数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践
> 作者：晨笙、缘桥
菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多，使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中，面临着诸多挑战，如：如何实现实时变Key统计？如何实现实时超时统计？如何进行有效地资源优化？如何提升多实时流关联效率？如何提升实时作业的开发效率？ 而 Blink 能否解决这些问题？下面一起来深入了解。
## 背景
菜鸟从2017年4月开始探索 Blink（即 Apache
云栖大会：企业如何走向双中台的黄金时代？
2019年云栖大会在前些天落下帷幕，历时三天的云栖大会为我们带来了数据、智能、云计算、物联网等领域的精彩分享。
这一次的云栖大会迎来了作为阿里巴巴集团董事局主席、首席执行官的张勇，同时也带来了双中台解决方案。这是继7月阿里云上海峰会之后，阿里云双中台解决方案的又一次隆重亮相。
一条已经坚持了10年原则，是否能适应波司登“新零售”征程？
今年是波司登成立的40周年。从90年代开始信息化建设，到2002年实施的分销管理系统，2005年的供应链管理系统和办公自动化系统，2007年的ERP管理平台，以及随后的电子商务系统、商业智能分析系统，再到2016年基于阿里企业互联网架构的零售云平台......不断发展的企业信息化平台建设背后始终站着他——波司登信息总监桂益龙。
【阿里内部应用】利用blink CEP实现流计算中的超时统计问题
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
一. 背景介绍
如<利用blink+MQ实现流计算中的延时统计问题>一文中所描述的场景，我们将其简化为以下案例：实时流的数据源结构如下：
物流订单号
支付时间
仓接单时间
仓出库时间
LP1
2018-08-01 08:00
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