1688品类API：热门行业榜单，选品指南！
本文介绍如何利用1688品类API获取热门行业榜单数据，结合选品指南实现数据驱动的电商选品。涵盖API基础、Python调用示例、趋势分析、产品筛选与风险控制，助力企业高效优化供应链，提升市场竞争力。（238字）
企业如何应用BI系统：从选型到落地的全流程指南
在数字经济时代，数据是企业决策的核心驱动力，商业智能（BI）系统成为释放数据价值的关键。本文系统阐述了企业落地BI的全流程：从需求规划、数据治理到产品选型，分阶段实施与持续优化。重点推荐瓴羊Quick BI等主流工具，其具备AI驱动、自然语言交互、秒级响应与高安全性等优势，支持从试点到全场景智能分析的平滑演进，助力企业实现数据驱动决策，赋能业务增长。（238字）
什么是PDF_417编码?
PDF417是一种高容量二维条码，支持文本、数字、字节等多种数据类型，具备强纠错能力与良好兼容性，广泛应用于政务、交通、医疗、物流等领域。通过HCreateLabelView软件可轻松生成与打印，适用于航空票务等场景，实现信息离线存储与高效识别。
OpenAI“后门”失守：一次钓鱼攻击如何撬动AI巨头的第三方供应链防线
2025年，一封伪造OpenAI邮件通过第三方分析平台Mixpanel发起精准钓鱼攻击，窃取员工凭证，导致部分API用户元数据泄露。事件揭示AI生态中供应链安全的脆弱性，攻击者借“最小权限”漏洞横向移动，获取地理位置、设备信息等敏感数据，凸显第三方风险与身份认证短板。从SolarWinds到Okta，此类攻击已成常态。应对需构建零信任架构，推行最小权限、MFA、无密码登录及自动化第三方风险监控。安全非附加功能，而是信任基石——一次钓鱼即可动摇用户信心，预防远胜补救。
工业品牌在AI搜索里"隐身"？这份诊断报告揭开数字化转型盲区
工业4.0浪潮席卷全球，工业企业正加速拥抱数字化转型，从智能制造到供应链协同，从产品创新到客户服务，数字技术正在重塑工业竞争格局。而当采购方越来越依赖AI搜索寻找供应商时，众多工业品牌却陷入困境，不知道品牌信息在AI大模型中如何被呈现。面对这一数字化转型的关键盲区，"大模型体检报告"为工业品牌提供了突破口，通过专业的监测分析，帮助企业告别"盲盒营销"，让数字化投入真正产生价值。
制造业AI布局如何精准发力？大模型体检报告提供决策依据
制造业正加速向智能化转型，AI大模型技术成为推动产业升级的关键引擎。从智能生产到供应链管理，从产品研发到客户服务，AI应用场景不断拓展。然而，面对AI搜索这一新兴触点，众多制造企业却陷入困境，不清楚品牌在AI搜索生态中的实际表现。针对这一痛点，大模型体检报告正为制造企业提供了科学的决策工具，帮助企业告别"盲盒营销"，实现AI布局的精准发力。
2026年适合制造业的BI产品盘点推荐
制造业数字化渗透率超58%，BI工具已成生产决策核心。IDC报告显示，2025年全球制造BI市场规模达92亿美元，AI赋能、多场景适配成主流。本文梳理10款主流BI工具，瓴羊Quick BI凭借智能小Q的自然语言问数、自动归因、报告生成等能力，连续6年入选Gartner魔力象限，助力企业实现降本提质增效。
什么是GS1-DataBar码？
GS1 DataBar是由GS1推出的紧凑型一维条码，适用于小型商品、生鲜食品、医药产品等空间受限场景。相比传统UPC/EAN码更省空间，可编码GTIN及批次、有效期、序列号等扩展信息，支持全球追溯与POS扫描，广泛应用于零售、医疗、冷链等领域。通过HCreateLabelView软件可便捷生成含可变数据的DataBar标签，支持多种数据源连接与打印方式。
