库OceanBase上线阿里云
OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化，在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品，包括集群管控（OCP:OceanBase Cloud Platform），诊断（OTA:OceanBase Tunning Advisor），迁移服务（OMS:OceanBase Migration Service）及开发者中心（ODC:OceanBase Developer Center）。