一些 Harness Engineering 的实践
Harness Engineering 是AI智能体时代的新型工程范式，核心是为Agent构建可靠环境而非优化模型。OpenAI、Anthropic、LangChain等实践表明：通过结构化知识库、双重智能体架构、组件化Harness设计及自动化反馈回路，可提升Agent在长周期、大规模任务中的稳定性与自主性。
养虾进阶：OpenClaw阿里云/本地部署、API配置、核心Skill安装、云端本地知识互通与避坑手册
2026年，OpenClaw（Clawdbot）已经成为AI智能体领域最主流的运行框架，而真正决定其能否落地、稳定、安全、持续进化的核心，就是Skill体系。Skill不是简单插件，而是AI的工作流程、执行逻辑、任务规范与经验沉淀，是让AI从“能聊天”变成“能干活”的关键。与此同时，CNCERT已多次发布安全预警，Skill投毒、提示词注入、误操作、权限泄露等风险频发，因此安全审查、知识沉淀、云端本地互通也成为必备能力。
【Git】实际项目中 Git 的最佳实践
本文系统总结Git在实际项目中的八大最佳实践：涵盖分支策略（Git Flow/TBD）、Conventional Commits提交规范、PR代码审查要点、核心分支保护、冲突预防与解决、敏感信息管理、高效命令技巧（stash/bisect/reflog）及团队协作规范，助力提升协作效率与代码质量。
【Git】Git工具的正确使用指南（系统性总结）
本指南系统梳理Git核心概念（仓库、工作区、暂存区、提交、分支）与全流程操作，涵盖安装配置、本地开发、分支管理、远程协作（Fork+PR）、.gitignore配置及提交规范，强调安全操作与最佳实践，助开发者高效、规范使用Git。
