# 可观测监控 Prometheus 版 #
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prometheus学习笔记之node-export
prometheus 监控 node-exporter
首个云上 AI 原生全栈可观测平台来了！
9月21日，2024 云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台，首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。
重磅！阿里云可观测产品家族全新升级，AI +数据双驱动，打造全栈可观测体系
近日，阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0，隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。
Prometheus
Prometheus
Prometheus版本
Prometheus版本
介绍如何使用Prometheus进行监控
介绍如何使用Prometheus进行监控
自动化运维的魔法：使用Python脚本简化日常任务
【8月更文挑战第50天】在数字化时代的浪潮中，自动化运维成为提升效率、减少人为错误的利器。本文将通过一个实际案例，展示如何利用Python脚本实现自动化部署和监控，从而让运维工作变得更加轻松和高效。我们将一起探索代码的力量，解锁自动化运维的神秘面纱，让你的工作环境焕然一新。
prometheus学习笔记之集群内服务发现环境准备
本文介绍了在Kubernetes集群中部署Prometheus监控系统的详细步骤。首先创建用于监控的命名空间，并配置Docker以顺利下载镜像。接着，通过DaemonSet方式在集群中部署Node Exporter，确保每个节点上的指标都能被收集。然后，安装并配置NFS存储类别，以便为Prometheus提供持久化存储。最后，详细展示了如何在Kubernetes中部署Prometheus服务器，包括创建相关的配置文件、部署服务、设置角色权限以及暴露服务等
docker安装prometheus+Granfan并监控容器
【9月更文挑战第14天】本文介绍了在Docker中安装Prometheus与Grafana并监控容器的步骤，包括创建配置文件、运行Prometheus与Grafana容器，以及在Grafana中配置数据源和创建监控仪表盘，展示了如何通过Prometheus抓取数据并利用Grafana展示容器的CPU使用率等关键指标。
Whizard：跨越 Thanos 从开源项目到生产就绪的鸿沟
【9月更文挑战第14天】《Whizard：跨越 Thanos 从开源项目到生产就绪的鸿沟》探讨了如何利用 Whizard 工具集简化 Thanos 的安装、配置与优化，解决性能和集成挑战，确保其在生产环境中稳定高效运行，为大规模监控提供可靠支持，并通过实际案例展示了 Whizard 的强大功能。
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