AI 算法盒子：边缘智能分析网关技术与应用
AI算法盒子是轻量高性能边缘计算设备，支持视频/传感器数据本地实时分析，具备离线推理、毫秒告警、多算法加载、低带宽上传等能力，广泛应用于安全生产、智慧园区、工业检测等场景，实现AI能力下沉与智能化快速升级。
智慧工地平台开发方案
智慧工地平台通过物联网、AI与BIM技术，构建物理工地的实时数字孪生体。采用“感知-传输-处理-应用”四层架构，覆盖人、机、料、法、环全要素管理，支持劳务实名、AI安全监控、环境监测、BIM联动等核心功能，适配项目、企业、政府三级监管需求。
系统科学与哲学方法论
本大纲系统整合系统科学（老三论、新三论、复杂系统论）与唯物辩证法核心原理（对立统一、内外因、主次矛盾等），强调实践论指导，揭示系统演化共性规律，为系统规划与数字化转型提供哲学方法论支撑。
非得显卡？小模型跑在CPU上也照样快
Aether项目聚焦边缘/无GPU/私有化场景，用≤9B小模型构建高可用智能运维Agent：融合RAG知识库、分级意图路由、SOP式Skill编排与LoRA微调，兼顾数据安全、低资源消耗与强领域专业性。（238字）
大模型微调开源框架推荐
LLaMA-Factory（零代码WebUI，支持100+模型）、PEFT（Hugging Face官方高效微调库）、Axolotl（YAML配置驱动）、Unsloth（提速2–5倍、省显存80%）、DeepSpeed（微软大规模分布式训练）、Swift（达摩院出品，国产模型友好）。按需选型，覆盖全场景。
RFID工地人员考勤管理智能化
RFID工地考勤智能化，通过电子标签+读写器+平台，实现无感考勤、实时定位、区域权限管控与安全预警，提升管理效率、降低人工成本、强化事前安全防控，满足智慧工地与政府监管要求。（239字）
数字孪生项目的开发流程
数字孪生是融合IoT、多维建模、AI仿真与实时可视化的系统工程。典型流程含需求定义、数据采集、几何/机理建模、数据融合、算法仿真、交互可视化、系统部署及持续运维，实现虚实同步、预测决策与闭环控制。（239字）
