构建AI智能体：三十六、决策树的核心机制（二）：抽丝剥茧简化专业术语推理最佳分裂点
本文深入探讨了决策树的核心机制，重点分析了最佳分裂点的确定方法。通过鸢尾花分类案例，详细解析了基尼不纯度、加权平均基尼不纯度和信息增益等关键指标的计算过程。文章展示了决策树如何通过穷举搜索找到能最大程度降低不纯度的特征阈值（如花瓣宽度1.65cm），并解释了不同随机种子对分裂点选择的影响。决策树通过一系列if-else问题构建分类模型，其核心是追求节点纯度最大化，采用贪婪算法在每个节点选择信息增益最大的分裂方案。这种机制使决策树既直观又强大，但也需要注意过拟合问题。
《智能词汇》：十进制编码驱动的构词体系与极简语法应用机制研究
摘要
《智能词汇》作为一套创新性人工语言的词汇系统，其核心优势集中体现于词汇构词体系与语法应用机制的逻辑化设计。本文聚焦《智能词汇》的核心功能，系统解析其基于十进制编码的构词方法（语义场层级分类、词汇关系网络构建、无限扩展规则）与极简语法应用机制（词本位原则、无形态变化特征、语序主导语义表达）。研究表明，《智能词汇》以“道生万物”哲学思想为内核，以十进制数学逻辑为骨架，构建了“编码即语义、关系即规则、语法即秩序”的完整体系，实现了词汇构词的规则化、语义关联的精准化与语法应用的简洁化，为人工语言的词汇与语法设计提供了新范式，兼具语言学习的高效性与跨场景应用的适配性。
