ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台，支持海量数据的存储与计算，适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面，确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序，用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
云栖实录 | MaxCompute 迈向下一代的智能云数仓
2024年云栖大会上，阿里云核心自研云原生智能数据仓库产品MaxCompute，在经过一年的深度打磨后，推出了其迈向下一代智能云数据仓的系列主题分享。此次产品发布，充分展示MaxCompute产品领先行业的云数据产品发展理念与核心优势。
用马斯克五步工作法重构支付宝商家账单
支付宝中国数据团队在过去的一年里应用马斯克的五步工作法重构了有 10 年历史之久的支付宝商家账单，整体复杂度减少 60%，时效性提升 1 小时，计存成本降低 30%，理解和运维成本大幅下降。复杂度是很多问题的根源，既会增加运维的成本，又降低了支撑业务的效率。账单重构的经验表明，相当大比例的复杂度是没有必要的，我们应该致力于把复杂的事情变简单，而不是倒过来做“防御性编程”。希望本文对想要降低系统复杂度的同学或者项目有所帮助。
oss数据同步maxcompute报错
在使用阿里云DataWorks同步OSS数据至MaxCompute时，遇到“Input is not in the .gz format”的报错。问题源于目标目录中存在一个空文件，导致同步时识别错误。