AI时代，当 MySQL 遇见列式存储引擎 DuckDB
国内首场《2026 AliSQL Innovate 用户大会暨 AliSQL DuckDB 开源发布会》将于2月3日在杭州开启！席位有限，快来报名吧：https://page.aliyun.com/form/act1162737496/index.htm
AliSQL 向量技术解析（一）：存储格式与算法实现
AliSQL基于MySQL 8.0原生扩展向量处理能力，支持高达16383维的向量存储与计算，集成余弦相似度、欧式距离等函数，并通过HNSW算法实现高效近似最近邻搜索。借助结构化辅助表与精度压缩技术，兼顾检索精度与性能，结合数据字典适配保障DDL原子性，为推荐系统、AI应用提供开箱即用的高维向量检索解决方案。
AliSQL DuckDB：数据压缩与归档分析实践
书接上文《别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL》，继AliSQL Innovate用户社区大会之后，我们正式开启《DuckDB技术解读》系列。本文为第一篇，聚焦数据压缩与归档能力，详解AliSQL如何通过深度集成DuckDB，在保留MySQL生态兼容性的前提下，原生支持高密度存储与高效分析。
在容器中使用AliSQL
### AliSQL容器
#### ALISQL
AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。
